韩波
- 作品数：30 被引量：24H指数：3
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划美国国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球电子电信更多>>
- 一种基于语句联合编码深度神经网络的UAF漏洞检测方法
- 本发明公开了一种基于语句联合编码深度神经网络的UAF漏洞检测方法，首先生成源代码训练样本集；然后对训练样本集进行预处理；构建并训练深度神经网络模型；采用UAF漏洞对应的代码格式将源代码进行格式化；最后使用训练完成的深度神...
- 韩波黎冠延
- 基于MISR遥感数据的优化融合预测模型被引量：2
- 2006年
- 提出了一种新的预测气溶胶光学厚度AOT的优化融合模型，它把基于全局数据的径向基函数神经网络与基于局部区域数据的前向神经网络相结合，并通过优化权重组合，使得预测误差最小化。利用该模型对多角度成像光谱辐射仪MISR所采集的2002年7～9月份的数据进行AOT预测实验。结果显示：对美国陆地上空的大多数轨道，优化融合模型预测准确率明显高于全局模型和局部模型，其总体预测均方差比后二者分别减少了12．9％～24．5％和3．3％～10．5％．这表明优化融合模型是一种更为准确的摩间数据预测方法。
- 韩波康立山陈毓屏陈刚
- 关键词：空间数据气溶胶光学厚度
- A树——一种新颖的空间数据索引方法被引量：4
- 1996年
- 本文介绍了一种新颖的空间数据索引方法——A树.A树对精确查询、各种拓扑关系上的查询、NN查询以及面向对象语义的良好支持,证明A树不仅具有对空间数据进行索引时的先进性,并且能够满足大多数空间数据库的应用要求.
- 易文根韩波
- 关键词：数据结构
- 气溶胶光学厚度估测中的LASSO特征选择方法被引量：1
- 2018年
- 气溶胶光学厚度估测中通常利用遥感信息构造的多种特征属性作为输入,然而,这些属性中常常存在数据噪音、相互关联性和缺失值,从而降低了估测精度和估测强健性。针对这个问题,基于最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage selection operator,LASSO）方法和气溶胶光学厚度反演的先验知识,提出了一种针对遥感卫星观测的高维数据进行特征选择的方法,利用2009年4月2日至2011年4月1日2a间与全球197个气溶胶地基自动观测网站点时空同步的MODIS（moderate-resolution imaging spectroradiometer）遥感数据,采用常用的人工神经网络作为估测模型进行实验分析,表明该方法能结合反演先验知识对多种异质遥感属性进行分组,通过组间迭代保留关键特征,去除冗余属性,有效进行特征选择,从而显著提高气溶胶光学厚度的估测精度。
- 韩波李衡王志波崔晓晖
- 关键词：气溶胶光学厚度
- 《计算机科学概论》教学模式与方法探讨被引量：1
- 2003年
- 本文以《计算机科学概论》为实例,详细地探讨了该课程的教学模式和教学方法。首先,对乔伊斯的“先行组织者”教学模式进行了扩充,进一步突出学生自主学习的教学环节,并给出了本课程的教学模式;然后,结合课程特点和认知规律,对课程内容进行合理安排,并用多媒体、讲解、网络课件、实验与专题讨论相结合的多种方式应用于教学的情景。
- 宋华珠吴鋆韩波
- 关键词：计算机科学教学模式与方法网络课件实验教学教学资源先行组织者
- 一种面向对象的超媒体系统结构模型
- 1996年
- Ｄｅｘｔｅｒ模型是现在许多超媒体系结构所参考的规范。本文将面向对象技术与之相结合，燕作了适当的扩充，提出了一种面向对象的超媒体系结构模型ＯＯＭＨＳ。它具有模块性强，易扩充，一致性好和有产减少用户“迷路”机会等特点。
- 韩光鹏韩波
- 关键词：超媒体面向对象信息共享
- 一种基于语句联合编码深度神经网络的UAF漏洞检测方法
- 本发明公开了一种基于语句联合编码深度神经网络的UAF漏洞检测方法，首先生成源代码训练样本集；然后对训练样本集进行预处理；构建并训练深度神经网络模型；采用UAF漏洞对应的代码格式将源代码进行格式化；最后使用训练完成的深度神...
- 韩波黎冠延
- 文献传递
- 一种基于卷积神经网络的降水数据的插值方法及装置
- 本发明提供了一种基于卷积神经网络的降水数据的插值方法及装置，其中的方法，首先对已有的高时间分辨率降水数据(48时次，逐小时)进行逐3小时累积处理，接着对处理后的数据上采样至原有时间分辨率(48时次，逐小时)，并在此基础上...
- 刘进彭伟强匡秋明叶思哲韩波
- 文献传递
- 一种基于生成式对抗网络的自动摘要的生成方法及装置
- 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的自动摘要的生成方法及装置，其中的方法首先从问答社区上获取问题数据，并用脚本对数据进行清洗，划分训练集和测试集，建立词典并利用词典生成训练集句向量；再用生成式对抗网络模型对训练集中的句向...
- 刘进储玮周平义郭俊材余啸韩波
- 文献传递
- 一种基于dropout的深度学习对抗样本图像分类防御方法
- 为了解决深度学习图像分类领域中的对抗样本攻击问题，通过利用dropout的随机性，可以有效实现图片对抗样本防御。本发明公开了一种深度学习对抗样本图像分类防御方法，基于当一个对抗样本对深度神经分类网络攻击成功时，往往是网络...
- 韩波陈东
