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戴娟

作品数:24 被引量:138H指数:7
供职机构:安徽省气候中心更多>>
发文基金:淮河流域气象开放研究基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球农业科学水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 6篇科技成果
  • 1篇会议论文

领域

  • 14篇天文地球
  • 8篇农业科学
  • 2篇水利工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇气候
  • 6篇灾害
  • 4篇灾害风险
  • 4篇气象
  • 4篇干旱
  • 3篇冬小麦
  • 3篇灾害风险评估
  • 3篇气候变化
  • 3篇气候事件
  • 3篇小麦
  • 3篇淮河流域
  • 3篇风险评估
  • 2篇订正
  • 2篇冬麦
  • 2篇冬麦区
  • 2篇冬小麦干旱
  • 2篇天气气候
  • 2篇天气气候事件
  • 2篇麦区
  • 2篇梅雨

机构

  • 24篇安徽省气候中...
  • 4篇安徽省气象局
  • 2篇中国气象局
  • 2篇安徽省气象信...
  • 1篇安徽师范大学
  • 1篇南京大学
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇中国气象局国...
  • 1篇安徽省气象科...

作者

  • 24篇戴娟
  • 13篇王胜
  • 11篇谢五三
  • 9篇田红
  • 8篇吴蓉
  • 8篇唐为安
  • 5篇卢燕宇
  • 5篇鲁俊
  • 4篇丁小俊
  • 4篇何冬燕
  • 4篇宋阿伟
  • 3篇程智
  • 2篇吴必文
  • 2篇何彬方
  • 2篇郭秀云
  • 2篇杨玮
  • 2篇陶寅
  • 2篇冯妍
  • 2篇徐敏
  • 2篇邓汗青

传媒

  • 3篇暴雨灾害
  • 2篇气象科学
  • 2篇干旱气象
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇红外
  • 1篇生态学杂志
  • 1篇中国农业气象
  • 1篇气象科技
  • 1篇应用气象学报
  • 1篇中国农业大学...
  • 1篇中国科技成果
  • 1篇气象科技进展
  • 1篇自然资源遥感
  • 1篇第33届中国...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 3篇2008
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
安徽省极端天气气候事件指标体系研究及业务化应用
谢五三田红王胜唐为安陶寅戴娟
安徽省地处中纬度地带,属暖温带向亚热带过渡型气候,天气复杂多变,灾害频繁,在全球气候变暖背景下,各种极端天气气候事件频繁发生,影响越来越复杂.有关极端天气气候事件的监测与影响评估的指标很少,定量化评估水平远远满足不了社会...
关键词:
关键词:气候变暖
基于GIS的安徽省太阳辐射模拟研究及其时空变化分析
卢燕宇吴必文鲁俊何冬燕戴娟
"基于GIS的安徽省太阳辐射模拟研究及其时空变化分析"为安徽省气象科研项目( KM201106Z),该成果从影响太阳辐射的主要因素出发,利用天文因子、地理因子对太阳辐射影响方面的研究成果,以日射观测资料为基础,充分考虑地...
关键词:
关键词:太阳辐射太阳能资源气候学空间插值方法
测风塔资料质量控制与订正技术及其应用
何冬燕鲁俊卢燕宇戴娟
在风能资源评价工作中,测风塔资料质量的保障是最基本也是最重要的一环.国家风能办已统一下发了相关软件,但有部分问题尚未解决,包括:(1)从安徽省风能资源观测网测风塔数据问题主要表现在长时段或短时段频繁出现基本恒定的数值,但...
关键词:
关键词:测风塔可视化软件风能资源
未来RCPs情景下淮河流域夏玉米卡脖子旱风险预估被引量:2
2021年
针对干旱气候变化及其对淮河流域夏玉米的可能影响,基于历史灾损构建的致灾阈值模型,应用第5次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)中的5个全球气候模式(GCMs)和3种典型浓度路径(RCPs)情景输出的逐日气温和降水量数据,计算不同RCPs情景下致灾阈值以上气象干旱发生频率,结合承灾体的暴露度和脆弱性,构建干旱灾害风险评估模型,开展淮河流域21世纪近期(2020—2039年)、中期(2040—2069年)和远期(2070—2099年)夏玉米抽雄—乳熟期卡脖子旱风险预估。结果表明:不同气候模式对淮河流域的气温和降水量具有较好的模拟能力,气温模拟效果更佳。未来夏玉米抽雄—乳熟期将有所提前,该生育期日数缩短;预估未来淮河流域夏玉米抽雄—乳熟期气象干旱日数年际变幅大,从其线性趋势看,RCP4.5和RCP8.5情景下气象干旱日数线性趋势不明显,而RCP6.0情景下线性增加显著。在致灾因子及承灾体的综合影响下,未来淮河流域夏玉米卡脖子旱风险年际波动大,干旱灾害风险增大,21世纪各时期,其风险远期最高、中期最低;不同情景由低向高排放情景下干旱风险依次增高。预估的干旱风险空间差异明显,总体上该流域北部风险高于南部、西部高于东部。
宋阿伟王胜段春锋谢五三唐为安戴娟丁小俊吴蓉
关键词:夏玉米淮河流域
气象灾害风险区划关键技术研究及其在安徽省的应用
田红谢五三卢燕宇唐为安王胜温华洋程向阳鲁俊陶寅戴娟
2008年,中国气象局开始开展气象灾害风险区划工作。安徽因其气候代表性和区域代表性以及较好的工作基础,被中国气象局列为全国5个试点省之一。其后几年,安徽省气候中心连续获得项目支持,至2010年系统完成了安徽省9种主要气象...
关键词:
关键词:自然灾害
改进的AHP在县域尺度暴雨洪涝风险评价的应用被引量:16
2014年
以淮河流域为例,选取降水、土地利用、经济、人口等指标作为淮河流域暴雨洪涝灾害风险指标,利用信息熵改进的层次分析法确定淮河流域暴雨洪涝的风险评估指标权重,并应用于县域尺度淮河流域暴雨洪涝灾害风险评价。结果表明:(1)淮河流域暴雨洪涝灾害风险空间分布整体呈现南部高、北部低,东西高、中部次之的形态。(2)改进的层次分析法得到的高风险区比传统方法的面积减少,市县个数下降,而次高风险区、中风险区、次低以及低风险区面积比之传统方法均有增加。同时风险平均值升高,导致受灾程度可能加大。(3)改进方法得到的岳西县风险等级由高风险区降为次高风险区,低于金寨县风险等级。宿州市风险等级由次高风险区降为中风险区,较灵璧、泗县风险低,与实际情况更为相符,提高了淮河流域暴雨洪涝灾害风险评价精度。
戴娟潘益农刘青唐怀瓯
关键词:洪涝层次分析信息熵
2020年安徽梅雨异常特征及预测前兆信号分析被引量:4
2020年
基于安徽省气象台站降水资料和NCEP再分析数据,分析了2020年安徽梅雨气候异常特征及其成因,评估了汛期预测效果及其预测前兆信号的有效性。结果表明:(1) 2020年安徽6月2日入梅,8月1日出梅,梅雨期长度为60 d,梅雨量沿江江南1 057 mm,江淮之间810 mm,多地降水强度创历史极值。综合来看,梅雨期之长、覆盖范围之广、累计雨量之大、梅雨强度之强,均为1961年以来第一位。(2)梅雨异常偏多的主要原因是6-7月乌拉尔山、东西伯利亚-鄂霍茨克海附近阻塞高压活跃,东亚沿海500 hPa位势高度距平场上EAP波列的形势明显,夏季风偏弱,西太平洋副热带高压(副高)异常偏强偏西偏南,有利于冷暖空气在安徽交汇,副高西侧向安徽省的水汽输送异常偏强,水汽辐合明显;梅雨期偏长的原因是副高脊线6月偏北、7月偏南,导致入梅偏早、出梅偏迟。(3)前期冬春季赤道中太平洋出现一次弱厄尔尼诺事件,虽然其对安徽梅雨指示意义不清晰,但响应信号印度洋海温和副高异常偏暖偏强。历史统计发现,符合这一特征的年份中,前冬赤道中东太平洋基本均为厄尔尼诺状态,这些年份安徽梅雨偏多的概率很大。
田红程智谢五三戴娟
关键词:梅雨气候预测印度洋海温西太平洋副热带高压厄尔尼诺
安徽省旱涝实时监测业务系统研发
谢五三王胜苏化敏鲁俊戴娟
该项目建立了安徽省降水和温度(包括最高、最低、平均温度)历史和实时资料库,空间分辨率为78站,时间分辨率为逐日,使该省气候中心评价科有了具有安徽特色的旱涝监测业务系统,方便、快捷地实现全省旱涝状况实时动态监测,更好地完成...
关键词:
关键词:气象服务工作
2022年安徽省区域性高温和干旱过程综合评估被引量:4
2022年
基于1961—2022年安徽省80个国家气象观测站逐日降水和平均气温资料,利用区域性极端事件客观识别方法识别区域性高温和干旱过程,进一步提取过程历时、影响范围、过程强度指标,并应用于已构建的综合强度评估模型,对2022年高温干旱开展异常气候特征分析和区域性过程综合评价。结果表明:2022年夏季安徽省平均气温较常年同期偏高2.2℃,为1961年以来同期最高;6—9月降水量偏少达4成,为1961年以来同期第四少。持续高温少雨导致安徽省淮河以南出现严重干旱。2022年夏季出现6次区域性高温过程,其中8月1—23日综合强度达“特强”等级,虽不及1966、1967和2013年高温过程,为历史第四强,但年度累计综合强度为1961年以来最强。夏秋季出现2次区域性干旱过程,与1961年以来最强的其他9次区域性伏秋连旱过程相比,截至9月30日,7月28日以来的区域性干旱过程已持续65 d,综合强度等级为“特强”,但不及1966、1967、1978和2019年过程。
王胜田红吴蓉丁小俊谢五三戴娟唐为安
关键词:高温干旱
用耿贝尔分布拟合安徽省基本雪压的研究被引量:1
2008年
利用自建国以来到2008年安徽省22个代表站的雪深资料,算出了全省的逐年最大雪压序列,采用耿贝尔极值分布模型计算了重现期为50年的基本雪压分布,推断出了农业生产和工程建设所需的基本雪压。结果表明,安徽省的基本雪压分布为0.5-1.0kN/m^2,呈南北少中间多的分布,其中以大别山区最大,淮北北部和沿江西部最小,全省极大值出现在金寨,为1.02kN/m^2。对参数的估计采用耿贝尔法,结果通过了柯尔莫洛夫适度检验,表明逐年最大积雪深度符合耿贝尔分布;考虑其置信区间后,结果更为可靠,可以在防灾减灾和气候可行性论证上得到广泛的应用。
郭秀云程智戴娟
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