何大阔
- 作品数：86 被引量：666H指数：14
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学机械工程更多>>
- 一类未知MIMO非线性离散系统的改进自适应准滑模解耦控制被引量：29
- 2016年
- 针对一类带有外部扰动的未知MIMO非线性离散系统,提出一种新型自适应准滑模控制算法.该算法基于非参数动态线性化技术,运用高阶滑模控制的思想实现带有扰动系统的二阶准滑模控制.同时,利用扰动解耦技术,在控制器的设计中引入离散扩张状态观测器(DESO)对系统各回路间的耦合以及数据模型的未建模动态进行补偿,以进一步实现多变量系统的解耦,提升控制品质.理论分析和仿真结果说明了所提出方法的有效性和可行性.
- 何大阔高飞雪杨乐武玮
- 关键词：解耦
- 半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的软测量被引量：7
- 2009年
- 针对半干法烟气脱硫工艺中绝热饱和温差的测量难题,提出一种基于混合策略的绝热饱和温差软测量模型,该混合策略既考虑了绝热增湿降温过程的机理,同时又利用了相关的过程数据信息。在分析烟气绝热增湿降温机理的基础上,指出实际工业过程中原有测量方案存在的不足,增加出口烟气湿度作为辅助变量以提高绝热饱和温差的估计精度,为克服湿度不易测量的问题,采用RBF人工神经网络作为湿度估计器。仿真结果分析表明,与工业脱硫过程的原有方案相比,基于混合策略的软测量模型的精度有很大提高,只需在脱硫塔入口安装湿度传感器即可比较准确地的估计出绝热饱和温差,保证脱硫系统高效安全稳定运行。
- 范丽婷李鸿儒王福利何大阔
- 关键词：半干法烟气脱硫软测量
- 改进差分进化算法及其在发酵优化中的应用被引量：8
- 2008年
- 针对发酵过程的补料优化问题,提出一种改进的差分进化算法.为了克服基本差分进化算法在全局最优点附近搜索速度较慢、精度较低的缺点,引入单纯形加速算子以提高算法收敛速度,而针对算法易过早收敛的缺点引入混沌迁移算子,以提高算法种群多样度,增强算法跳出局部最优解的能力.对于有约束优化问题,利用3个准则进行选择操作,使求得的最优解满足约束条件.将改进的算法用于某一类补料分批发酵过程,提高了发酵最终产物产量,表明了该算法的有效性.
- 牛大鹏王福利何大阔贾明兴
- 关键词：发酵差分进化
- 离散非线性规划问题的改进遗传算法被引量：9
- 2006年
- 针对实际离散非线性规划问题,分析了离散与连续变量优化问题和求解方法的不同及特性.根据离散变量与遗传算法的特点,将单纯形搜索与算术交叉思想相结合,提出离散单纯形交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优.同时,设计了离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索.基于梯度下降思想提出离散修复算子,提高算法对非线性约束的处理能力.实际离散非线性规划问题的应用研究验证了方法的有效性.
- 何大阔王福利毛志忠
- 关键词：遗传算法
- 基于诺西肽分批发酵的过程建模被引量：6
- 2006年
- 诺西肽是一种含硫多肽类抗生素,该抗生素能明显促进动物生长,而且在动物体内无残留,是一种优良的非吸收型饲料添加剂。以分批发酵工艺过程为对象,研究了基质浓度、抑制物及菌体自身浓度对菌体生长的影响,建立了诺西肽的菌体生长模型、基质消耗模型、产物生成模型,以及溶解氧与操作变量(搅拌转速和通气量)的关联模型。在所建模型基础上,对诺西肽的分批发酵过程进行了仿真研究,仿真结果与实验结果基本一致。
- 张大鹏王福利何建勇何大阔林志玲常玉清
- 关键词：生化工程分批发酵溶解氧
- 计算机控制类实验“虚”“实”结合教学模式探讨
- “计算机控制系统”作为一门专业性与实践性比较强的课程，必须配套一定学时的实验，才能有效培养学生实践操作能力与问题分析能力。针对目前实验设备相对不足的问题，提出虚拟仿真实验和传统实体实验相结合的混合实验模式，建立典型工业控...
- 谭树彬徐林周涌涛关守平潘峰何大阔
- 关键词：计算机控制系统
- 诺西肽发酵过程中的混合建模被引量：10
- 2007年
- 本文提出了一种发酵过程混合建模方法。该模型由基于质量平衡的发酵过程机理方程与基于数据的支持向量机模型2部分组成。机理方程作为描述过程的动态行为的整体框架,支持向量机模型用来进行模型参数的估计。并且提出了一种在线修正策略,增强了模型的实用性。将所建立的混合模型应用于诺西肽发酵过程中,结果表明,混合建模方法具有很好的估计性能。
- 桑海峰王福利苑玮琦何大阔
- 关键词：发酵支持向量机
- 基于Blackboard平台的电气传动控制系统网络课程设计与构建被引量：6
- 2014年
- 推进信息技术与教学融合,建立网络课程,可以给学生提供一个消化和掌握课堂教学内容的空间,丰富课堂教学内容,实现教学的随时性和连续性。本文以电气传动控制系统课程为例,介绍了网络课程建设的主要模块及内容,并基于Blackboard平台搭建了电气传动控制系统课程网站,这种教学资源的扩充对满足学生个性化的学习需求起着重要的作用,它不仅可以帮助能力较差的学生更好地掌握基本教学内容,还可以辅助能力较强的学生掌握更多提高型的教学内容,启发其进行更深层次的探索和研究。
- 谭树彬张长平何大阔刘建昌
- 关键词：网络课程BLACKBOARD平台
- 基于数据的湿法冶金全流程操作量优化设定补偿方法被引量：7
- 2017年
- 湿法冶金过程具有反应机理复杂、工艺流程长、工序众多等特点,由于模型误差等因素,基于模型得到的生产过程最优工作点不是实际生产过程的最优工作点.如何保持湿法冶金生产流程运行在经济效益最优的状态成为生产优化控制的难点.本文提出了一种基于数据的湿法冶金过程操作量优化设定补偿方法.该方法在基于模型得到的最优工作点基础上,采用即时学习(Just-in-time learning,JITL)的思想,在当前工作点附近利用历史数据建立操作量补偿值和经济效益增量的相关模型,优化求解在当前工作点下,使经济效益增量最大化的操作量补偿值,施加到生产流程,并在新工作点进行迭代补偿.将所提出的方法仿真应用于某精炼厂的湿法冶金生产流程,仿真结果验证了所提出方法的有效性.
- 李康王福利何大阔贾润达
- 关键词：湿法冶金基于数据优化补偿
- 可见、近红外光谱和深度学习CNN-ELM算法的煤炭分类被引量：12
- 2018年
- 煤是工业的主要能源,煤的品质对工业和环境起决定性作用。在使用煤的过程中,如果不能准确确定煤的品种,有可能对生产效率、环境污染、经济损失等会造成重大的影响。传统的煤分类,主要依靠人工方法和化学分析方法,这些方法的缺点是高成本和耗费时间。如何快速准确确定煤的品质很重要。因此,提出深度学习、极限学习机-ELM算法和可见、红外光谱联合建立煤矿分类模型。首先,从抚顺、伊敏和河南夹津口煤矿区采取不同煤样品,并使用美国Spectra Vista公司的SVC HR-1024地物光谱仪测得光谱数据。然后利用深度学习的卷积神经网络-CNN提取光谱特征,并采用ELM算法对光谱数据建立分类模型。最后,为进一步提高分类精度,引入粒子群算法。通过全新定义惯性权重和加速系数的取值范围来改进粒子群算法,并使用改进粒子群算法优化CNN-ELM网络。实验结果表明,和PCA特征提取方法比较,CNN网络能够更好的提取光谱特征,CNN-ELM分类模型有良好的分类效果;改进ELM分类模型的分类精度高于基础ELM和SVM分类模型。与传统的化学分析方法和人工方法相比,此方法在经济、速度、准确性方面均具有无可比的优势。
- LE Ba Tuan肖冬毛亚纯宋亮何大阔刘善军
- 关键词：粒子群极限学习机
