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陈云开

作品数:9 被引量:40H指数:5
供职机构:华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技攻关计划软件工程国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇数据挖掘
  • 4篇洗钱
  • 4篇粗糙集
  • 3篇侦测
  • 3篇聚类
  • 3篇反洗钱
  • 2篇侦测系统
  • 2篇知识表达
  • 2篇图模型
  • 2篇高维
  • 2篇超图
  • 2篇超图模型
  • 1篇异构
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据挖掘算法
  • 1篇资产
  • 1篇外汇
  • 1篇外汇领域
  • 1篇维数
  • 1篇文档

机构

  • 9篇华中科技大学

作者

  • 9篇陈云开
  • 4篇卢正鼎
  • 2篇马君华
  • 2篇李玉华
  • 1篇郭洁
  • 1篇孙小林
  • 1篇路松峰
  • 1篇袁莉
  • 1篇肖尚勤
  • 1篇李瑞轩
  • 1篇刘芳

传媒

  • 5篇计算机科学
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 6篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇1997
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
质量效益、质量体系与ISO9000族
ISO9000已成为质量管理的热点,全球化的趋势,实施ISO9000族标准(下文中简称ISO9000)正日益成为各国企业提高质量管理水平,实现质量效益的有效管理途径,形成了"ISO9000现象".特别是质量认证作为促进经...
陈云开
关键词:ISO9000TQM
一种高维聚类算法及在洗钱侦测中的应用被引量:6
2007年
从技术的角度看,洗钱侦测问题实际上是一个数据分析问题。本文首先给出了一个可疑交易判定模型,并提出了一个基于超图模型的高维聚类算法,运用该算法从案例库中形成可疑交易模式,最后给出了可疑交易的判定方法。该基于超图的高维聚类算法具有以下特点:1)能处理大数据集;2)能适应高维数据;3)聚类结果是可理解、可解释和可用的。
陈云开卢正鼎刘芳郭洁
关键词:高维超图模型聚类洗钱
基于粗糙集和聚类的数据挖掘算法及其在反洗钱中的应用研究
数据挖掘的任务是发现大量数据中尚未被发现的知识,特别是一些隐藏在大量数据中的关系和趋势。数据挖掘技术的这一特点和功能正是反洗钱监测分析系统所需求的。数据挖掘中的多种算法,在反洗钱领域都有着良好的应用前景。利用数据挖掘技术...
陈云开
关键词:数据挖掘粗糙集超图模型高维数据聚类反洗钱
一种基于粗糙集的分类数据挖掘算法被引量:8
2008年
目前,粗糙集理论及数据挖掘的研究已经成为热点领域。本文提出一种基于粗糙集理论的分类数据挖掘算法,从实际数据出发,运用不同简化层次的算法,导出每个层次上的信息集,最后得到规则集。在进行推理和决策分析时,按照一定算法进行匹配,得出结论。算法分析表明,这一算法属性约简具有较好有效性,可减少未知样本参与分类的决策属性,适合模型相对稳定、更新不频繁且建模过程可以在后台进行的应用。
马君华陈云开
关键词:粗糙集数据挖掘知识表达
外汇领域的洗钱侦测系统及关键算法研究被引量:6
2007年
目前,反洗钱成为世界各政府机构关注的热点领域。本文从技术角度探讨了外汇领域的洗钱侦测系统及其关键算法的实现。首先,描述了我国第一个外汇反洗钱侦测系统的架构;然后提出了一个以语义核心树SCT(Seman-tic Core Tree)为基础的增量概念聚类算法。该算法能解决以下问题:1)能处理海量数据集;2)能处理分类和数值型混合的数据集;3)能够清楚地解释聚类结果,使得结果易于理解。该算法已在反洗钱框架下实现并投入使用。
陈云开孙小林马君华
关键词:反洗钱系统数据挖掘
基于句子级最大频繁单词集的Web文档聚类研究被引量:1
2007年
Web文档聚类是Web挖掘的一个重要研究方向。现有的挖掘算法得到的频繁模式不仅维数高,而且不能很好反映文档表达的语义信息。为了得到更精确的聚类结果,本文提出一种基于句子级的最大频繁单词集挖掘方法来挖掘文档特征项。在此基础上,先初步聚类后依据类间距离和类内链接强度阈值合并或拆分类,最终实现文档聚类。在此过程中,使用可变精度粗糙集模型计算每个类的特征向量。实验结果表明,本文提出的算法优于传统的文档聚类算法。
路松峰陈云开袁莉
关键词:WEB文档聚类粗糙集关联规则
基于质量的数据挖掘服务选择被引量:3
2007年
在面向服务的数据挖掘系统中各种数据挖掘的算法封装成Web服务。用户选择合适的数据挖掘服务执行自己的数据挖掘任务,而大多数最终用户并不具备这样的专业知识。从方便用户的角度出发,系统需提供一套服务选择机制,来帮助用户选择高质量的数据挖掘服务。综合通用Web服务的评价标准、数据挖掘领域的专用评价因子及用户评价反馈等多种因素及服务的动态性,给出了一个较全面的数据挖掘服务评价本体,讨论了服务质量的评价方法,给出了基于服务质量评价的动态数据挖掘服务选择方法,用户可根据数据挖掘服务评价本体的语义模型,输入质量约束条件,也可以调整评价因子权值,系统在满足用户约束条件的服务集中,通过计算出服务的综合质量值,挑选最适合的算法执行。
李玉华陈云开卢正鼎
关键词:服务质量数据挖掘
一个基于粗糙集理论的数据挖掘模型及应用被引量:8
2007年
本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,从实际数据出发,运用不同简化层次的算法导出每个层次上的信息集,最后得到规则集。在进行推理和决策分析时,按照一定算法进行匹配得出结论。另外,还给出了模拟例子说明如何建立和运用这种数据挖掘模型。
陈云开卢正鼎肖尚勤
关键词:粗糙集数据挖掘知识表达
分布式异构计算环境下的洗钱侦测系统体系结构——基于数据挖掘技术被引量:11
2006年
本文从我国反洗钱的现状出发,提出分布式异构计算环境下基于数据挖掘技术的洗钱侦测系统体系结构。并从逻辑层次结构、系统基本框架和系统基本流程三个方面对洗钱侦测系统的体系结构进行阐述。
陈云开卢正鼎李瑞轩李玉华
关键词:反洗钱分布异构
共1页<1>
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