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王慧

作品数:19 被引量:114H指数:7
供职机构:沈阳农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程文化科学矿业工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 14篇电气工程
  • 2篇文化科学
  • 1篇矿业工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇电网
  • 4篇电压
  • 4篇无功
  • 4篇功率
  • 4篇光伏
  • 3篇电站
  • 3篇配电
  • 3篇配电网
  • 3篇无功优化
  • 3篇分布式电源
  • 2篇低电压
  • 2篇优化配置
  • 2篇时间序列
  • 2篇农村电网
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法

机构

  • 19篇沈阳农业大学
  • 2篇国网辽宁省电...
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  • 1篇辽宁电力有限...
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  • 1篇国网辽宁省电...

作者

  • 19篇王慧
  • 6篇朴在林
  • 5篇王俊
  • 5篇郭丹
  • 4篇孟晓芳
  • 3篇王立地
  • 3篇田波
  • 2篇姜凤利
  • 2篇胡博
  • 1篇陈冬梅
  • 1篇陈春玲
  • 1篇谭东明
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  • 1篇王宏宇
  • 1篇丁文龙
  • 1篇张宇
  • 1篇冯玉斌

传媒

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  • 1篇电测与仪表
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇电网技术
  • 1篇供用电
  • 1篇沈阳农业大学...
  • 1篇辽宁科技学院...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 5篇2017
  • 4篇2016
  • 2篇2013
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于自适应阻抗二次控制的直流微电网优化配置研究被引量:5
2017年
针对目前直流下垂控制的缺陷,设计了自适应阻抗二次控制方法,运用分布式控制方案,经过平均电流及平均下垂系数调节器完成对下垂系数的协调调整,可在变换器外接线缆阻抗不匹配的状况下确保其特性阻抗相等。以两台容量相同的并联变换器为例进行了等效电路分析。构建直流微电网下垂控制实验平台,对该方法进行实验,结果表明自适应阻抗二次控制方法拥有很好的动态均流性能,能够应对直流微电网中负载的复杂变化。
冯玉斌王慧
关键词:直流微电网优化配置
模拟电子技术课程教学应用虚拟实验项目实践被引量:2
2020年
模拟电子技术课程具有较强的理论性和实践性的特点,高等院校培养大学生电学技术应用能力是电学基础课程的教学宗旨,培养应用型本科专业人才是模拟电子技术课程的教学重点,而电学基础实验教学是实践能力培养一个重要的育人环节。将虚拟实验项目推进教学课堂,教师可以在模拟电子技术理论教学中配合教学内容使用虚拟实验项目进行演示,将抽象的电子电路设计形象化,将难懂的电子电路分析过程通过虚拟电路和测试仪器直观显示。模拟电子技术课程实现本科生在构思、设计、实现和运行的项目过程中学习理论知识和实践经验,既可以有效提高教学效果,又可以构建本科生创新型人才培养的课程架构。同时大学生课后可以利用网络使用虚拟实验项目提前进行实验预习和创新设计,促使大学生灵活运用理论知识和实验技能,积极主动利用动脑动手解决实际问题,实现高等院校本科生创新型人才培养目标。
胡博周东升姜凤利王慧
关键词:创新型人才课程架构交互界面
基于TOPSIS-GRNN的机理-数据混合驱动光伏电站功率预测
2024年
针对传统光伏功率预测精度比较低的问题,文章提出了基于TOPSIS-GRNN的机理-数据混合驱动光伏电站功率预测模型。首先,对多个气象指标和光伏电站的输出功率进行了相关性分析,并选取了相关度较高的气象数据作为模型的输入因子,利用TOPSIS算法选择出最优相似日;然后,将光伏电站输出功率理论值和气象数据建立GRNN预测模型;最后,结合DKASC网站上的历史气象数据和功率数据,对该模型进行了仿真试验并验证。试验结果得出功率预测精度RMSE平均值为0.8269 kW,MAPE平均值为3.45%,MAE平均值为0.0195 kW。该预测方法的预测精度明显高于单一预测模型,具有一定的理论和实用价值。
柳想陈春玲王慧陈浩楠
关键词:TOPSIS法GRNN
基于低秩非局部稀疏表示的图像去噪模型被引量:4
2017年
在去除加性高斯白噪声的过程中,为克服图像失真,提高图像视觉质量,使图像之间联系更加密切,本文提出了一种基于低秩非局部稀疏表示的去噪算法模型。在该模型中,首先通过PCA方法线训练字典得到稀疏字典集,然后用奇异值分解求解低秩问题,最后用欧拉-拉格朗日方法得到去噪图像的能量泛函,从而重构图像。仿真实验结果表明,提出的新算法不仅能克服图像失真,改善图像视觉质量,还提高了峰值信噪比和图像相似度。
王宏宇陈冬梅王慧
关键词:高斯噪声
新工科建设背景下农业院校电气类专业课程建设研究——以沈阳农业大学为例
2023年
在积极推进新工科建设的背景下,在几十年教学实践的基础上,立足农业院校电气类专业实际,开展沈阳农业大学电气类专业课程建设研究。经过教学团队多年的积淀和传承,沈阳农业大学电气类专业课程建设目标明确,课程建设成果显著,已形成了集立体化的课程育人体系、多元化的课程教学体系和多样化的课程评价体系于一体的较为健全的课程建设体系。秉承立德树人理念,依托新工科建设,沈阳农业大学电气类专业课程建设将面向未来形成特色,并持续改进不断提升。
郭丹王立地李俐莹胡博王俊王慧
关键词:电气类专业专业课程建设课程评价
分布式电源在农村电网低电压治理中的应用被引量:9
2016年
农村电网"低电压"问题已经成为影响供电企业运营的重要制约因素。与高压输电网不同,农村低压配电线路长度和有功功率对线路末端电压影响较为明显,不能依靠高压输电线路的无功补偿方法达到有效治理低电压的目的,应该充分考虑有功功率、线路电阻参数和分布式电源接入位置的影响。文章分析了分布式电源对于农村电网低电压的治理效果和适应性。仿真结果表明,分布式电源接入线路末端,低电压治理效果明显;通过优化三相功率分布,有助于解决农村电网存在的三相电压不平衡带来的低电压问题;协调控制分布式电源,可以为农村电网低电压治理提供有效的解决方案。
王立地孟晓芳王俊谭东明郭丹王慧
关键词:配电网低电压配电网网架分布式电源
利用分布式电源改善三相四线低压配电网运行特性方法(英文)被引量:7
2018年
该文提出了利用分布式电源(DG)单点分相配置改善三相四线制低压电网运行特性的方法。在建立DG对电压、有功损耗以及三相不平衡影响的数学模型基础上,提出了确定DG位置和容量的多目标综合评价数学模型。根据低压配电网的实际运行情况,利用模糊综合评价法(FCE)确定综合评价数学模型权系数。利用粒子群算法(PSO),确定各相DG的配置位置和容量。以实际0.4kV三相四线制网络及2015年数据为例,利用所提出的方法,分别对最小、中间、最大负荷三种典型的运行情况配置DG,通过比较分析配置DG前后运行特性,验证了该文提出方法的有效性。该文提出的方法可以用于改善低压配电网的运行特性。
孟晓芳王立地王小宁王英男刘然王慧
关键词:低压配电网运行特性电压偏移有功功率损耗
基于改进人工蜂群算法的光伏并网优化配置方法
光伏发电接入配电网会引起电压和网损等有关参数的变化,为了充分发挥光伏并网的优势,确定合理的接入位置和容量,提出一种新的光伏并网系统优化配置方法.该方法以系统总网损最小为优化目标,根据电压灵敏度计算每个节点允许接入容量的上...
王慧朴在林孟晓芳郭丹王俊
关键词:光伏并网优化配置电压灵敏度人工蜂群算法粒子群算法
基于改进EEMD-SE-ARMA的超短期风功率组合预测模型被引量:38
2017年
针对风力发电功率时间序列具有非线性和非平稳性的特性,提出了一种改进的集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)-样本熵(Sample Entropy,SE)-ARMA的风电功率超短期组合预测模型。将EEMD分解中添加的白噪声信号改为添加绝对值相等的正负两组白噪声信号,并将MEEMD分解过程中的EMD步骤使用端点延拓和分段三次埃尔米特插值进行改进,形成一种改进的EEMD分解算法(即MEEMD)。利用MEEMD-SE将风力发电功率时间序列分解为一系列复杂度差异明显的风电子序列;针对每一个不同的子序列建立适当的ARMA预测模型;将各预测分量进行叠加重构,得到最终的风电功率预测值。通过算例分析及与其他几种预测模型预测结果的对比,证明MEEMD-SE-ARMA组合预测模型可以有效地提高风力发电功率超短期预测的精度。
田波朴在林郭丹王慧
关键词:风电预测时间序列
基于改进INFO-CNN-QRGRU模型的农村分布式光伏发电短期概率预测
2024年
随着“双碳”目标的推进,清洁能源所占比重大幅度增加,分布式光伏发电在我国农村地区快速发展,但其随机性、间歇性的特点给新能源消纳和电网稳定带来很大的挑战。光伏发电预测可以在一定程度上改善新能源消纳问题,减少光伏发电的不稳定性对电网的冲击。因此,为提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于改进向量加权平均算法优化CNN-QRGRU网络的光伏发电概率预测方法。首先采用ReliefF算法对特征变量进行选择,在此基础上利用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类方法将天气分为晴天、晴转多云和阴雨天3种类型,将处理好的数据输入到CNN-GRU模型中,并利用向量加权平均(weighted mean of vectors algorithm,INFO)优化算法对模型超参数进行调参,将分位数回归模型(quantile regression,QR)与INFO-CNN-GRU模型相结合得到光伏功率条件分布,结合核密度估计法从条件分布中获得概率密度函数,完成概率预测。以实际光伏电站数据作为基础,将提出的INFO优化算法与其他几种传统的优化算法进行对比,结果表明INFO的优化效果更好,在此基础上进行概率预测,得到的概率预测结果相较于点预测能提供更多有效信息,更具有应用价值。
王俊邱爽鞠丹阳谢易澎张楠楠王慧
关键词:分位数回归
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