林明方
- 作品数：12 被引量：21H指数：3
- 供职机构：广东工程职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省高等职业教育教学改革立项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于S2SH框架和工作流的办公协同系统设计研究被引量：1
- 2014年
- 提出了一种以B/S结构为基础,以工作流和协同工作为核心的办公协同系统,以J2EE轻量级框架S2SH整合JBPM4工作流技术来开发.系统以工作流应用为主,实现单位部门及员工的协同办公、公文流转自动化,能够完成大部分的公文处理和信息共享与传递.
- 林明方
- 关键词：协同办公S2SH工作流JBPM
- 以学生职业能力培养为核心的行动导向教学模式的探索与实践——以高职计算机专业为例被引量：1
- 2016年
- 在高职教育中，由于其实际教育目标是培养学生的职业能力，因此，在实际教学中，也需要重视学生职业能力的培养。高职计算机专业教育与其他教育有一定的区别，高职计算机教育更加注重学生实践能力的提高。针对这种情况，相关的高职院校在发展计算机专业的时候，不仅需要对计算机应用知识以及应用能力进行提高，还需要对学生的职业能力进行相应的提高，从而有利于学生更好地就业。针对这种情况，在实际教学的时候，就需要开展以职业能力培养为核心的行动导向教学模式，对学生的职业能力进行有效培养。
- 林明方
- 关键词：教学模式高职计算机
- 专本衔接的应用型本科人才培养模式及课程体系研究——计算机科学与技术专业被引量：4
- 2015年
- 针对本科院校和高职院校的办学特色、区域条件和教学资源配置,探索协同育人、专本衔接的人才培养机制,结合广东工程职业技术学院和广东金融学院实际,探索创新培养"厚基础、宽口径、强实践、高素质"的"知识+技能"的高级金融信息技术人才的专本协同校企合作、工学结合的人才培养模式,构建应用型人才培养课程体系。
- 雷文彬林明方
- 关键词：应用型本科课程体系
- 探析物联网在教育中应用
- 2018年
- 我国在发展经济的过程中更加注重对科技技术方面的研究和投入,先进的科技技术在不同行业中的应用,可以提高生产效率、创造生产效益。其中物联网技术能够智能化的处理相关信息,并完成信息数据等内容的可靠传递,实现全面的信息感知,这些技术优势使得物联网技术深受人们的欢迎和认可。在教育领域中使用物联网,可以转变以往较为单一教学方式,将学生的课堂学习和课后学习相结合起来,拓宽学生的知识面,教育资源更加丰富,学生的学习方式更加灵活化,总体教学效果得以提升。本篇文章在此基础上,主要对物联网在教育中应用的基本要求、重要作用和应用方法等进行研究与分析。
- 林明方
- 关键词：物联网互联网信息采集信号处理冗余节点
- Android实名检票手持终端的总体设计
- 2014年
- 该文提出了一种基于Android嵌入式操作系统的实名制火车票检票手持设备,该手持设备可实现旅客实名火车票二维条码信息采集以及旅客二代身份证信息的采集,同时将采集结果实时显示手持设备终端的屏幕上,并通过无线通讯模块(3G、WIFI)对实名火车票及二代身份证相关信息进行验证,来解决传统实名验票过程中遇到的各种问题。
- 林明方
- 关键词：ANDROIDRFID手持终端
- 大数据环境下关联规则挖掘研究被引量：4
- 2017年
- 数据关联是两个或两个以上取值之间存在的规律,反映了数据集各元素之间的有趣联系。关联规则挖掘作为数据挖掘的主要分支,主要是为了发现给定数据集中各元素间的相关信息。最近十几年,关联规则挖掘已取得了一定的发展,产生了许多关联规则挖掘算法。本文结合大数据环境的背景,基于经典频繁集算法的简介,着重分析了基于Apriori的算法优化和多层关联规则挖掘算法,最后阐述了几种经典算法的实现方式,从而提高关联规则挖掘的质量和效率。
- 林明方
- 关键词：关联规则数据挖掘
- 高职院校信息安全课程体系优化与教学内容改革的研究被引量：5
- 2014年
- 从提高学生职业能力理念出发,以高素质技能型人才培养为目标,教学改革和课程体系设计为先导,整合信息安全课程体系并进行优化,构建人才培养新方案,对教学内容进行有效探索,以期提高信息安全专业人才培养质量。
- 易文周林明方
- 关键词：高职院校信息安全课程体系
- 一种基于人工智能的分拣流水线机器人
- 本发明涉及分拣机器人技术领域，针对现有技术中机器人分拣过程中多次长距离移动物料造成分拣效率低下的技术问题，具体是涉及一种基于人工智能的分拣流水线机器人，包括机器人本体和检测相机；以及还包括有物料夹爪，物料夹爪设置于机器人...
- 胡蓉林明方洪振鑫梁庆瑞
- 如何提高基于hadoop数据挖掘算法的计算精准度被引量：3
- 2017年
- 数据挖掘是从模糊、随机的庞大数据库提取出含有潜在有用信息和知识的非平凡过程,随着计算机技术的不断提高以及云存储的开发,从物理、生物、政治、经济甚至是人们息息相关的日常生活,对数据的存储能力和使用能力的要求都开始显著提高。基于大数据下的网络信息挖掘开始受到各个领域的普遍关注和使用。高精准度的数据挖掘技术已经在现代社会的诸多领域中被广泛使用,数据挖掘算法的计算精准度保证就成为了促进数据挖掘效果优化的重要组成。因此本文将基于hadoop的数据挖掘算法探讨如何提高数据挖掘的精准度。
- 林明方
- 异构式分布下的Internet数据挖掘方法优化研究被引量：2
- 2017年
- 为了提高异构式分布下的internet数据的利用率,增加internet的多样化使用功能和数据传输率,减少internet运行的时间,需要对异构式分布下的internet数据进行挖掘;当前的数据挖掘方法多是先采用SOM系统的可视化功能对异构式分布下的internet数据进行聚类,然后根据聚类结果的计算完成对异构式分布下的internet数据挖掘;但该方法存在操作过程复杂,internet数据经常性丢失的问题;为此,提出了一种基于本体论的异构式分布下的internet数据挖掘优化方法;该方法首先对异构式分布下的internet数据进行预处理选取出数据特征,并利用特征选择决策系统对挖掘数据进行特征选择,在此基础上利用信息熵实现异构式分布下的internet数据的过滤,过滤过程中通过信息熵数据过滤的理论值减小的变动,得到最佳数据过滤值,最后以预处理中获得的各项数据信息为基础,采用决策树生成算法中的信息增益值的迭代计算结果对异构式分布下的internet数据进行高精度挖掘;仿真实验结果证明,所提方法提高了异构式分布下的internet数据操作的灵活度,增加了internet数据的可循环利用率,使异构式分布下的internet操作更加简洁化、高效率化,为该领域的研究发展提供了强有力的依据。
- 林明方
- 关键词：数据挖掘方法
