解华明
- 作品数：34 被引量：222H指数：8
- 供职机构：安徽建筑大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
- 钻孔柱状图岩性描述布局数学规划方法
- 本发明公开了一种钻孔柱状图岩性描述布局数学规划方法，通过对钻孔成图过程的分析，将岩性文字描述布局问题进行数学抽象，对柱状图中岩性花纹柱总高度大于或等于岩性文字描述总高度的一类问题，建立了非线性数学规划模型，并将其转化为线...
- 解华明黄明朱传华舒莹冯少茹李雪飞潘法康
- 文献传递
- 一种基于GIS网络分析的农村垃圾深埋桶布局优化方法
- 本发明公开了一种基于GIS网络分析的农村垃圾深埋桶布局优化方法，首先基于GIS获取目标区域的道路、农村居民点以及候选垃圾深埋桶地点数据；然后在一定的约束条件下，使用垃圾深埋桶布局优化模型进行布局优化分析，统计深埋桶对农村...
- 朱传华张勇解华明
- 文献传递
- 基于MAPGIS的钻孔柱状图绘制软件的编制被引量：48
- 2004年
- 绘制钻孔地质柱状图是地质工作中的一项重要工作。在计算机没有普及时,主要是通过手工绘制完成的。随着计算机在地质学中的广泛应用,地质工作者就如何利用计算机高效快速地绘制钻孔地质柱状图进行了很多尝试,如使用一些商业绘图软件或编制了一些软件,但往往不尽人意。基于MAPGIS开发一个钻孔柱状图绘制软件,可以方便地读取数据库中的数据进行柱状图绘制,生成图形为MAPGIS文件格式,可以在MAPIS中修改及打印。这里介绍了MAPGIS二次开发平台,并阐述了软件系统设计思路和关键技术的实现方法。
- 解华明陈守余
- 关键词：MAPGIS钻孔柱状图
- Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用被引量：45
- 2008年
- 投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析。应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决。选取某地区大气环境质量评价的投影寻踪评价模型,编制相关的目标函数和约束函数,应用基于MATLAB的遗传算法和直接搜索工具箱进行优化求解。结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上的有效性和方便性,从而为各领域应用投影寻踪模型提供了强有力的优化工具。
- 陈广洲解华明鲁祥友
- 关键词：遗传算法
- 项目驱动教学法在地理信息系统课程中的应用评价被引量：17
- 2019年
- 本文针对地理信息系统教学中课程理论相对抽象、实验教学内容相对零散、工程应用性相对较弱等问题,引入项目驱动教学法,通过具体实例分析,对教学内容、实施过程和教学成果进行分析,采用以项目实践驱动实验教学、以项目实践验证理论教学的方法,对地理信息系统课程进行教学改革。实践表明,应用项目驱动教学法,对于提高学生的知识理解能力、工程实践能力、升学就业能力有很大的帮助。同时,对于推进高校教学的实践化具有一定的作用。
- 赵强刘常瑜黄木易解华明
- 关键词：项目驱动教学法地理信息系统实践教学
- 一种基于GIS的农村居民点集中居住区选址和优化方法
- 本发明公开了一种基于GIS的农村居民点集中居住区选址和优化方法，首先基于GIS获取目标区域空间和属性数据，构建信息量模型进行农村居民点集中居住区用地适宜性评价，叠加土地利用规划允许建设区，获得候选地址，并设定面积大小阈值...
- 朱传华张勇解华明胡彦
- 文献传递
- 基于投影寻踪插值模型的围岩稳定性分类研究被引量：8
- 2010年
- 由于受到多种因素的综合作用,因此对围岩稳定性进行准确分类是一个难题。选取影响围岩分类的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到50个标准样本,用于构建分类模型。针对上述复杂优化模型,采用遗传算法进行优化,以获得的最佳投影方向为基础,得到围岩稳定性分类的投影寻踪插值模型。实例分析表明:该模型的分类结果是准确和可靠的,与采用其他几种分类方法所得结论一致。此外,该模型可以得出每个样本的具体得分值,即使对属于同一级的样本也可以排出它们的优劣顺序,因而具有较高的分类精度,是一种更具有应用前景的新方法。
- 陈广洲徐晓春汪家权解华明
- 关键词：遗传算法
- 基于GIS的金属矿产钻孔数据分析软件开发
- 目前在国内地质行业应用比较广泛的是MAPGIS地理信息系统.作者基于MAPGIS平台开发了金属矿产钻孔数据分析系统,能够自动读取按中国地质调查局制定的《固体矿产钻孔数据库工作指南》标准建立的数据库,完成钻孔柱状图、钻孔对...
- 解华明
- 关键词：软件开发钻孔柱状图
- 巢湖蓝藻水华时空分布特征遥感监测研究被引量：10
- 2011年
- 利用HJ1A/1B-CCD数据,采用比值植被指数蓝藻水华识别方法分别提取巢湖2009、2010年各个月份的蓝藻水华,着重分析巢湖蓝藻水华时空分布特征。结果表明:巢湖蓝藻暴发一般从5、6月开始,到9月达到最大,10月下旬开始减少,11月基本消亡;蓝藻富集形成水华具有短周期的特点;由于受风力、环湖径流的影响,蓝藻暴发区域为西半湖西北部和正北部以及东半湖西北部和正西部;蓝藻核心暴发区域为巢湖西北部。
- 解华明潘法康舒莹黄明
- 关键词：巢湖蓝藻水华遥感监测时空分布特征
- 粒子群算法在投影寻踪模型优化求解中的应用被引量：45
- 2008年
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成问题的优化。针对投影寻踪模型中的最佳投影方向优化问题,运用PSO算法和惩罚函数法相结合对该优化问题进行了计算。仿真实验结果表明:PSO算法对于求解有复杂约束的非线性目标函数优化问题是可行的,且算法的收敛速度快,编程结构简单,易于实现,从而为各领域运用投影寻踪模型评价方法提供了强有力的寻优方法,具有较广的应用前景。
- 陈广洲汪家权解华明
- 关键词：粒子群算法遗传算法
