瞿彬彬 作品数:15 被引量:112 H指数:6 供职机构: 华中科技大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国防科技技术预先研究基金 国家自然科学基金 “十五”国家科技攻关计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
决策结构设计中的通信网络问题研究 2006年 为了适应从“平台中心战”到“网络中心战”的转变,研究了决策网结构设计中的网络容量分配和网络代价问题,全面提升了决策过程和决策质量,在自适应决策结构的构造过程中,根据决策员实时通信结构,建立节点间的信息传输时间模型。在满足平均网络延迟时间最小的基础上,通过计算可获得优化的通信网络容量和网络代价。该研究结果为设计优化的决策网络结构提供了保障,对于提高网络利用率、减少网络构造成本等具有较大的应用价值。 肖兵 卢炎生 瞿彬彬关键词:网络中心战 网络延迟 基于粗糙集的属性约简算法研究 被引量:44 2005年 提出一种新的基于粗糙集的属性约简算法.该算法采用层次结构和近似精度的概念,约简集中的属性选择从空集开始,用启发函数ξ作为选择条件属性的衡量标准,逐步加入相对于决策而言重要的条件属性,并采用下近似值作为剪枝依据,逐步删除给定论域U中根据该属性子集能完全正确分类的对象,减小了属性约简过程中的搜索空间,处理过程是递归的,直到给定论域U为空集,保证了在分类精度不变的情况下,获得简化的属性集,最后运用粗糙集中正域的概念,约简冗余的属性值并求出其最简规则.对UCI机器学习数据库中7个数据库属性约简结果证明了该算法的正确性和可行性. 瞿彬彬 卢炎生关键词:粗糙集 启发式算法 社会网络数据的三级隐私保护发布算法研究 被引量:2 2012年 近年来,社会网络中的隐私保护得到了诸多关注。攻击者可以应用相关背景知识对发布的社会网络进行攻击,从而导致用户的隐私被泄露。已有工作通常只考虑了结点泄露和边泄露的情况,而忽略了攻击者可能通过识别用户的敏感信息来进行攻击。针对现有问题,提出了特征泄露的概念,并进行了理论分析。在此基础上,创造性地提出了三级隐私保护的概念,建立了隐私保护模型k-s图,并给出了k-s算法来生成k-s图。理论分析和实验结果表明,k-s算法是正确有效的。 张蕊 瞿彬彬 张吉昕关键词:数据发布 社会网络 基于限制非对称相似关系的粗糙集模型 被引量:5 2007年 基于不可分辨关系的粗糙集理论不适用于含未知值的不完备信息系统.需要将经典的粗糙集理论不可分辨关系加以扩充才能处理不完备信息系统.目前已经提出了基于容差关系、量化容差关系、限制容差关系、非对称相似关系等的扩充粗糙集理论.但是,这些理论还存在一些局限性.文章提出了一种新的基于限制非对称相似关系的粗糙集扩充模型.理论分析和实验证明,与其它模型相比,可以从基于限制非对称相似关系模型的近似集中获取更多的信息. 瞿彬彬 卢炎生关键词:粗糙集 不完备信息系统 Novell网双服务器在教学环境下的应用 1996年 一 问题的提出目前,许多学校都采用Novell网无盘工作站进行教学管理.但由于学生众多,所需软件种类各异,有些大型软件如中文Win-dows、Foxpro等,若使用人数较多,则网络服务器存取速度将明显减慢,影响网上其他用户的工作.为解决这一矛盾,可采用双服务器,在主服务器中装入大型应用软件。 瞿彬彬关键词:局域网 服务器 教学管理 教学质量 网络互连及应用中若干问题的研究 瞿彬彬关键词:网络互连 TCP/IP INTRANET 不完备信息系统规则获取的矩阵算法 被引量:3 2007年 对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍。本文定义了限制非对称相似关系,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备决策系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构。实验结果表明,所获得的决策规则简洁、高效,与缺省值无关。 瞿彬彬 卢炎生关键词:粗糙集 不完备信息系统 基于粗糙集的不完备信息系统规则推理算法 被引量:13 2006年 定义了非对称相似关系的近似集概念,提出了一种利用非对称相似关系下近似集和属性值对的基于粗糙集的确定规则推理算法.该算法无需改变初始不完备信息系统的结构,能直接处理缺省数据.实验结果表明,所获得的确定决策规则简洁、高效,与缺省值无关. 瞿彬彬 卢炎生关键词:粗糙集 不完备信息系统 非对称相似关系 基于粗糙集的快速属性约简算法研究 被引量:6 2007年 通过分析现有相容决策表属性约简算法,找出了计算低效性的根源。新的约简算法从论域的角度出发,采用层次结构,用属性边界域作为度量属性重要性启发函数。该算法使得论域不断缩小的同时,又能选出反映决策表系统特征的重要属性。理论分析和实验表明,该算法保证在分类精度不变的前提下,获得最优或次优的约简属性集。 瞿彬彬 卢炎生关键词:粗糙集 属性重要度 多时间序列关联规则分析的论坛舆情趋势预测 被引量:23 2012年 为了预测论坛舆情及其动态演变趋势,基于多时间序列的关联分析,集中分析了论坛中3个量的时间序列之间的关联规则:活跃者之间的关系强度的时间序列、坚定支持者人数的时间序列以及坚定支持者成员的变化频度的时间序列。然后给出了一种新的基于多时间序列关联分析的论坛舆情预测算法(Forum sentiment trend prediction based on multi time series association rule analysis,TPMTSA),并在真实数据集和拟合数据集上进行了大量的实验。结果表明:TPMTSA算法具有有效性和较高的运行效率。研究结果可用于论坛舆情预警监控。 钱爱玲 瞿彬彬 卢炎生 陈攀攀 陈国栋关键词:时间序列