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陈建松

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：广东工业大学机电工程学院更多>>
发文基金：广东省哲学社会科学“十一五”规划项目国家社会科学基金更多>>
相关领域：化学工程自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇化学工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇参数优化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇企业
  • 1篇注塑
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 3篇广东工业大学

作者

  • 3篇陈建松
  • 1篇刘国建
  • 1篇闵雁
  • 1篇伍乃骐

传媒

  • 1篇机电工程技术
  • 1篇长沙理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于仿真的注塑翘曲参数优化方法的研究
本文以注塑翘曲缺陷为例，以注塑仿真软件M01dflow为研究工具，对注塑参数的优化方法进行了研究，解决了注塑参数优化过程中注塑缺陷定性、离线参数优化和参数偏移优化问题，形成了一套比较系统的注塑参数优化方法。 首...
陈建松
关键词：注塑
文献传递
论科技进步下的企业技术权利被引量：2
2013年
今天是科技不断进步的时代,企业在科技进步中不断获益和成长的同时,亦面临着全球化市场化带来的巨大挑战。企业化解这诸多挑战的法宝之一是不断创新技术权利。发展和构建技术权利是企业生存之道。企业技术权利在价值分配中成正比关系。因此,企业发展技术权利意义重大。
陈建松刘国建
关键词：企业
Taguchi与RBF神经网络在注塑翘曲参数优化中的应用被引量：6
2008年
本文在CAE仿真的基础上,采用田口试验设计(Taguchi)和径向基神经网络(RBF)技术对引起翘曲的塑参数进行了优化。结果表明:Taguchi技术可以在较少的试验次数的情况下,确定各因素对翘曲的影响程度,获取各因素最佳的水平组合;运用RBF建立翘曲产生的神经网络模型,可以预测各因素在不同水平组合下的翘曲变形程度,达到离线预测的目的。
陈建松闵雁伍乃骐
关键词：RBF神经网络参数优化
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