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李志华: 作品数：140 被引量：381H指数：8; 供职机构：河海大学能源与电气学院更多>>; 发文基金：江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省科技厅产学研前瞻性项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>

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宁马高速公路征费网络系统设计被引量：12: 2000年; 文章设计了一个高速公路征费数据存储及网络运行系统 ,该系统可靠性较高、性能价格比较好。; 李志华张连涛; 关键词：计算机网络高速公路收费

基于扰动观测的漂浮式海上风力机主动滑模结构控制研究被引量：1: 2023年; 针对漂浮式海上风力机主动结构控制问题,提出一种基于扰动观测的主动滑模控制方法,并应用风力机仿真工具FAST验证所提方法的有效性。在扰动二阶导数有界的前提下,理论证明观测器的稳定性和估计误差的有界性,从而有效估计匹配扰动和非匹配扰动。理论证明一类积分型滑模面的有限时间收敛性和闭环系统稳定性。基于FAST的仿真表明:所提出的主动调谐质量阻尼器(TMD)控制方法与最优被动TMD相比,主动TMD系统的漂浮平台俯仰角度和塔顶位移的均方根值可分别降低11.88%和13.56%,有效提升了风力机承受风浪载荷的能力。; 胡银龙徐进石尚孙永辉李志华; 关键词：振动控制滑模控制

非接触E5550卡读写电路的改进被引量：4: 2000年; E5550卡是一种低频非接触 ID IC卡。根据非接触式 IC卡的读写原理 ,对过去设计的读写器电路作了改进 ,增强交变磁场强度 ,增加信号接收的灵敏度。; 李志华; 关键词：IC卡非接触式专用集成电路

基于XML的汽车零部件网站数据存储与查询的实现被引量：5: 2001年; 以一个汽车零部件网站为例 ,介绍了基于XML的数据存储 ,结合关系数据库、MSXML提供的JAVA类等工具。; 李志华施明辉孙荣胜; 关键词：标记语言查询系统

软件工程项目指导教学改革与探讨被引量：1: 2014年; 项目指导教学模式已成为软件工程课程教学的主流模式,但如何应用项目指导教学,提高教学效率仍是一个值得探讨的课题。本文对软件工程课程存在的问题进行分析,提出以教师为核心,学生为主体,从案例设计、问题引导和项目实战等几个方面展开讨论,为下一步提高新时期软件工程教学效果奠定基础。; 杨金龙李志华袁运浩; 关键词：软件工程教学改革

三峡船闸一次过闸平均吨位初探被引量：2: 2010年; 通过三峡船闸的一次过闸平均载重吨位是计算船闸通过能力关键参数之一。在船闸实际运行的情况较为复杂,在此根据三峡船闸运行情况、过闸船舶发展规律以及长江航运发展趋势进行一次过闸吨位的初步研究。; 计浩耘李志华冯小检; 关键词：三峡船闸船舶吨位

阜阳阜裕大桥征费网络系统设计被引量：1: 2000年; 利用STANDBY服务器与主服务器间的高速连接 ,进行数据及系统的快速热备份 ,使系统在主服务器意外损坏的情况下能继续工作 ;利用字符叠加器使电视监控与数据采集有机地结合在一起 ;利用自行开发的PC多功能卡及收费处理机 ,将车道各种信号及非接触IC卡读写器打印机等有机地结合在一起 ,形成较完善的路桥收费处理功能。; 李志华李训铭; 关键词：计算机网络收费站 IC卡

基于多目标优化的虚拟机放置方法被引量：7: 2020年; 在虚拟机放置问题中,传统启发式方法不能完全适用于复杂的云计算环境,采用智能算法的研究又缺乏对时间开销的考虑。针对上述问题,提出一种基于Memetic算法的虚拟机放置(Memetic algorithm-based virtual machine placement MAVMP)方法。MAVMP方法针对云数据中心运营情况建立了最小化能耗、最小化运行时服务等级协议违例率(service level agreement violation time per active host, SLATAH)以及最大化资源利用率的多目标优化模型,将虚拟机按照资源请求情况进行分类,并利用该分类方法改进了Memetic算法,利用改进后的Memetic算法求解多目标优化模型,得到虚拟机放置方案。仿真实验结果表明,仿真数据中心利用MAVMP方法进行虚拟机放置后,其在能耗、资源利用率以及服务质量的评价指标上都有着良好表现。并且,MAVMP方法与已有的基于智能算法的虚拟机放置方法相比计算时间也大幅下降。; 李双俐李志华喻新荣; 关键词：云计算多目标优化多资源 MEMETIC算法

基于XML DOM的网上汽车零部件信息采集系统的设计与实现被引量：1: 2002年; 文章简要介绍了 XML DOM。在汽车零部件信息采集系统的基础上,通过把XML和传统的DBMS技术结合起来,对基于 XML的信息存储和索引,提出了一种新的实现方法。; 李志华孙荣胜; 关键词：XML DOM INTERNET 网上查询

基于改进YOLOv5的复杂路况密集行人检测方法: 2024年; 针对复杂街景环境下行人检测精度低的问题,基于YOLOv5网络,提出一种改进的行人检测网络YOLO-BEN。该网络将残差分级,利用连接模块Res2Net与C3模块进行融合,加强细粒度级别的多尺度特征表示。采用双层路由注意力模块,构建和修剪区域级有向图,在路由区域的联合中应用细粒度的注意力,使网络具备动态的查询感知稀疏性,提高对模糊图像的特征提取能力。改进原网络Neck部分进一步保留局部角区域信息,弥补被遮挡行人的信息丢失问题。使用NWD度量与原有的IoU度量形成联合损失函数,同时增加小目标检测头,提高远距离行人检测效果。实验中该方法在自制数据集和部分WiderPerson数据集上取得了较好的效果,改进后比原始网络的精确率、召回率、平均精度分别提高了2.8、4.3、3.9个百分点。; 孙睿琦窦修超李志华蒋雪梅孙宇豪; 关键词：行人检测多尺度特征小目标检测