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王红宾
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
中国石化中原油田
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发文基金:
国家科技重大专项
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相关领域:
天文地球
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合作作者
郭士东
中国石化中原油田
李密
中国石化中原油田
曾胜勇
中国石化中原油田
李少华
长江大学地球科学学院
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年份
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2013
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多属性概率神经网络技术在ML油田岩性油气藏预测中的应用
被引量:3
2013年
在ML油田,由于地震资料品质差、井数据缺乏、开发程度低等原因,采用常规阻抗反演进行油气预测效果不理想,为此应用多属性概率神经网络技术进行油气预测。在研究区首先进行多属性分析,优选出振幅包络、泊松比等7种地震属性,建立起地震属性与油气之间的非线性关系;然后对已钻遇岩性油气藏砂体进行油气预测,将预测结果和实际测井数据进行对比说明预测结果真实可靠;最后对潜在的岩性油气藏目标砂体进行油气预测,得到目标砂体的油气分布概率以及厚度图,从而指导油田岩性油气藏的勘探与开发。
李密
李少华
王红宾
曾胜勇
郭士东
关键词:
地震属性
岩性油气藏
概率神经网络
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