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戴悦

作品数:5 被引量:55H指数:4
供职机构:江南大学信息工程学院更多>>
发文基金:国防基础科研计划国家部委基础科研基金国家部委资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇网络
  • 5篇网络流
  • 5篇网络流量
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇神经网络补偿
  • 2篇神经网络补偿...
  • 2篇网络补偿
  • 2篇相空间重构
  • 2篇灰色神经网络
  • 2篇混沌
  • 2篇补偿器
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇网络流量预测
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇混沌时间序列
  • 1篇混沌时间序列...

机构

  • 5篇江南大学
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 5篇刘渊
  • 5篇曹建华
  • 5篇戴悦

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2008
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
应用小波变换改进网络流量的相空间重构
2008年
流量预测是流量工程、拥塞控制和网络管理的核心问题,网络流量非线性变化部分有混沌特性的存在。现有的网络流量研究方法只是单一采用线性或者非线性的方法进行处理,而忽略了对混沌特性的研究。针对网络流量的混沌特点,利用小波变换和非线性动力学方法研究网络流量的混沌特性,并改进相空间重构方法。将混沌吸引子投影于小波滤波器向量所张的空间中,并充分利用了小波变换的去噪优点,给网络流量预测提供了行之有效的新方法。
戴悦刘渊曹建华
关键词:网络流量小波变换混沌相空间重构
一种基于灰色神经网络的网络流量预测模型被引量:27
2008年
网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要作用的重要参数。在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能。灰色模型和神经网络在反映数据的趋势性变化上效果明显,随着灰色神经网络的发展及其广泛应用,越来越多的方法已经被提出。文中利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为灰色神经网络模型的预测值加上误差补偿。仿真结果验证了所提方法的有效性。
曹建华刘渊戴悦
关键词:网络流量神经网络灰色神经网络神经网络补偿器
基于小波神经网络的流量混沌时间序列预测被引量:19
2008年
在Takens提出的相空间重构模型基础上,应用小波变换对其进行改进,充分考虑噪声对重构结果的影响。将小波神经网络混沌时间序列预测方法引入网络流量预测中,介绍小波神经网络的基本构造和学习方法。实验表明,与RBF神经预测方法相比,小波神经网络预测方法的逼近效果更好、误差更小。
刘渊戴悦曹建华
关键词:网络流量相空间重构小波神经网络
基于残差改进的灰色模型网络流量预测被引量:9
2007年
网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要的作用的重要参数。在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能。灰色模型在反映数据的趋势性变化上效果明显,随着灰色理论的发展及其广泛应用,越来越多的改进方法已经被提出。在对原有的模型进行研究的基础上提出进一步改进模型来对网络流量进行预测。
曹建华刘渊戴悦
关键词:网络流量
基于补偿器的灰色神经网络流量预测模型被引量:4
2007年
为衡量网络运行负荷和运行状态,对网络进行合理规划,在对目前网络流量预测模型进行了研究的基础上,结合灰色模型和神经网络模型在反映数据的趋势性变化上的明显效果,以及神经网络补偿器,提出了基于补偿器的灰色神经网络流量预测模型,仿真结果验证了所提方法的有效性。
刘渊曹建华戴悦
关键词:网络流量神经网络神经网络补偿器
共1页<1>
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