李志华 作品数:53 被引量:127 H指数:6 供职机构: 河北工程大学 更多>> 发文基金: 河北省自然科学基金 国家自然科学基金 河北省教育厅科学技术研究计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 电气工程 文化科学 更多>>
无线传感器网络中基于数据融合的时变速率路由算法 被引量:2 2015年 考虑了一个双层架构的无线传感器网络,针对上层簇首节点进行研究,分析簇首节点数据产生速率时变情况下的路由问题,提出了基于数据融合方法的时变速率路由算法(Time-varying Bit Rate Routing Algorithm Based on Data Fusion,TBRRDF).在簇首节点时变速率均值已知的情况下,通过时变速率路由算法得到的路由方式使网络的寿命最长.还证明了通过该算法得到的路由方式是最优的,仿真结果分析和验证了算法的有效性. 薛亮 王燕龙 李志华 赵继军 关新平关键词:无线传感器网络 网络寿命 数据融合 基于CIPP模式的课程思政综合评价体系研究 被引量:1 2023年 一、概述目前我国各高校为提高人才培养质量,以《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》和《高等学校课程思政建设指导纲要》等政策为依据,全面推进课程思政建设。为保障和评价高校课程思政教育教学效果,课题组于2021年6月对河北工程大学2087名学生展开关于课程思政效果的调查,调查结果表明,一半以上教师在课程思政开展过程中存在思政元素与专业课程结合不够紧密、思政元素应用不够恰当和思政教学效果无法充分体现的问题。 薛红梅 倪健 李志华关键词:CIPP模式 思政教学 教育教学效果 思想政治理论课改革 一种高风险人员等级评估及串行混合预警系统以及方法 本发明公开了一种高风险人员等级评估及串行混合预警系统以及方法,包括服务器、无线数据传输模块、通过无线数据传输模块和服务器连接的摄像机机体;所述无线数据传输模块置于防护机构内,所述防护机构包括防护盒、盒盖,所述防护盒的前表... 白梅娟 侯帅 查祖富水 李志华 王毅颖 黄静 王巍 王艳芬 苗敬利 耿华 霍振宇 何明星 李河宗 王鹏 杨丽 王泽超 韩院彬粘连字符检测与识别技术的研究 被引量:3 2006年 为了有效地识别粘连字符,提出了旋转投影不变矩方法,此方法首先把字符串旋转到水平方向,然后采用最大方差阈值法把字符串从图像中提取出来,再沿垂直方向对字符串进行投影,投影图的波谷位置就是字符的切割位置,最后求取分割字符的旋转投影不变矩,利用旋转投影不变矩就可以对字符进行识别了,实验证明此方法是一种有效地粘连字符识别方法。 李丽宏 安新 安庆宾 马永强 李志华关键词:不变矩 粘连字符 UCUBG:基于等级划分的水下传感器网络非均匀分簇算法 被引量:8 2019年 随着海洋经济发展,水下无线传感器网络已成为研究热点.针对水下传感器网络中集中式分簇困难,能耗不均和水声时延长问题,提出一种基于等级划分的分布式非均匀分簇算法.该算法首先利用平均能量与节点密度相结合的阈值函数以及综合考虑节点深度和节点密度的簇首竞争半径函数,选择簇首节点,使簇首分布更加合理和均匀;然后划分簇首等级,优化入簇过程,均衡具有不同簇间传输任务的簇内负载;最后结合簇首等级和贪心算法,构建簇间多跳传输路由,降低整体通信能耗和时延.仿真结果表明,所提出的算法不仅能均衡能耗,延长网络寿命,而且能够有效降低网络通信时延. 李志华 赵昭 魏忠诚 刘春凤 赵继军关键词:水下传感器网络 分簇算法 能耗均衡 节点密度 一种面向多任务学习的目标感知方法 本发明公开了一种面向多任务学习的目标感知方法,涉及计算机视觉的目标感知领域。本发明采用改进的多层特征提取网络作为网络主干,并设计了一种将硬共享与软共享相结合的双颈部结构,分别用于目标检测和语义分割任务。首先构建已知的训练... 谭国鹏 王超 魏忠诚 李志华 赵继军基于WiFi信号的人员合法性检测方法及装置 本发明适用于计算机技术领域,提供了一种基于WiFi信号的人员合法性检测方法及装置,该方法包括:从穿过目标检测区域的WiFi信号确定目标CSI幅值序列,并采用主成分分析法对目标CSI幅值序列进行降维处理,得到第二主成分序列... 魏忠诚 张新秋 连彬 王超 任丹萍 李志华 赵继军文献传递 一种具有带宽灵活分配功能的光谱智能解调系统及方法 本发明提供了一种具有带宽灵活分配功能的光谱智能解调系统及方法,该系统包括:信号预处理模块、故障检测模块、解调模块及带宽分配模块,所述信号预处理模块连接所述故障检测模块,所述故障检测模块连接所述解调模块,所述解调模块连接所... 胡劲华 郑炳理 付佳 任丹萍 李志华 赵继军一种高风险人员等级评估及串行混合预警系统以及方法 本发明公开了一种高风险人员等级评估及串行混合预警系统以及方法,包括服务器、无线数据传输模块、通过无线数据传输模块和服务器连接的摄像机机体;所述无线数据传输模块置于防护机构内,所述防护机构包括防护盒、盒盖,所述防护盒的前表... 白梅娟 侯帅 查祖富水 李志华 王毅颖 黄静 王巍 王艳芬 苗敬利 耿华 霍振宇 何明星 李河宗 王鹏 杨丽 王泽超 韩院彬文献传递 PSO-MEA混合优化算法及其收敛性分析 被引量:2 2017年 鉴于单一的优化算法存在收敛精度低、收敛速度慢的不足,将思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相结合,提出了PSO-MEA混合优化算法.该算法将粒子群优化算法应用于思维进化算法的趋同操作来寻找子群体内的最优解,再对整个群体中的各个子群体进行异化操作找到全局最优解,并通过混合优化算法全局收敛性证明其全局收敛性.最终通过三个常用测试函数的仿真分析,验证了PSO-MEA算法在算法性能方面有较明显的改善,并且具有收敛精度高和收敛速度快的特点. 李志华 许新 黎作鹏 任丹萍关键词:混合优化算法 思维进化算法 粒子群优化算法 收敛性分析