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赵海军

作品数:8 被引量:21H指数:3
供职机构:中国人民解放军海军潜艇学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术军事电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇军事
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇惯导
  • 1篇导航信息
  • 1篇电池
  • 1篇电池充放电
  • 1篇调制
  • 1篇动基座
  • 1篇多传感器
  • 1篇信息融合
  • 1篇蓄电池
  • 1篇蓄电池充放电
  • 1篇旋转调制
  • 1篇指标体系
  • 1篇任职
  • 1篇失准角
  • 1篇实验教学
  • 1篇水下目标
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 8篇中国人民解放...
  • 1篇河海大学

作者

  • 8篇赵海军
  • 3篇鲍连承
  • 3篇姜暖
  • 2篇王旺
  • 2篇高大远
  • 1篇姜璐
  • 1篇王光辉
  • 1篇蔡鹏
  • 1篇朱海
  • 1篇王超
  • 1篇赵景波
  • 1篇朱海荣
  • 1篇张爱国

传媒

  • 2篇数字技术与应...
  • 1篇电气传动自动...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇指挥控制与仿...
  • 1篇海洋技术学报

年份

  • 2篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2009
  • 1篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于旋转调制的惯导系统的误差分析与模拟
2018年
以单轴旋转惯性导航系统为研究对象,利用Laplace变换对其系统误差进行了分析与模拟。理论分析与仿真结论表明,单轴旋转技术可有效抑制导航误差,提高导航精度。
王旺赵海军姜暖
关键词:旋转调制LAPLACE变换
基于BP神经网络的蓄电池充放电温度模型的建立被引量:4
2013年
由于蓄电池机理复杂,蓄电池的温度具有明显的非线性、滞后性和模型不确定性,采用BP神经网络对蓄电池温度进行仿真研究,建立网络模型,反映蓄电池温度变化趋势。
鲍连承赵海军
关键词:BP算法神经网络蓄电池温度
水下目标光学隐蔽参数测量方法研究
2017年
水下目标光学隐蔽参数测量技术在光学侦察、探测水下目标等军事运用中发挥了非常重要的作用。为了改变以往使用透明度盘测量海洋光学参数方式,提高测量的效率和测量结果精准度,在分析水下目标光学隐蔽参数的基础上,设计了船载水下目标光学隐蔽参数测量方法,利用lightools软件优化光学探头设计,采用无线方式实时传输海水光学参数数据,并进行了海上实验,测量得到了海水辐照比、海水体衰减系数和漫衰减系数,完成水下目标光学隐蔽参数分析,实验证明了该测量方法的可行性和可靠性。
蔡鹏朱海荣朱海王光辉赵海军姜璐
关键词:水下目标测量方法
用于光纤陀螺温度测量的光纤光栅光谱分析被引量:1
2020年
为了进一步提高光纤陀螺精度,可以加入特殊的光纤光栅器件,这些器件对光纤光栅特征参量及光谱特性具有不同要求,需要设计合适的光纤光栅参数。本文通过传输矩阵法分析光纤光栅的光谱特性,仿真分析光纤光栅设计参数对光栅光谱特性的影响,可为不同需求光纤光栅的参数设计提供理论依据。
姜暖高大远赵海军
关键词:光纤光栅传输矩阵法
任职教育条件下军队专业实验室的开放被引量:5
2009年
针对军队传统专业实验教学存在的诸多弊端,结合任职教育的特点,阐述了军队专业实验室开放的意义、开放的模式和开放的保障措施。
张爱国赵海军鲍连承
关键词:实验教学
改进自适应强跟踪容积卡尔曼滤波器在动基座大失准角初始对准中的应用
2020年
捷联惯导在动基座大方位失准角初始对准时可能会出现模型失配和滤波发散等现象,为提高对准性能,对强跟踪容积卡尔曼滤波算法(STCKF)进行改进,引入非线性系统Sage-Husa噪声估计器、模型失配判据和噪声估计器收敛性判据,根据判据对CKF和STCKF进行切换。仿真结果表明:改进后的STCKF算法可以有效地解决捷联惯导在动基座初始对准时出现的模型失配和滤波发散问题。
赵海军高大远王超
关键词:捷联惯导
导航信息处理中滤波算法稳定性评估方法被引量:2
2018年
为更好评估滤波算法的稳定性,在分析影响滤波算法稳定性因素的基础上,提出滤波算法稳定性评估指标,建立了其数学模型,构建了滤波算法稳定性评估指标体系,以卡尔曼滤波在INS/GPS初始对准中的应用为例,依据该指标体系对卡尔曼滤波的稳定性进行了评估。仿真结果表明,稳定性评估结果与理论分析一致。
王旺赵海军姜暖
关键词:指标体系滤波算法导航信息
基于模糊遗传神经网络的信息融合故障诊断技术及其应用被引量:9
2007年
在基于广义模糊加权型推理的模糊神经网络基础上,融合非一致性遗传算法,建立了一种模糊遗传神经网络。利用模糊遗传神经网络技术建立信息融合中心,对多传感器数据进行融合处理,通过多源互补信息减小故障诊断系统的不确定性。讨论了模糊遗传神经网络多传感器信息融合方法中数据处理、特征向量维数压缩与关联、归一化处理方法等。同时,对模糊遗传神经的构造以及学习训练等内容,也作了较为详细的讨论。并对模糊遗传神经网络信息融合技术应用于变压器状态的实时监测的应用前景进行了初步探讨。
鲍连承赵景波赵海军
关键词:多传感器信息融合模糊神经网络故障诊断
共1页<1>
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