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王电

作品数：21 被引量：18H指数：3
供职机构：中国软件与技术服务股份有限公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 1篇标准

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇政治法律

主题

  • 11篇聚类
  • 11篇降维
  • 9篇样本数据
  • 7篇预警
  • 7篇预警方法
  • 7篇属性值
  • 6篇大数据
  • 5篇数据降维
  • 4篇时间序列
  • 2篇异常值
  • 2篇引号
  • 2篇预警信息
  • 2篇知识本体
  • 2篇数据划分
  • 2篇数据集
  • 2篇数据集中
  • 2篇排序
  • 2篇类别标签
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇公安领域

机构

  • 19篇中国软件与技...
  • 2篇杭州电子科技...
  • 1篇中国人民公安...

作者

  • 21篇王电
  • 14篇黄煜可
  • 10篇陈庆彬
  • 4篇魏毅
  • 1篇杨永川
  • 1篇侯振鹏

传媒

  • 1篇警察技术
  • 1篇杭州电子工业...
  • 1篇中国人民公安...
  • 1篇杭州电子科技...

年份

  • 8篇2017
  • 7篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于聚类的大数据常态模式提取方法及系统
本发明公开了一种基于聚类的大数据常态模式提取方法。本方法为：1)服务器从各终端采集样本数据，得到一总样本数据集；2)从该总样本数据集中抽取若干样本，并对其聚类，将得到的簇作为样本的标签对样本进行标注，然后根据选取的属性降...
王电魏毅黄煜可
一种基于已知标签的大数据常态模式提取方法及系统
本发明公开了一种基于已知标签的大数据常态模式提取方法。本方法为：1)服务器从各终端采集的总样本数据集中抽取若干样本，得到一抽样样本集合，抽样样本集合中的样本已分类并按照类别标签进行标注；2)根据选取的属性降维指标计算抽样...
王电陈庆彬黄煜可
包捕获型网络计费系统被引量：8
2005年
网络计费有多种实现技术,文章着重讨论包捕获型网络计费概念和实现方法。实践中通过使用LIBPCAP函数库进行网上数据的采集,依据网络传输中数据封装的标准协议对数据进行解码分析与数据处理,从中获取流量信息,进行分类统计,实现计费。并根据计费信息,动态地修正路由控制列表,实现流量计费的联动控制,实现基于用户的身分认证。
王电
关键词：身份认证数据采集流量计费
一种基于常态模式的大数据态势分析预警方法及系统
本发明公开了一种基于常态模式的大数据态势分析预警方法及系统。本方法为：服务器从各终端采集样本，并按照时间段对样本划分；对于每一时间段的样本数据集聚类，得到的簇作为样本的标签进行标注，计算降维指标进行大数据降维，再次针对降...
王电黄煜可陈庆彬
基于聚类的大数据属性重要性和辨识度的预警方法及系统
本发明公开了一种基于聚类的大数据属性重要性和辨识度的预警方法及系统。本方法为：首先根据时间段划分样本，其次使用抽样->聚类->计算降维指标进行大数据降维，将聚类获得的簇作为已知的标签，再次针对降维后的数据，使...
王电陈庆彬黄煜可
一种基于公安领域知识本体模型的信息搜索方法
本发明公开了一种基于公安领域知识本体模型的信息搜索方法，属于公安领域自然语言受控词的搜索技术领域。本方法为：1)建立一个分析数据仓库，并对其进行聚类分析，得到六个基本要素；2)根据聚类结果将分析数据仓库中的数据划分为六个...
王电
一种基于聚类的常态模式提取方法及系统
本发明公开了一种基于聚类的常态模式提取方法及系统。本方法为：服务器从各终端采集样本并聚类，将得到的簇作对样本进行标注；根据选取的属性划分指标计算已标注样本每一属性的属性值辨识度、属性辨识度以及属性值重要性、属性重要性，选...
王电陈庆彬黄煜可
一种基于聚类的大数据交叉分析预警方法及系统
本发明公开了一种基于聚类的大数据交叉分析预警方法及系统。本方法为：1)服务器按照时间段划分从各终端采集的样本；2)对于每一时间段的样本集聚类，得到的簇作为样本的标签进行标注，然后根据所选降维指标计算已标注样本每一属性的属...
王电黄煜可陈庆彬
一种基于常态模式的大数据态势分析预警方法及系统
本发明公开了一种基于常态模式的大数据态势分析预警方法及系统。本方法为：服务器从各终端采集样本，并按照时间段对样本划分；对于每一时间段的样本数据集聚类，得到的簇作为样本的标签进行标注，计算降维指标进行大数据降维，再次针对降...
王电黄煜可陈庆彬
文献传递
基于聚类的大数据属性重要性和辨识度的预警方法及系统
本发明公开了一种基于聚类的大数据属性重要性和辨识度的预警方法及系统。本方法为：首先根据时间段划分样本，其次使用抽样‑>聚类‑>计算降维指标进行大数据降维，将聚类获得的簇作为已知的标签，再次针对降维后的数据，使...
王电陈庆彬黄煜可
文献传递
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