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王若愚

作品数:19 被引量:27H指数:3
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 3篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇校园网
  • 4篇互联
  • 4篇互联网
  • 3篇网络
  • 2篇信息增益
  • 2篇业务处理流程
  • 2篇征子
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征子集
  • 2篇子集
  • 2篇子空间
  • 2篇网络测量
  • 2篇联网
  • 2篇流量统计
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性
  • 2篇鲁棒性能
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类方法

机构

  • 19篇华南理工大学
  • 6篇广东药科大学

作者

  • 19篇王若愚
  • 3篇刘珍
  • 3篇刘珍
  • 2篇邹杜
  • 2篇周静
  • 2篇邓丹丹
  • 2篇艾飞
  • 2篇张凌
  • 1篇方芳
  • 1篇蔡先发
  • 1篇叶昭
  • 1篇许勇
  • 1篇刘琼
  • 1篇郑启伦
  • 1篇唐德玉
  • 1篇张凌

传媒

  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇通信学报
  • 2篇中国教育网络
  • 1篇电信科学
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇电子科学学刊
  • 1篇2004年C...
  • 1篇CERNET...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇1999
  • 1篇1997
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
子空间流式分类方法在校园网IPv6流量上的应用研究被引量:3
2018年
随着IPv4地址的耗尽,IPv6将被广泛部署使用。在互联网流量分类领域,目前大多研究对象为IPv4流量。采集校园网IPv6流量数据,开展数据预处理工作,为解决流量数据面临的概念漂移问题,改进流式机器学习算法(VFDT)。为每个类别搜索与之相关的特征集合,利用各特征集合建立子空间,在每个子空间利用流式机器学习算法建立分类模型,在分类过程中,不断学习新标记流量数据,改善分类模型。未知流量数据的类别预测为多个分类模型的投票结果。实验结果表明,改进的算法能改善流式学习方法在IPv6网络流量数据上的分类性能。
王若愚张凌刘珍
一种基于符号逻辑的神经元模型和电路实现被引量:3
1999年
为了实现基于符号逻辑的神经网络系统,本文定义了一种逻辑神经元模型,并采用了电流型CMOS工艺实现这种神经元电路的各种逻辑功能,最后通过电路模拟,证明设计的正确性。
王若愚郑启伦黄贯光
关键词:神经元电路神经网络逻辑电路
基于IPv6的PKI/CA系统的设计与实现
2007年
随着数字化校园的快速发展,在CERNET上的各种应用越来越多,应用领域从传统的信息系统逐渐向大型、核心的各种管理系统扩展,从典型的信息发布、办公自动化系统逐渐扩展到高校人事管理系统、教学教务综合管理系统、统一招生考试系统、科研项目管理系统等关键应用。
王若愚许勇张凌
关键词:CERNET运行安全PKI主干网
一种主机异常检测中系统调用数据的特征提取方法
本发明公开了一种主机异常检测中系统调用数据的特征提取方法。所述方法包括以下步骤:获取应用程序在运行期间的系统调用序列记录,在每个序列记录上,提取系统调用的n‑gram数值序列;在每个系统调用序列记录上,基于提取的n‑gr...
王若愚刘珍
文献传递
子空间流式分类方法在校园网IPv6流量上的应用研究
随着IPv4地址的耗尽,IPv6将被广泛部署使用.在互联网流量分类领域,目前大多研究对象为IPv4流量.采集校园网IPv6流量数据,开展数据预处理工作,为解决流量数据面临的概念漂移问题,改进流式机器学习算法(VFDT)....
王若愚张凌刘珍
关键词:校园网IPV6地址流量数据
基于符号逻辑的神经网络系统实现方法的研究
王若愚
关键词:神经元神经网络权值
互联网流量分类的若干关键问题研究
互联网承载着越来越多的业务应用,其巨大信息流成为社会发展的强劲动力,但是也给互联网管理和安全带来多项挑战,主要表现为带宽资源不好管、网络安全不易控、网络计费不公平等。目前互联网管控方式从基于带宽和流量的粗旷式方法发展到基...
王若愚
文献传递
基于行为特征学习的互联网流量分类方法被引量:2
2016年
基于连接图的互联网流量分类方法能反映主机间的通信行为,具有较高的分类稳定性,但是经验式总结的启发式规则有限,难以获得高分类准确率。研究分析了主机间通信行为模式和BOF方法,从具有相同{目的IP地址,目的端口号,传输层协议}网络流量中,提取主机间连接相关的行为统计特征(HCBF),采用C4.5决策树算法学习基于行为特征的分类规则,其无需人工建立启发式规则。在传统互联网和移动互联网流量数据集上,从基本分类性能和分类稳定性方面,与现有的特征集进行比较分析,实验结果表明,HCBF特征集合的类间区分能力和稳定性较高。
刘珍王若愚
关键词:通信行为网络测量
一种移动App流量统计特征选择方法
本发明公开了一种移动App流量统计特征选择方法,该方法包括:S1、获取原始移动App的流量数据集,提取移动App流量的流统计特征,获取用于训练的有标记数据集LD,以及待分类的无标记数据集UD;S2、在LD数据集上,利用信...
王若愚张凌刘珍
文献传递
流量分类技术精细管理网络
2012年
在现代网络管理中,对网络流量进行精细化管理的需求推动着网络流量分类技术的研究发展。
王若愚方芳叶昭
关键词:网络流量网络管理
共2页<12>
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