荆澜涛
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金沈阳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 手三模态融合识别方法被引量：1
- 2014年
- 由于嵌入式身份识别装置数据处理能力有限,提出一种旨在降低数据处理量,提高数据处理速度,能够在低分辨率图像下保持较高识别性能的手三模态融合识别方法。首先根据手形识别速度快,识别率较低的特点,将登录对象划分为三类,即第一类身份确认,第二类身份否决,第三类身份待定。然后,根据掌脉和掌纹识别准确性高、识别速度慢的特点,仅将处于第三类的登录对象进行低分辨率掌纹掌脉图像的数据融合识别,并将此作为第三类对象的最终识别结果。在自主研制的非接触低分辨率三模态图像采集装置上的实验结果表明,融合后的识别率与单模态相比可提高2.9%到7.1%,与其它融合方法相比提高0.66%到1.89%;手形识别后需要进行掌纹掌脉融合识别的数据量占总数据量的21.56%,数据处理时间约为完全进行掌纹掌脉融合识别所需时间的27.89%,约为其它方法处理时间的15.48%到20.43%,速度提升比较明显,应用于嵌入式数据处理系统具有显著优势。
- 苑玮琦汤永华荆澜涛
- 关键词：嵌入式手形识别数据融合小波分解
- 非接触采集手形相对特征识别性能分析被引量：1
- 2013年
- 因非接触采集方式而产生的成像缩放与倾斜变形现象,使得成像后手形各特征的尺寸发生变化,从而造成绝对特征识别性能的显著下降。针对该问题作出了光学成像分析,证明了因倾斜变形现象产生的影响远小于缩放现象。因此在选用相对特征避免缩放现象的干扰后,利用类内方差均值和Fisher判别率,对变形后相对特征的稳定性和识别性能进行分析。实验结果表明,定义的相对特征可以作为稳定特征用于识别,同时经过小样本实验得到34个相对特征组成的向量,其识别率达到88.93%,说明该特征向量可以在小样本范围达到手形特征的有效识别,并可以作为手部识别的部分有效特征。
- 苑玮琦荆澜涛吴微桑海峰
- 关键词：稳定性
- 基于分类区分度和相关性的手形特征选择方法被引量：5
- 2013年
- 针对手形特征识别中,由于特征间高相关性产生冗余而降低识别性能的问题,提出利用信息增益和相关系数分别对特征的分类区分度和相关性进行评价,并经过综合分析对手形特征进行优化选择。该方法能够保留分类中起关键作用的特征,并同时去除高相关性的冗余特征量。为了证明该方法的有效性和准确性,采用浮动搜索的方法,以识别率为评价函数确定特征优化组合。实验结果表明,优化后6个特征组成向量的识别率达到96.24%,比全部9个特征组成的特征向量提高了0.43%,同时由于特征数目的减少也降低了运算时间。该方法可以避免常用的搜索性选择方法的复杂性,并有效去除手形识别中低区分度和高冗余的特征,有利于简化算法并与其他特征进行融合使用。
- 苑玮琦荆澜涛林森桑海峰
- 关键词：手形特征信息增益相关系数
- 非理想条件下手形识别方法的研究
- 在数字化网络化的当今社会中，为了保证信息的安全性，身份的鉴别受到了越来越广泛的关注，其产业规模也日益扩大。手形特征作为生物特征的一种拥有自己的特性。首先，由于手掌在自然情况下处于半握拳状态，特征难以直接获取，因此具有一定...
- 荆澜涛
- 关键词：手形识别特征点定位
- 文献传递
- LST变换和手部几何特征融合的模糊掌纹识别被引量：5
- 2013年
- 为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象,从而造成识别系统的性能降低的问题,在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上,提出了一种新的解决方案。使用拉普拉斯平滑变换(laplacian smoothing transform,LST)提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征,提取手部几何特征即手指相对长度和宽度作为特征向量,将LST特征和几何特征进行融合,最后利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和分类。在自建的SUT-D模糊掌纹图库上的测试结果表明该算法等误率可达7.01%,与融合之前及其他典型识别方法相比,等误率最高可降低13.11%,显示出该算法具备有效性,为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径。
- 林森苑玮琦荆澜涛魏明月
- 关键词：非接触离焦模糊掌纹识别
