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王华朋

作品数：60 被引量：131H指数：6
供职机构：中国刑事警察学院更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术政治法律电子电信语言文字更多>>

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  • 2篇2010
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  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 4篇2006
共 60 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
时空轨迹信息在视频侦查办案中的应用被引量：4
2018年
利用视频监控能够获取犯罪嫌疑人的行为信息。本文从时空轨迹、数据碰撞以及视频侦查的概念入手,以实际案例为切入点,绘制出简单的时空轨迹分析图,分析了时空轨迹信息在案件中的线索作用和证据作用,分析了时空轨迹信息在视听资料方面的价值属性,总结出利用时空轨迹信息开展视频侦查工作的步骤与方法;阐述了时空轨迹信息的证据内容与证明力,以及利用时空轨迹信息分析何人、何时、何地、因果关系等方面的证据内涵。本文介绍了如何利用视频监控获取犯罪嫌疑人活动的时空轨迹信息,希望能够为公安实战应用提供一定的理论支持。同时,时空轨迹信息对于完善证据的理论体系以及打击犯罪维护社会和谐与稳定都具有重要的现实意义。
翟金良杨洪臣蔡能斌王华朋党京
关键词：视频侦查
一种改进的基于GMM-UBM的法庭自动说话人识别系统被引量：4
2013年
对基于高斯混合模型(GMM)的法庭自动说话人识别系统进行改进.通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求.以小规模背景人群数据库建立改进的基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的法庭自动说话人识别系统.以固定电话信道和移动手机信道的数据库进行了系统的测试.
王华朋杨军吴鸣许勇
关键词：似然比
基于深度卷积神经网络的语音降噪研究被引量：2
2021年
目的为了提高实际工作中获取到的音频资料中语音的质量,降低噪声对语音质量及可懂度的影响,提出了一种基于深度卷积神经网络的语音降噪模型。方法该模型通过卷积、加偏置、批量归一化、Relu激活的多层循环结构,能够有效地对低信噪比条件下语音中的洗衣机噪声、鼓掌噪声、汽车内部噪声等多种常见的环境噪声进行降噪处理。结果最终含噪语音经过模型处理后的MOS评分达到3.91分,其中最高分4.05分,最低分3.81分。结论该模型能够切实提高含噪语音的质量及可懂度,对于实际的公安工作、智慧警务建设、语音分析、语音文本识别等具有重要的意义和价值。
张琨瑶王华朋牛瑾琳倪令格刘元周
关键词：语音降噪环境噪声
翻录对语音真实性检验的影响研究被引量：3
2020年
目的深入研究在法庭语音证据的真实性检验中,翻录操作对常用声痕迹特征产生的影响。方法录制100段原始语音,其中20段语音经实验室、室外环境直接转录,80段语音进行篡改处理后利用不同采样设备转录,得到翻录后语音。然后使用声纹鉴定工作站及Adobe Audition软件对翻录前后的数字音频,分别在文件属性、听觉和图谱检验等方面进行比对和分析。结果翻录过程会留下操作本身产生的声痕迹特征,在声谱图上表现为语音的本底噪声增强、频响范围改变、动作声痕迹遗留;翻录时高采样率设备平滑篡改痕迹的效果优于低采样率设备。结论总结出翻录对文件属性、听觉分析,篡改点图谱等造成的影响及翻录后篡改痕迹的变化规律,实验结果对司法语音真实性检验具有重要借鉴价值。
倪令格王华朋刘元周张琨瑶牛瑾琳
关键词：声谱图
使用扫描仪提取痕迹物证的方法研究
2009年
在刑事案件现场勘查中，现场勘查人员利用扫描仪记录现场遗留痕迹物证不仅快捷、方便和经济，并且具有易于保存、检索和远程传输等特点，更重要的是弥补了传统痕迹提取方法的缺陷与弊端，提高了工作效率和物证提取的质量。本文利用反射扫描或者透射扫描的方式，辅之以调整扫描时各种参数设置、变化客体扫描角度和变化辅助光的配光角度等方法技巧，对刑事案件现场中常见的且不容易提取的痕迹物证，利用扫描仪进行了提取方法的研究，取得了不错的效果。
王华朋单大国杨洪臣
关键词：平板扫描仪CCD痕迹物证
一种无人机视角下的小目标检测算法被引量：2
2023年
使用无人机对场景区域中的人、车、物、事等小目标进行实时有效监测有利于维护公共安全。针对无人机视角下小目标存在的目标遮挡、重叠、复杂环境干扰等问题,提出一种无人机视角下的小目标检测算法,该算法使用You Only Look Once X(YOLOX)网络作为基线系统,首先在Neck网络部分增大输出特征图减小感受野提高网络的细节表现能力,删除小尺寸特征图的检测头提高小目标的检出率;其次使用Anchor Free的关联机制,降低真值标签中噪声的影响并同时减少参数设置加快网络运行;最后提出一种小目标真实占比系数来计算小目标的位置损失,该系数增大对小目标误判的惩罚使网络对小目标更加敏感。使用该算法在VisDrone2021数据集上进行实验,mAP值较基线系统提高了4.56%,参数量减少29.4%,运算量减少32.5%,检测速度提升19.7%,较其他主流算法也具有优势。
李杨武连全杨海涛牛瑾琳楚宪腾王华朋邹清龙
不同语音特征对声音分类的有效性研究被引量：3
2020年
声音信号分类是准确进行语音预测、解码和识别的基础工作。深度神经网络是目前音频分类的主流方法。选用19种不同语音特征,以3种噪声作为分类对象,采用深度长短时记忆神经网络作为分类算法,比较了不同语音特征及特征融合对噪声信号分类准确度的影响,总结了不同特征对信号分类的有效程度,并对实验结果进行了说话人识别验证。该研究对公安领域说话人身份识别具有一定的参考价值。
王华朋牛瑾琳刘元周张琨瑶
关键词：信号分类语音特征
基于深度学习的车辆分类检测
2022年
本文所要谈论的是如何识别车辆的分类以及检测,首先,我们阐述了车辆检测的发展意义及发展背景,其次,对其中涉及的深度学习理论基础以及几种经典的神经网络算法进行简洁的介绍。最后对车辆进行检测分类,并对每组数据的请准度做出统计,以便总结实验优缺点以及未来该系统的改进方法。
李沂锴王华朋
关键词：神经网络算法车辆检测卷积神经网络
特定频带扬声器频响补偿技术被引量：4
2010年
对于基于扬声器阵列的定向声技术,为了保证每个通道具有相同的频率响应,需要采用数字滤波器对每个扬声器单元进行频响补偿。通常采用的扬声器频响补偿技术都是在全频带进行,其对每个频率点的补偿性能具有相同权重。然而对于一些实际场合,有时只要求每个通道在某个特定频段具有相同频率响应,而对其他频段的频响补偿性能要求并不高。本文针对这一应用场景,结合多速率采样方法和滤波器优化设计方法,提出了特定频带的扬声器频响补偿技术。实验结果表明,采用该技术,在相同滤波器阶数下,大大提高了系统在指定频带的频响补偿性能。
吴鸣曹洁匡正王华朋杨军
关键词：扬声器阵列补偿技术频响数字滤波器频率响应补偿性能
数据缺失条件下法庭说话人确认研究
2013年
为检验似然比证据评估框架下法庭半自动说话人识别系统在有限问题语音条件下的识别性能,提出了一种新的使用元音倒谱和高斯混合模型(GMM)的法庭说话人识别方法。该方法使用多个时期的普通话数据库中元音/a/的倒谱系数进行了验证,与多变量核密度(MVKD)的方法相比,基于GMM的方法在问题语音数据缺乏的情况下具有更好的识别性能。讨论和检验了多个似然比结果的融合方法,并且对识别系统的准确度使用对数似然比代价函数进行了衡量。
王华朋杨军吴鸣
关键词：似然比高斯混合模型
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