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陈楚群: 作品数：62 被引量：489H指数：14; 供职机构：中国科学院南海海洋研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程生物学更多>>

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基于现场光谱数据的珠江口MERIS悬浮泥沙分段算法被引量：13: 2009年; 利用珠江口海域4个航次共59个站位的实测遥感反射比和悬浮泥沙数据(悬浮泥沙浓度范围为4—140g.m-3),建立了利用MERIS遥感数据反演珠江口悬浮泥沙浓度的分段算法。算法以Rrs(620)/Rrs(560)=0.9为阈值,当Rrs(620)/Rrs(560)<0.9时,红绿波段比值可以较好地反演悬浮泥沙浓度。随着悬浮泥沙浓度的增加,Rrs(620)/Rrs(560)>0.9,红绿比值趋于饱和,对悬浮泥沙的变化响应不敏感,此时采用包含红波段和近红外波段的波段比值提取水体的悬浮泥沙浓度。利用该分段算法从MERIS遥感图像中提取珠江口水体的悬浮泥沙浓度分布,得到较好的结果。; 刘汾汾陈楚群唐世林刘大召; 关键词：悬浮泥沙珠江口

An Optimal Algorithm for the Retrieval of Chlorophyll,Suspended Sediments and Gelbstoff of Case Ⅱ Waters in the Pearl River Estuary被引量：3: 2009年; An optimal algorithm for the retrieval of chlorophyll, suspended sediments and gelbstoff of case Ⅱ waters in the Pearl River estuary was established with the optical parameters derived from the in-situ data obtained in Jan. 2003 in the same area. And then, the chlorophyll, suspended sediments and gelbstoff of the SeaWiFS pixels on Jan. 29, 2003 corresponding to the in-situ sites of Jan. 25 and 26, 2003 were synchronously retrieved, with average relative errors of 14.9%, 12.1% and 13.6% for chlorophyll, suspended sediments and gelbstoff, respectively. The research results indicated that the optimal retrieval algorithm established here was relatively fit for the retrieval of the chlorophyll, suspended sediments and gelbstoff of case Ⅱ waters in the Pearl River estuary, and had quite good retrieval accuracy.; 杨锦坤陈楚群

基于导数光谱的混浊河口水体叶绿素浓度反演被引量：7: 2010年; 基于2004年5月和2006年8月于珠江口现场实测的遥感反射率光谱及叶绿素浓度数据,采用导数光谱技术,对高光谱在河口浑浊水体的叶绿素反演的应用进行了研究。结果表明,二阶导数光谱的特征波段较原始光谱、一阶导数光谱对浑浊水体的叶绿素含量更为敏感;当水体浊度变化范围为10～130 NTU,光谱分辨率为10 nm、中心波长为620 nm、670 nm及680 nm的二阶导数光谱与叶绿素浓度(1～50μg/L)呈显著相关(线性相关系数分别为0.75、0.85及0.7);基于670 nm处二阶导数光谱的简单线性模型对叶绿素浓度有较好的反演精度。该结果可为光学复杂水体的叶绿素高光谱遥感估算提供新的方法。; 史合印邢前国陈楚群施平刘亚龙; 关键词：导数光谱叶绿素-A 珠江口

应用TM数据估算沿岸海水表层时绿素浓度模型研究被引量：85: 1996年; 本研究以大亚湾为实验区，以陆地卫星ＴＭ数据为信息源，结合表层海水叶绿素浓度实测资料建立模型。在对叶绿素光谱特征及遥感估算叶绿素浓度机理研究基础上，选取了ＴＭＩ—ＴＭ４波段的７５种波段组合为子因素，以叶绿素浓度为母因素，利用灰色系统理论，分析各波段组合与叶绿素浓度之间的关联度。将关联度最大的５种波段组合分别建模，得到５个估算表层海水叶绿素浓度的反演模型。误差分析表明，各模型的最大相对误差在１９％以下，平均绝对相对误差在１１．２％以下，相对标准误差在６．７％以下，模型精度较高。研究表明：（ＴＭ３×ＴＭ４）是估算沿岸海水表层叶绿素浓度的最佳波段组合，采用（ＴＭ３×ＴＭ４）与ＴＭ１、ＴＭ２或ｌｎ（ＴＭ十ＴＭ２）、Ｉｎ（ＴＭ１×ＴＭ２）之比值并不能改善估算精度。; 陈楚群施平毛庆文; 关键词：TM数据叶绿素

珠江河口混浊高产水域叶绿素a浓度的遥感估算模型被引量：6: 2009年; 近年来为提高混浊高产水体叶绿素a浓度的估算精度,Gitelson等提出了一种基于红与近红外3个波段遥感反射率的概念模型。文章基于2004年的实测数据,检验该概念模型在珠江河口水域的适用性,估算该概念模型以及它的特殊形式——两波段模型对应的光谱位置,在此基础上构建利用卫星数据提取珠江河口水域叶绿素a浓度的遥感估算模型。结果表明,珠江河口混浊高产水域叶绿素a浓度与三波段模型和两波段模型均有很强的线性相关性,相关系数分别达到0.91与0.88。构建的三波段模型和两波段模型估算的叶绿素a浓度与实测叶绿素a浓度的均方根差(RMSE)分别为5.82mg.m-3和6.53mg.m-3,精度高于其他常用算法。根据MERIS的波段设置构建的三波段模型估算的叶绿素a浓度与实测叶绿素a浓度的RMSE为6.47mg.m-3,显示了良好的应用潜力。; 马金峰詹海刚陈楚群吴忠宜唐世林; 关键词：珠江口叶绿素遥感反射率

南海海洋动力过程卫星遥感研究: 施平齐义泉陈楚群毛庆文詹海刚谢强杨昆杜岩王东晓王卫强; “南海海洋动力过程卫星遥感研究”（项目编号：KZ952-J1-404）是中国科学院“九五”重点项目。该项目主要就海洋水色遥感信息提取以及遥感海面风场、浪场、温度场和高度场的时空分布和变化特征展开了研究分析，揭示了南海海面...; 关键词：; 关键词：动力过程卫星遥感

海气相互作用温跃层的测量、计算及分类方法: 本发明公开了一种海气相互作用温跃层的测量、计算及分类方法，将水体皮温‑表温同步测量装置漂浮于测量水体的表面，同步测量大气底层、水体皮层和水体次表层的温度、以及各温度传感器相对于水体表面的位置，得到水体的温度剖面分布，采用...; 陈楚群叶海彬唐世林; 文献传递

双光路海水磷酸盐光学分析系统: 本发明提供一种高灵敏度的双光路海水磷酸盐光学分析系统，为一种测量海水低浓度磷的装置。由光源，两个光纤水样皿，蠕动泵，光谱仪和计算机构成，两个光纤水样皿的光输入接口分别通过光纤与光源输出口连接，蠕动泵连接到两个光纤水样皿的...; 陈楚群; 文献传递

珠海一号欧比特高光谱数据交叉辐射定标初探被引量：1: 2021年; 搭载于“珠海一号”卫星星座的欧比特高光谱OHS(Orbit Hyper Spectral)传感器,以较高的光谱分辨率和空间分辨率,在近岸及内陆湖泊水色遥感应用方面具有很大潜力。然而OHS缺乏星上定标系统,目前在轨定标采用陆地定标场的资料,其定标结果在水体等低反射率地物误差较大。因此提出一种基于传感器入瞳总辐亮度的交叉辐射定标法,该方法结合QAA(Quasi-Analytical Algorithm)准分析算法和6SV2.1辐射传输模型,利用GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)多光谱数据对OHS高光谱数据进行交叉辐射定标。研究结果表明:①GOCI和OHS传感器获取的地物辐射相关性好,在可见光波段范围内,R2均高于0.84;②重新定标后的数据能明显改善不同传感器之间的辐射差异,在可见光波段范围内,定标误差小于9%。实验为高光谱传感器的辐射定标提供了一种新的方法,对建立高光谱定量化、业务化水色遥感处理系统,特别对OHS数据在水域的各种应用具有重要意义。; 吴颉陈楚群陈楚群; 关键词：QAA

珠江口水体叶绿素荧光特性研究被引量：6: 2007年; 利用2003年1月和2004年1月珠江口实测的遥感反射率和叶绿素浓度,建立了基于实测1nm带宽及其模拟MERIS遥感反射率数据的叶绿素荧光特征与叶绿素浓度之间的拟合关系。基于实测1nm带宽遥感反射率光谱,叶绿素荧光峰的位置和高度分别与叶绿素浓度之间存在良好的线性关系和指数关系;基于模拟MERIS遥感反射率数据,叶绿素荧光峰的高度与叶绿素浓度之间存在良好的线性关系,叶绿素荧光峰位置与叶绿素浓度之间不存在明显的相关关系,但可作为叶绿素浓度数量级的有效探针。利用2006年5月和8月的珠江口实测遥感反射率和叶绿素浓度对拟合结果进行了检验,结果表明其精度较高,说明叶绿素荧光特征在探测叶绿素浓度时效果良好且MERIS数据在近岸二类水体叶绿素浓度反演、水质监测等方面有着良好的应用前景。; 杨锦坤陈楚群唐世林刘大召; 关键词：叶绿素浓度 MERIS 遥感反射率

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