何新
- 作品数：10 被引量：88H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 供应链合作伙伴选择中的博弈分析被引量：41
- 2002年
- 分析了供应链环境下,现有的几种合作伙伴的挑选方法,并在此基础上提出了博弈分析法这种新的方式,是博弈论这种工具在管理中的具体应用。另外,还系统地分析了博弈分析法与其他各种方法相比的优缺点,以及这种方法在现实操作中的可行性和具体的操作步骤,并结合实例,定量地研究了不同情况下的对供应商选择中的最佳策略。
- 胡继灵何新
- 关键词：供应链合作伙伴博弈分析
- 供应链信息共享技术的成本效益分析被引量：13
- 2004年
- 介绍了主要的信息共享技术,并且对供应链信息共享技术进行了成本效益分析,包括分析步骤、成本效益组成以及分析方法等。
- 胡继灵段松何新
- 关键词：供应链信息共享企业
- 供应链中的信息流管理模式被引量：22
- 2003年
- 一般企业在组织生产过程中以生产计划或者需求定单为主,存在一定的弊端.通过对供应链中信息流的特点分析,提出了双向信息流的参照模式以及模式的扩展,并且指出了模式的实现基础.
- 胡继灵段松何新
- 关键词：供应链管理信息流
- 一种基于聚焦权重矩阵与变尺度语义分割神经网络的遥感对象解译方法
- 本发明公开了一种基于聚焦权重矩阵与变尺度语义分割神经网络的遥感对象解译方法，包括如下步骤：数据获取和数据预处理；专题图制作；样本切割；多空间尺度遥感影像标注策略设计；制作样本集的标注；构建多尺度遥感影像语义解译模型；选取...
- 崔巍何新姚勐王梓溦郝元洁穆力玮马力陈先锋史燕娟胡颖申雪皎
- 文献传递
- 一种基于聚焦权重矩阵与变尺度语义分割神经网络的遥感对象解译方法
- 本发明公开了一种基于聚焦权重矩阵与变尺度语义分割神经网络的遥感对象解译方法，包括如下步骤：数据获取和数据预处理；专题图制作；样本切割；多空间尺度遥感影像标注策略设计；制作样本集的标注；构建多尺度遥感影像语义解译模型；选取...
- 崔巍何新姚勐王梓溦郝元洁穆力玮马力陈先锋史燕娟胡颖申雪皎
- 文献传递
- 基于强化学习的遥感影像的语义标注方法
- 本发明提供一种基于强化学习的遥感影像语义标注方法，包括如下几个步骤：数据获取；数据预处理；切割影像数据；制作样本集标注；构建强化学习网络模型；设置训练参数；选取训练集、验证集；使用训练集训练视觉语义嵌入网络；使用训练集训...
- 崔巍姚勐何新王梓溦郝元洁赵慧琳杨卓琳陈先锋殷子健汤敏
- 文献传递
- 基于LSTM的遥感对象自然语言描述及多尺度矫正方法
- 本发明提供一种基于LSTM的遥感对象自然语言描述及多尺度矫正方法，对地物之间具备异物同谱特征的对象进行切割提取和尺度处理，划分两个样本集，分别做类别和图像内容的标注；构建LSTM的网络模型，由VGG网络模型和LSTM网络...
- 崔巍张东友何新徐旭祥王飞姚勐詹云军黄解军陈先锋
- 文献传递
- 供应链管理下供应商选择的研究
- 该论文正是基于上述背景条件下展开的.目前,大多数关于供应商选择的研究存在以下两个问题:①供应商的分类方法过于单一,比如没有考虑生产组织方式,导致供应商选择指标体系不够完善;②评价方法上虽然做到了定量化、简便化,但很多方法...
- 何新
- 关键词：供应链供应商选择指标体系
- 文献传递
- 基于强化学习的遥感影像的语义标注方法
- 本发明提供一种基于强化学习的遥感影像语义标注方法，包括如下几个步骤：数据获取；数据预处理；切割影像数据；制作样本集标注；构建强化学习网络模型；设置训练参数；选取训练集、验证集；使用训练集训练视觉语义嵌入网络；使用训练集训...
- 崔巍姚勐何新王梓溦郝元洁赵慧琳杨卓琳陈先锋殷子健汤敏
- 文献传递
- 基于LSTM的遥感对象自然语言描述及多尺度矫正方法
- 本发明提供一种基于LSTM的遥感对象自然语言描述及多尺度矫正方法，对地物之间具备异物同谱特征的对象进行切割提取和尺度处理，划分两个样本集，分别做类别和图像内容的标注；构建LSTM的网络模型，由VGG网络模型和LSTM网络...
- 崔巍张东友何新徐旭祥王飞姚勐詹云军黄解军陈先锋
