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网络蠕虫的传播模型与防御策略研究: 近年来，随着网络蠕虫在全球互联网的蔓延和流行，保护互联网用户，使其免受网络蠕虫的侵害，成为了一个至关重要的课题。尽管互联网科研人员和工程师们做出了不懈的努力，但是我们至今还没有一种完全有效的方法来阻止网络蠕虫的出现和传播...; 文晟; 关键词：网络安全网络蠕虫

一种基于反向传播的网络风险源头追溯方法: 本发明公开了一种基于反向传播的网络风险源头追溯方法，包括:将网络中愿意被监控的用户设置为监控节点并进行监控；标记所有被感染监控节点，按照监控节点被感染时间差从被感染监控节点处向已提取的网络拓扑上洪泛式广播标记的风险，统计...; 王田文晟吴群吴尤可梁俊斌赖永炫; 文献传递

基于用户行为分析的应用层DDoS攻击检测方法被引量：26: 2011年; 应用层拒绝服务攻击与传统的拒绝服务相比,其破坏性更大,也更难被检测和防御。对此,基于用户浏览行为的分析,提出了一种采用自回归模型来检测应用层DDoS攻击的方法。通过AR模型和卡尔曼滤波,学习和预测正常用户的访问并判断异常;当定位异常访问源后,反馈给前端路由器进行限流或过滤。在电信IDC实际网络环境中,测试结果表明该方法是有效的。; 赵国锋喻守成文晟; 关键词：拒绝服务攻击用户行为自回归模型

基于子项集时间序列的模式挖掘及其在Web安全上的应用被引量：1: 2012年; 针对子项集时间序列提出一种模式挖掘的数学模型.此模型计算并更新子项的平均频率,并以模式考察时间阈值为周期,计算当前实时频率矢量和模式集中现有实时频率矢量的皮尔松相关性.如果相关系数大,则说明当前模式已经存在于模式集中;如果相关系数小,则说明当前模式是一个新模式,继而加入模式集.此过程持续运行,直至当模式集趋于稳定.另外,本文考察了模式之间的顺序关系,即模式之间的模式.通过设置一个窗口寄存器,并在模式序列矩阵中的对应位置计数加1,模型可以计算出任两个模式之间顺序的支持度和信任度.此模型关注的是提取出子项集的模式、子项集模式之间的模式.此外,通过调节考察时间的阈值,此模型也能提取出子项集模式之中的模式.在实验中,通过模拟子项集序列,我们证明了理论模型的有效性和普适性.结合实践,运用此模型到Web安全上,通过对新浪门户网站的考察和检验,此模型对于防御Web异常问题非常高效.; 文晟贾维嘉周维; 关键词：时间序列 WEB安全

一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法: 本发明公开了一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法，包括：基于确定的风险传播源u和其传播时间t，建立网络风险的微观传播模型；基于所述传播源，对所述微观传播模型进行多轮的模拟传播；传播结束后，提取指定的特征属性及其对应...; 王田吴尤可文晟钟必能王成吴群

一种基于反向传播的网络风险源头追溯方法: 本发明公开了一种基于反向传播的网络风险源头追溯方法，包括:将网络中愿意被监控的用户设置为监控节点并进行监控；标记所有被感染监控节点，按照监控节点被感染时间差从被感染监控节点处向已提取的网络拓扑上洪泛式广播标记的风险，统计...; 王田文晟吴群吴尤可梁俊斌赖永炫

一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法: 本发明公开了一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法，包括：基于确定的风险传播源u和其传播时间t，建立网络风险的微观传播模型；基于所述传播源，对所述微观传播模型进行多轮的模拟传播；传播结束后，提取指定的特征属性及其对应...; 王田吴尤可文晟钟必能王成吴群; 文献传递

无线传感网中移动式蠕虫的抑制与清理被引量：6: 2016年; 在无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中引入移动节点可以极大地提升网络性能。然而,移动节点一旦被蠕虫感染则会大大加快蠕虫在WSNs中的传播。针对这一新的研究问题,该文分2步来抑制和清理移动蠕虫传播源。首先建立了移动蠕虫感染模型,设计启发式算法以确定移动感染区域的边界,通过挂起感染边界附近的高风险节点来阻断蠕虫的进一步传播。第2步设计定向扩散的良性蠕虫对网络中被感染的节点进行修复,以彻底清除蠕虫病毒。理论分析和仿真实验结果均表明,该文所提方法能够在付出较小的代价下达到较好的移动蠕虫清理效果,适合能量受限的无线传感器网络。; 王田吴群文晟蔡奕侨田晖陈永红; 关键词：无线传感器网络良性蠕虫

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文晟