王曾敏
- 作品数:6 被引量:21H指数:3
- 供职机构:天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金:天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 智能交通系统中图像融合与压缩技术被引量:7
- 2008年
- 针对智能交通系统信息采集的需要,提出基于小波分析的图像融合和零树编码的小波图像压缩算法,利用小波变换将红外和可见光图像进行融合,利用各子带小波系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性对融合图像进行压缩,算法的实际应用提高了所采集的交通信息的完整性、统一性和容错性,并改善了智能交通系统的服务质量。
- 王曾敏杨兆选苏育挺冯登超丁学文陈杨吴佳鹏
- 关键词:图像融合小波变换零树编码智能交通系统
- 图像融合与压缩算法在动态交通信息服务系统中的应用
- 本文研究了一种动态交通信息服务系统,提出了用于该系统的基于小波分析的图像融合算法和零树编码的小波图像压缩算法.该法利用小波变换对红外和可见光图像进行融合,并充分利用各子带小波系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性对融合...
- 王曾敏杨兆选丁学文何英华陈杨于渊
- 关键词:图像融合交通信息服务小波变换
- 文献传递
- 基于Gabor滤波和BP神经网络的二维条码区域提取被引量:7
- 2010年
- 复杂背景下的二维条码区域提取一直是Data Matrix条码解码过程中的难题之一.通过对图像进行形态学分析从而确定条码的可能区域的方法因计算简单而被广泛应用,但存在着形态学结构体难以选择和虚警率比较高的缺点.为克服这些缺点,提出了基于Gabor滤波和BP神经网络的Data Matrix条码区域提取方法(GF-BPNN).用不同尺度不同方向的Gabor滤波器对图像进行滤波提取其纹理特征,再进行特征变换,使所得特征具有尺度和旋转不变性;然后利用BP神经网络按照前述特征对像素进行分类,再经过形态学后处理提取条码区域.实验结果表明,与进行形态学分析的方法相比,GF-BPNN具有较高的准确率和鲁棒性.
- 杨兆选吴佳鹏白卓夫苏育挺王曾敏
- 关键词:GABOR滤波BP神经网络DATA
- 图像融合与压缩算法在动态交通信息服务系统中的应用
- 研究了一种动态交通信息服务系统,提出了用于该系统的基于小波分析的图像融合算法和零树编码的小波图像压缩算法。该法利用小波变换对红外和可见光图像进行融合,并充分利用各子带小波系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性对融合图像...
- 王曾敏杨兆选丁学文何英华陈杨于渊
- 关键词:图像融合交通信息服务小波变换
- 文献传递
- 小波图像融合算法及其在视频车辆检测系统中的应用研究
- 随着现代经济的高速发展,智能交通系统的研究倍受关注。论文工作研究的视频车辆检测系统是智能交通系统的重要组成部分,它通过对道路现场视频图像序列的分析与处理,实现道路交通信息的自动检测和车辆特征的自动识别。
论文工作结...
- 王曾敏
- 关键词:小波图像融合视频车辆检测小波去噪图像配准
- 文献传递
- 基于模糊推理的小波域图像融合规则被引量:6
- 2007年
- 现有的2种主要的小波域融合规则,即选择绝对值最大系数规则和选择与加权平均相结合的规则,都存在着融合信息不完整和易受噪声干扰等缺点.为克服这些缺点,使融合图像包含尽可能多的源图信息,提出了基于模糊推理的小波域融合规则.此规则根据源图像小波系数的局部区域特征,通过模糊推理确定各源图像相应系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的小波系数.实验结果表明,使用基于模糊推理的融合规则融合的图像,在峰值信噪比以及与源图像之间的互信息量等方面均优于使用2种现有规则进行融合所得的图像.新规则有效地克服了现有规则的缺点,具有更好的信息完备性和鲁棒性,尤其在源图像受到噪声污染的情况下,其优势更加明显.
- 吴佳鹏杨兆选苏育挺王曾敏陈杨
- 关键词:图像融合小波变换模糊推理