陈立潮
- 作品数：216 被引量：985H指数：16
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目山西省科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程天文地球更多>>
- 基于语义相似度与优化的构件聚类算法被引量：6
- 2010年
- 为克服刻面分类表示法的人为主观因素,采用了刻面分类与全文检索相结合的方法对构件进行了表示。同时,从语义角度出发,结合优化技术,提出了一种基于语义相似度与优化的构件聚类算法。该算法有效地减少了刻面分类的主观性因素,进一步提高了构件查询的效率和准确性,并与基于向量空间模型的构件聚类效果进行比较。实验结果表明,基于语义相似度与优化的构件聚类算法的有效性,它在一定程度上改善了构件聚类的效果,提高了聚类质量。
- 张英俊任姚鹏陈立潮谢斌红
- 关键词：刻面分类语义相似度聚类优化
- 基于模糊决策树的采煤机故障诊断研究被引量：1
- 2009年
- 针对粗糙集理论只限于处理清晰数据的不足,本文将粗糙集理论和模糊集理论相结合,通过计算决策属性相对于条属性的依赖度,并把这种度量方法用于模糊决策树的设计中,提出了一种基于模糊决策树的采煤机故障诊断算法。通过实分析,此方法能够提高采煤机故障诊断的准确性和效率。
- 袁英陈立潮张英俊赵治军
- 关键词：粗糙集模糊集模糊决策树故障诊断采煤机
- 基于UCDOS系统环境的一种文字移动显示算法
- 2011年
- 针对LED大屏幕的控制系统,对其显示的原理以及字库的设置进行深入研究,并使用Vi-sual Basic编程工具来实现对LED大屏幕的文字显示移动进行模拟。所使用的算法可以更快更好地对文字显示移动进行模拟,可以更为方便地显示出来。
- 赵鹏陈立潮程远乔金桥
- 关键词：LED大屏幕控制系统文字显示文字移动
- 基于社会网络的个人需求预测算法研究被引量：2
- 2014年
- 随着网上社会交互的增长,商业企业正在积累大量以前对它们来讲是无法获得的数据,比如,消费者个体的消费习惯以及人际关系网,分析这些数据不仅可以揭示消费者需求,而且可以用来设计未来的社会计算应用。讨论向量自回归条件异方差模型如何被应用于社会网络的动态信息流的分析。为了管理不确定性,引入一些随机变量,这些随机变量会不断地被预测的各个阶段所积累,但通过使用时间序列分析大大地减轻了这种状况。通过模拟现实场景,使用向量自回归条件异方差模型得到彼此影响的预测结果。仿真结果表明该方法具有较好的预测评估准确率。
- 仇建平陈立潮张英俊潘理虎
- 关键词：社会网络时间序列
- 面向服务的软件体系结构的研究及探索被引量：8
- 2007年
- Web Service采用了一种面向服务的开放的、松耦合的架构,所有协议基于XML,具有通用性且实现简单,给面向服务软件体系结构带来了新的契机。文章以社区医疗信息系统为例,探讨了基于Web services的面向服务软件体系结构的实现。
- 张英俊谢斌红陈立潮
- 关键词：SOA软件体系结构WEB服务
- 基于方向图的指纹图像预处理算法被引量：4
- 2007年
- 指纹图像具有方向性强的特点。为了很好地保持和恢复指纹的纹线结构,提高指纹图像预处理算法的抗噪能力,提出了一套基于方向图的指纹图像预处理算法,对传统的方向图计算方法进行了改进,加入了噪声检测功能,得到了更为精确的点方向图,并利用指纹图像的方向信息进行分割、滤波去噪、二值化,最后细化得到了效果比较理想的指纹点线图。实验证明,文中所述的预处理算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构,对各种噪声干扰具有较强的鲁棒性。
- 陈立潮王宇刘佳张伟张力
- 关键词：指纹预处理方向图图像分割二值化
- 基于模拟退火算法的改进人工鱼群算法研究被引量：21
- 2011年
- 研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法(SA_IAFSA),保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高了算法的运行效率和求解质量。通过函数和实例进行仿真,结果表明改进算法的可行性和有效性。
- 刘佳刘丽娜李靖陈立潮
- 关键词：人工鱼群算法模拟退火觅食行为全局优化
- 基于MOOC+SPOC混合教学的翻转课堂教学实践被引量：26
- 2017年
- 介绍基于MOOC+SPOC的线上线下混合教学模式,从SPOC资源建设、翻转课堂实施方案、即时通讯工具配合课堂教学、碎片化与知识结构导图、计算思维能力的培养等几方面介绍这种教学模式的实践过程,通过对比成绩说明实施效果,对基于MOOC+SPOC混合教学的翻转课堂教学模式进行评价与总结并提出展望。
- 胡静陈立潮
- 关键词：混合教学
- 基于密度的空间聚类算法研究被引量：7
- 2008年
- 基于密度的聚类算法作为数据挖掘方法中的一种主要方法,不仅可以从数据集中发现任意形状的簇,而且可以观察到一个并发的、完整的聚类结构,以及具有对噪声数据不敏感的特点。针对目前常用的几种基于密度的聚类算法及改进算法进行讨论,分析了这些密度聚类算法各自的优缺点,并且以地理信息系统为应用研究背景,提出了基于密度的聚类算法与GIS相结合,通过对多维数据属性特征的提取,扩展到多维数据的处理,在三维空间地形数据中的分析中取得了高效的聚类结果。
- 聂跃光陈立潮陈湖
- 关键词：空间数据挖掘聚类密度聚类GIS
- 基于统一表格的软件产品线可变性建模
- 2015年
- 软件产品线是在某一固定领域中用于软件重用的一种方法,其最重要的步骤是可变性建模,但随着变量的不断增多模型中的依赖关系会变的十分复杂,因此针对模型中依赖复杂性问题提出了一个分离模型来处理这些变量的依赖关系,即统一表格方法,建立了采煤工作面的统一表格,同时使用表中的子域列描述特定产品变量的前置条件,可以有效的解决变量之间依赖性复杂的问题,还有利于领域模型中变量的追踪。实验结果表明,与其他模型相比较,统一表格方法可以有效的解决变量依赖的复杂性问题。
- 胡月莹陈立潮潘理虎
- 关键词：软件产品线
