王慧
- 作品数:6 被引量:10H指数:2
- 供职机构:闽南理工学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于深度神经网络与协同过滤的视频混合推荐算法被引量:3
- 2022年
- 针对传统视频混合推荐算法中视频推荐响应时间较长、混合推荐效果较差的问题,设计基于深度神经网络与协同过滤的视频混合推荐算法。构建视频混合推荐模型,细化视频混合推荐效果,进行视频推荐模型的数据处理,保证模型数据的真实效果;基于深度神经网络与协同过滤计算视频内容的相似性,缩短视频推荐的响应时间;改进视频相似度量指标,进而实现视频混合的精准推荐。通过对比实验验证所设计算法视频混合推荐响应时间更短,推荐效果更佳。
- 王慧孙德红
- 关键词:协同过滤视频
- “Java程序设计”混合式教学创新模式探究
- 2023年
- 针对教学中学生被动参与、教学反馈不及时等问题,基于成果导向教育理念,从目标出发,设计教学评价的方法,再设计学生学法,最后设计教法。探索“项目式教学+翻转课堂”校本化,实施BOPPPS+“引、探、析、评、创”教学法:教师通过将课程大项目分解为若于子项目,课中PBL导入、明确学习目标、分析前测结果、引导学生在参与式学习中探索分析现实问题、后测和总结。实践表明:学生主动学习的积极性增加了,分析解决实际问题的能力提升了;抢答、微评论、讨论等参与式学习的设计使教学互动增加;学习通的后台统计数据使得过程性评价得以实施;信息技术工具的使用也使得教学效果得以及时反馈,最终提升了学习效果。
- 王慧
- 关键词:JAVA程序设计混合式教学
- 物联网资源寻址模型研究
- 2016年
- 物联网作为一种新型网络发展迅速,与之相关的资源寻址也取得了一定的发展。本文通过对物联网寻址特性的分析,归纳整合了物联网模式下的寻址模型,即物联网资源寻址的通用层次模型,最后通过分析各层次之间的关联关系,给出了物联网寻址的应用结构模型。
- 王慧
- 关键词:物联网寻址
- 基于改进图神经网络和用户偏好聚类的个性化学习资源推荐算法被引量:6
- 2022年
- 由于学习资源中知识点构成的复杂性以及用户需求的差异性,导致最终的推荐结果存在较大差异,为此,提出基于改进图神经网络和用户偏好聚类的个性化学习资源推荐算法。从交流互动、自主学习意识以及学习能力3个方面分析用户的偏好,在图神经网络中引入元数据概念,建立以知识点为基础的学习资源本体,实现资源之间的关联关系,对用户偏好和资源本体双重聚类后,匹配类之间的拟合关系,确定推荐内容。通过实验测试验证该设计方法推荐内容的精确率为60.96%,召回率为65.42%,F综合评价指标为62.57%,说明该方法具有良好的性能。
- 王慧孙德红
- 关键词:个性化学习资源
- 云计算中数据完整性保护机制研究
- 2013年
- 随着云计算技术的发展,越来越多的用户选择把数据存储于云端,以节约存储空间。存储方式的改变带来最大的问题是,云服务提供商如何向用户证明存储数据的完整性。本文在云计算技术的基础上,分析了现有的数据完整性保护机制的不足之处,并针对这些不足提出了改进方法。
- 王慧
- 关键词:云计算数据完整性
- 模糊数学计算的信息安全风险评估模型研究被引量:1
- 2018年
- 信息安全风险评估模型研究的重要性可与国家电力网络相比拟,模糊数学计算已经取得了非常广泛的应用,在国内外都已经有了一些现成的研究成果。该研究以网络空间信息安全层次化的体系结构为核心,巧妙利用FMC反向传播模型,综合使用非线性函数的功能,该模型有效评估了信息安全存在的风险。实验结果表明:该模型精确、详细地对信息安全运行状态进行实时反馈,为信息安全风险的评估提供理论支撑。
- 孙德红王慧解姗姗
- 关键词:信息安全风险评估模型