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李晓维: 作品数：481 被引量：793H指数：13; 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>

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一种异构系统的带宽利用率提升方法及系统: 本发明提出一种异构系统的带宽利用率提升方法及系统，包括：获取包含CPU和加速器核心的异构系统，其中CPU通过高速互联接口与加速器相连；获取带宽资源利用率的性能，根据性能确定带宽充分利用时数据包大小的阈值；按序从任务缓存池...; 吴婧雅卢文岩鄢贵海李晓维; 文献传递

一种智能移动终端功耗管理方法: 本发明提供一种智能移动终端功耗管理方法，包括：11）终端运行一个应用时，获得该应用的饱和频率；12）基于ONDEMAND算法对CPU的频率进行动态调节，其中，对于各个应用，分别将步骤11）所得到的饱和频率作为ONDEMA...; 李雪亮鄢贵海韩银和李晓维; 文献传递

一种训练用于语音分组的分组模型的方法和语音降噪方法: 本发明实施例提供了一种训练用于语音分组的分组模型的方法和语音降噪方法，该语音降噪方法包括：B1、获取输入音频，提取输入音频的分组特征；B2、将输入音频的分组特征输入分组模型，预测性地输出该输入音频的标签；B3、根据该输入...; 郭青丽叶靖胡瑜李晓维; 文献传递

无线传感器网络在矿井配电网故障定位中的应用: 矿井配电网的故障定位一直是现场运行中的一大难题,迅速准确地找到故障点对于矿井的安全生产具有重要的意义。本文针对矿井配电网规模小,反射折射多,精度要求高, 传感器误差大的特点,提出了将无线传感器网络应用到故障定位中的新方法...; 王超楠丁恩杰周强徐勇军李晓维; 关键词：故障定位无线传感器网络行波; 文献传递

支持CNN与LSTM的二值权重神经网络芯片被引量：3: 2021年; 深度神经网络在图像分类、语音识别、视频检测等领域都取得了巨大的成功,这些领域主要采用了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)中的一种或者两种网络类型。由于CNN和LSTM网络结构的差异使得现有深度神经网络加速器无法同时高效支持这两种网络类型。权重二值化使得加速器对于CNN和LSTM的同时支持更加高效,同时使得计算复杂度和访存量大幅降低,使得神经网络加速器能够获得更高的能效,并且二值权重对中小规模神经网络模型的精度损失的影响非常有限。本文提出了一种高效支持CNN与LSTM的二值权重神经网络加速器设计结构,该结构在运行CNN和LSTM网络模型时,其核心运算单元利用率超过已有加速器,并且该加速器通过了片上系统(SoC)芯片验证,经过芯片实测,该加速器芯片能效在SoC系统级别达到了6.43 TOPS/W。; 张士长王郁杰肖航许浩博李佳骏王颖王颖李晓维韩银和

TSV-SAFE:一种抑制三维集成电路硅通孔电迁移效应的可靠性设计框架: 　　三维集成电路是通过硅通孔将多个相同或不同工艺的晶片上下堆叠并进行垂直集成的新兴芯片集成技术。通过这种集成,芯片可获得更小的外形尺寸、更高的片上晶体管集成密度、单片上能集成更多的功能模块以及更高的互连性能等显著优点。然...; 成元庆张磊韩银和李晓维; 关键词：三维集成电路电迁移效应可靠性; 文献传递网络资源链接

基于混合遗传算法的RTL激励生成方法: 寄存器传输级（简称RTL）描述是目前应用最广泛的电路设计描述形式之一。在时序电路的RTL激励生成中,基于模拟的方法避免了帧扩展法庞大的搜索空间,但采用该方法常存在向量数目过多,质量不高等问题。本文充分考虑影响算法效率的各...; 鲁巍杨修涛李晓维; 关键词：混合遗传算法; 文献传递

大规模高通量计算系统的可靠性设计研究年度报告: 2016年; 高通量计算系统由海量的计算节点、存储节点通过网络互连而成。由于规模巨大,系统的可靠性成为一个非常严重的问题,部件失效已经成为一种常态,系统设计必须考虑容错的问题。我们需要建立新的高通量计算系统的可靠性保障框架,来适应高通量计算中不同层次的可靠性需求,研究从芯片级到系统级跨层次的可靠计算技术。围绕该目标,该研究从高通量处理芯片的故障检测和容错设计方法,高通量计算系统的失效检测和恢复方法和从芯片级到系统级的故障自预测、自检测、自定位、自隔离和自愈合(5S)支撑环境3方面展开研究。截至2013年各项工作按照任务书原定计划正在稳步推进,部分工作取得阶段性成果。在(1)针对NBTI老化故障的在线预测技术;(2)深度学习等系统故障预测技术;(3)寄存器故障诊断;(4)片上网络通信隔离技术等技术点上取得了突破,共发表录用了IEEE Transactions论文6篇,其他期刊论文1篇。从研究点覆盖来看,部署到研究点已经全部覆盖了任务书规定的所有研究计划,并对某些研究点进行了细化。; 李晓维鄢贵海韩银和; 关键词：故障检测

虚拟仪器技术分析被引量：78: 1996年; 本文从支撑技术角度介绍了虚拟仪器的概念，概括了虚拟仪器的特性，分析了虚拟仪器的硬件平台及其依托的软件基础，并以LabVIEW为例介绍了虚拟仪器的开发环境。; 李晓维; 关键词：虚拟仪器 VXI总线测试仪器