汪雄良
- 作品数：42 被引量：123H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省普通高等学校教学改革研究项目高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 用最小圈定义交叉立方体
- 2008年
- 交叉立方体被认为是对超立方体的挑战。本文给出交叉立方体的一个基于最小圈的等价定义,证明了这两种定义是等价的,并且给出新定义的一些应用。
- 王彦辉汪雄良
- 关键词：组合数学交叉立方体
- 综合基追踪和AR模型内插的多频带数据融合
- 雷达信号融合成像是一种能显著提高成像分辨率的参数化新方法。为了减少了基追踪固有的结构误差对融合的影响，本文提出了一种综合基追踪和AR模型内插的多频带数据融合方法。此方法首先利用AR模型内插方法填补缺失数据，然后通过基追踪...
- 叶钒何峰梁甸农汪雄良
- 关键词：基追踪
- 文献传递
- 基于参数化技术的目标跟踪方法
- 在军事和民用领域，譬如空防、武器制导、卫星测控和空中交通管制等，可靠而精确地跟踪目标是目标跟踪设计的主要目的。 基于参数化技术的目标跟踪方法包括两方面：基于目标运动参数的跟踪方法和基于目标图像信息的跟踪方法。这两种...
- 汪雄良
- 关键词：KALMAN滤波
- 综合基追踪和AR模型内插的多频带数据融合
- 雷达信号融合成像是一种能显著提高成像分辨率的参数化新方法。为了减少了基追踪固有的结构误差对融合的影响,本文提出了一种综合基追踪和AR模型内插的多频带数据融合方法。此方法首先利用AR模型内插方法填补缺失数据,然后通过基追踪...
- 叶钒何峰梁甸农汪雄良
- 关键词：基追踪AR模型
- 文献传递
- 基于l_k范数正则化的实信号去噪方法被引量：1
- 2004年
- 针对实信号去噪问题 ,系统研究了基于lk 范数正则化的去噪方法。在研究和借鉴Tikhonov正则化参数选择方法的基础上 ,给出了基于lk 范数正则化中最优正则化参数的自动选择方法 ,同时给出了正则化方法求解的迭代算法。理论分析和仿真计算结果表明 ,该方法对于加性噪声有较好的抑制能力 ,同时能够有效地保护信号中的重要特征。
- 汪雄良王正明赵侠朱炬波
- 关键词：实信号LK范数去噪正则化
- 基于紧致字典的基追踪方法在SAR图像超分辨中的应用被引量：10
- 2006年
- 基追踪方法是信号稀疏表示领域的一种新方法.它寻求从超完备的基集合(字典)中得到信号的最稀疏的表示,即用尽可能少的基尽可能精确地表示原信号,从而获得信号的内在本质特性.本文将基追踪方法的应用扩展到SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的超分辨问题上来.首先在相位历史域依据SAR目标属性散射模型构造了一类紧致字典,从而大大减小了所求解问题的维数,其次设计了一种新的迭代算法进行快速求解,得到SAR图像中各散射中心位置和幅度的高精度估计,最后依据相位历史域SAR目标属性散射模型,生成更大尺度的相位历史数据,对生成的相位历史数据成像即得到更高分辨率的SAR图像.仿真算例和MSTAR实测数据计算表明,基于紧致字典的基追踪方法能够快速稳定实现,同时具有良好的超分辨性能.
- 汪雄良冉承其王正明
- 关键词：SAR图像超分辨基追踪字典
- 基于测速定轨的一类自适应样条滤波方法被引量：12
- 2001年
- 提出了一种测速定轨的实时算法。该方法基于样条表示飞行轨道速度参数 ,在只有多个测速元信息的情况下 ,建立了自适应Kalman滤波递推算法 。
- 周海银汪雄良朱炬波
- 关键词：测速定轨飞行器外弹道测量数据处理
- 基于l_k范数正则化方法的SAR图像超分辨被引量：14
- 2005年
- 提高合成孔径雷达(SAR)图像的分辨率对自动目标识别等具有重要意义。为此改进了一种基于lk范数正则化方法,并用于SAR图像超分辨。该方法通过合理开发利用符合SAR成像工程背景的先验知识,构造附加约束,把图像超分辨问题规划为形式简单的带约束优化问题。仿真和实测数据计算结果证实了该方法的有效性。
- 汪雄良王正明赵侠朱炬波
- 关键词：SAR图像超分辨LK范数正则化
- 格林公式的研究式教学探讨被引量：4
- 2013年
- 研究式教学是以强调科学原理形成过程为主要特征的教学方式。尝试在格林公式概念的引入、定理推导以及格林公式的应用等教学全过程中引导学生主动进行探究,加深学生对概念的理解,培养学生研究问题的兴趣和能力。
- 汪雄良王春玲
- 关键词：研究式教学
- 基于l_k范数正则化的SAR图像目标特征增强被引量：5
- 2006年
- 增强SAR图像的目标特征对自动目标识别等具有重要意义。该文改进了一种基于lk范数正则化方法,并用于SAR图像目标特征增强。该方法通过开发利用符合SAR图像统计特性的先验知识,构造附加约束,把图像目标特征增强问题规划为形式简单的最优化问题,并利用一种迭代算法进行快速求解。仿真和实测数据计算结果证实了该方法的有效性。
- 汪雄良王正明
- 关键词：SAR图像LK范数正则化
