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赵文涛: 作品数：119 被引量：311H指数：8; 供职机构：国防科学技术大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学天文地球更多>>

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姿控发动机脉冲工作的管路瞬变特性被引量：2: 2002年; 采用有限差分格式的特征线方法 ,对某姿控推进系统发动机真实推进剂管路在脉冲工作情况下的瞬变特性进行了数值研究 ,对影响发动机多次脉冲启动的重要参数进行了定量计算 ,对比分析了试验结果与计算结果的一致性。说明该方法可方便地对包括许多管路、阀门和推力室的复杂系统进行动态性能分析。; 聂万胜陈新华赵文涛庄逢辰; 关键词：瞬变流有限差分格式姿控发动机

基于可逆神经网络的大规模图像隐写方法、装置和设备: 本申请涉及一种基于可逆神经网络的大规模图像隐写方法、装置和计算机设备。所述方法包括：通过可逆图像缩放模块将秘密图像下采样到相应的倍数；同时将载体图像分割成互不重叠的与下采样秘密图像大小相同的块；将生成的下采样后的秘密图像...; 黄俊杰陈紫菡刘天瑞赵文涛刘丹

信息安全导论实验教学的研究与实践被引量：3: 2008年; 本文提出阶梯式的验证性实验教学方法，即将多个独立的实验按照所需安全技术水平的高低有机的组织起来，从而在短时间内取得较好的实验教学效果。; 郑倩冰姚丹霖赵文涛; 关键词：验证性实验

基于知识推理的卫星网络态势理解被引量：1: 2022年; 随着太空和网络空间军事化趋势加剧,我国太空战略面临着日益严峻的挑战。为保障太空网络安全,目前迫切需要形成对卫星网络空间的态势理解能力。本文首先提出了太空网络态势理解需要回答的关键性问题,基于卫星网络态势理解本体和卫星网络态势理解知识图谱,构建推理规则,提出基于知识的卫星网络空间态势理解分析方法,通过对卫星网络空间态势理解知识库进行推理,实现对卫星网络安全多源情报自动关联分析。最后,通过案例评估验证了所提方法的正确性和有效性,为我国天基资产保护辅助决策提供支撑。; 蚁佳才刘斌姚莉赵文涛; 关键词：网络安全卫星知识推理

基于学习圈理论的五步递进教学方法设计被引量：5: 2017年; 针对内容安全课程的重要性以及当前教学中存在的问题,基于学习圈理论提出"案例体验—原理剖析—设计实现—测试检验—拓展创新"的五步递进教学方法,阐述五步递进教学方法在内容安全课程中的应用情况及注意事项,并说明教学效果。; 马行空王勇军赵文涛任江春付绍静曹源

基于SM2算法的密钥安全存储系统设计与实现: 2014年; 目前,密钥成为用户进行身份验证的重要凭据,密钥安全存储在保证用户信息安全中起着重要作用。SM2算法具有高安全性、密钥管理简单等特点,本文首先对SM2算法作简要分析,通过引入USB Key硬件加密技术,提出了一种基于SM2算法的混合USB Key加密算法,通过引入多个变量生成复合多维度SM2密钥,提高了用户进行密钥存储的数据安全性。本文基于Windows 8操作系统,选用USB Key3000D作为开发平台,设计并实现了基于SM2硬件加密算法的用户密钥安全存储系统。经测试,该算法方便可行,加密、解密速度较快且安全性高,使用方便,具有良好的应用效果。; 张乃千赵文涛杨海刘文杰; 关键词：USB

一种基于标签传播算法的关键链路探测方法: 2017年; 随着网络脆弱性逐渐引起人们的关注,对于一个复杂网络,对其关键链路的探测已经越来越重要。根据网络所具有的社团结构特征,立足于网络的社团划分,结合GN算法思想,把标签传播算法引入关键链路探测中。针对原有算法在迭代过程中出现的每个顶点都会得到一个标签而造成的资源浪费和随机迭代出现结果不稳定的问题,采用一次传播标签把结构较紧密的顶点绑定在一起和依据度顺序来更新标签的方法。通过实验验证,该算法能快速、稳定、高效地查找复杂网络中的关键链路。; 董建亮赵文涛李方黄心昊; 关键词：关键链路复杂网络网络脆弱性社团结构

面向胜任网络安全岗位的全过程思政育人模型设计与实践: 2024年; 针对落实立德树人根本任务要求,提出一种面向胜任网络安全岗位的全过程思政育人模型,以CC2020胜任力模型为切入点,通过分析网络安全课程思政特征,阐述问题导向的思政育人途径以及基于证据的思政评价机制,以形成网络安全思政育人闭环。最后通过统计分析学生考核成绩和问卷调查结果,验证了该模型的可行性和推广应用价值。; 刘强赵文涛柳林付绍静; 关键词：网络安全胜任力模型

针对入侵检测的代价敏感主动学习算法被引量：7: 2008年; 入侵检测系统通过提供可能由恶意攻击导致的告警信息来保护计算机系统.为了能够利用历史数据自动提升入侵检测的性能,机器学习方法被引入入侵检测.但是,高质量训练数据的获取往往需要繁重的劳动或代价昂贵的监控过程.同时,不同类型的误分类导致的代价也是不一样的,入侵检测需要使误分类代价最小.针对这两种需要综合考虑的问题,提出一种基于代价敏感主动学习的入侵检测分类器构造方法ACS.该方法结合代价敏感学习和主动学习方法,其目标为减少学习代价敏感分类器的标注次数,使代价敏感分类器的误分类代价最小.该方法在主动学习的学习引擎中使用代价敏感学习算法替代传统的错误最小学习算法,同时在采样引擎中使用最大误分类代价的采样标准.ACS方法在主动学习中版本空间的构造、更新过程都针对代价敏感环境作了对应的改进,使该算法能够以较高的收敛速度收敛到误分类代价最小的目标函数.在入侵检测数据集KDDCUP99上的的实验表明,ACS方法能够有效地减少学习代价敏感分类器的标注次数.; 龙军殷建平祝恩赵文涛; 关键词：采样代价敏感学习

GRAPES四维变分同化系统MPI和OpenMP混合算法研究被引量：1: 2012年; 本文阐述了MPI和OpenMP的编程模式,并在此基础上利用MPI和OpenMP混合并行的方式,即:在节点内应用OpenMP共享存储、在节点间应用MPI进行消息传递的模式,对我国自行研发的数值天气预报系统GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction Syste)进行测试,。结果表明,混合并行算法比原来的单纯的MPI模式有更加理想的并行效率和加速比。; 樊志杰赵文涛; 关键词：混合编程 MPI+OPENMP