胡海洋
- 作品数：119 被引量：233H指数：8
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金计算机软件新技术国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信水利工程更多>>
- 移动边缘计算环境下基于DRL的能耗感知任务卸载方法
- 本发明公开移动边缘计算环境下基于DRL的能耗感知任务卸载方法。本发明设计多eNB MEC环境下任务卸载问题的状态空间、行动空间和奖励函数。采用actor‑critic框架作为整个DRL‑E2D算法的基础结构，即主要包含a...
- 胡海洋胡宇航李忠金魏泽丰
- 文献传递
- 云计算环境下面向不确定数据源的工作流视图构造方法
- 本发明公开了云计算环境下面向不确定数据源的工作流视图构造方法。本发明首先读取科学工作流的数据源图信息，并将整个数据源图视为一个完整的工作流视图，检测它的合理性。然后对数据源图进行拆分与重构时，按照四种情形处理。最后对数据...
- 胡海洋刘占晨
- 文献传递
- 生产环境下基于遗传算法的实时任务卸载算法
- 2023年
- 移动边缘计算(MEC)模式的出现使得移动设备(MD)可以将移动应用任务卸载至部署在网络边缘的演进型基站(eNB)上执行,从而有效降低MD的能耗与任务的延时。然而,不合理的任务卸载同样会造成MD的高能耗和任务的高延时。基于此,提出了一种实时任务卸载(RTO)算法,该算法能够在满足任务截止时间的限制条件下,最小化MD能耗。RTO在遗传算法(GA)的基础上,引入了动态电压调节技术(DVFS),并在编码策略中考虑了任务的执行位置和MD的计算频率。通过仿真实验,证明了RTO算法的可行性与有效性。
- 胡海洋李前辉李忠金
- 关键词：遗传算法
- 面向网构软件的构件组装可靠性分析被引量：3
- 2006年
- 网构软件是未来开放软件协同环境(如Internet)中的一种新型软件形态,其构建依赖于对开放环境中各种异构的、自治的软件服务实体间的有效协同。构件组装是实现网构软件有效协同的基本手段之一,而如何有效对构件组装进行可靠性分析是其中较为重要的核心问题。本文在分析现有工作的基础上提出一种面向网构软件的构件组装可靠性分析方法,该方法对构件的使用域、构件间的协同连接方式、组装结构等方面进行了可靠性建模与分析,并对构件可靠性、构件间连接的可靠性等方面进行了敏感度分析,从而为开放环境下开发面向网构软件的可靠构件组装软件系统提供有效支持。
- 胡海洋吕建
- 关键词：可靠性
- 工业环境中基于改进霍夫变换的扶梯梯级错齿对齐方法
- 本发明公开工业环境中基于改进霍夫变换的扶梯梯级错齿对齐方法。首先获得扶梯梯级图像，将其转化为二值图。然后通过改进霍夫变换检测梯级表面错齿所在的直线，然后得到所有直线的坐标集合，以首个扶梯梯级为基准，遍历所有坐标点，得出前...
- 胡海洋厉泽品李忠金李前辉魏泽丰陈振辉潘健刘翰文
- 面向对象与软件Agent技术研究
- 吕建陶先平马小星胡昊李英军张建莹曹春杨大军张鸣李新冯新宇唐宝曹建农徐锋胡海洋
- “面向对象与软件Agent技术研究”以面向对象形式化方法与移动Agent技术作为切入点，在对主流的面向对象形式化技术进行深入研究的基础上，探讨面向Internet开放、动态、多变环境的新型程序设计与方法学的基础技术-软件...
- 关键词：
- 关键词：面向对象移动AGENT
- 基于最小外接矩形变体的七段式数显仪表识别方法
- 本发明公开一种基于最小外接矩形变体的七段式数显仪表识别方法，采用了最小外接矩形变体算法，准确提取出数显仪表的数字区域，从而为七段式特征数字识别提供了保障，有效地解决了因噪声、旋转而造成的数字误检，提高了数字识别的鲁棒性和...
- 胡海洋翁念标李忠金陈振辉李前辉潘健魏泽丰
- 移动Ad Hoc网络环境下基于风险的高效可靠的服务组合方法研究
- 2012年
- 在移动Ad Hoc网中,由于节点以及网络拓扑结构的动态性,服务组合性能往往比在静态网络环境中更不稳定。为了提高服务组合的可靠性,大量的研究工作关注最小化服务组合的中断次数以及服务组合的重组,而对于在服务进行组合之前就预先判断服务的可靠性的研究较少。本文旨在利用移动预测技术结果,在服务组合使用之前寻找具有较低失效风险的服务组合方案,提出了失效风险模型以衡量服务组合的可靠性,并且在该模型的基础上设计了3种算法用于求解服务组合。本文还进行了相应的实验来评估所提出算法的特点。
- 胡海洋吕倩俞东进赵格华
- 关键词：移动ADHOC网络可靠性
- 基于GSOPN的不确定式CPS建模与分析方法
- 本发明公开基于GSOPN的不确定式CPS建模与分析方法。本发明根据实际工业信息物理系统CPS，构建广义随机对象Petri网GSOPN；使用对象网消融算法将广义随机对象Petri网GSOPN的内嵌式对象网结构转化为传统GS...
- 胡海洋王利红司先晨李忠金
- 基于条件生成对抗网络的梯级表面高光去除方法
- 2022年
- 针对传统高光去除方法对梯级图像高光去除表现不佳问题,提出了一种基于条件生成对抗网络的梯级图像高光去除方法(multi-scale spatial dense gradient cascade generative adversarial network,MSDGC-GAN)。该方法设计了一种空间上下文密集模块(spatial contextual feature dense block,SCFDB)能够深度提取像素行与列之间的空间背景信息。此外,设计了一种多尺度梯度级联结构以弥补网络下采样中的尺度特征损失,并且该结构能够赋予模型多尺度鉴别能力同时稳定训练梯度分布。在分析了经典双色反射模型基础上,将最大漫反射度估计应用于损失函数以监督网络训练。实验结果表明,该方法在经典高光数据集和自制梯级高光图像数据集中表现均优于对比方法。
- 胡宇航胡海洋李忠金
- 关键词：多尺度
