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张翔
作品数:
6
被引量:71
H指数:4
供职机构:
四川联合大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
水利工程
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合作作者
丁晶
四川联合大学水电学院水利系
刘国东
四川联合大学
刘国东
四川联合大学
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年份
1篇
1999
3篇
1998
1篇
1997
1篇
1996
共
6
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提高多层前馈网络推广能力的权值控制算法
被引量:14
1998年
研究了多层前馈网络的“过拟合”现象,针对网络拟合效果好,而推广能力差的问题,提出了与BP算法相结合的、以权值修正量小于某一给定的较小值为收敛标准的权值控制算法。在紫坪埔水库工程洪水预报的神经网络模型中的应用表明,该方法具有提高多层前馈网络推广能力的作用。
张翔
丁晶
关键词:
多层前馈网络
过拟合
洪水预报
应用人工神经网络求算含水层参数
被引量:26
1997年
以各时刻的观测降深与流量的比值作为输入向量,含水层的导水系数T和储水系数S作为输出向量构成一个求算合水层参数的BP网络,用泰斯公式生成200个训练样本来训练网络,然后把一个实际的抽水试验资料加入到已训练好的网络中,输出的含水层参数(T和S)与配线法结果一致,展现了这种方法的实用性。
刘国东
丁晶
张翔
关键词:
含水层参数
神经网络
抽水
水文地质勘探
短期洪水预报的新型BP网络模型
被引量:6
1998年
对河段洪水形成规律的先验认识是制定预报方案的重要基础,这些先验知识对于正确选择神经网络预报模型的结构也有重要的指导意义。本文基于河段先验知识与神经网络结构相结合的思想.给出了一种新的BP网络模型,它比传统模型更符合实际,在紫坪铺河段洪水短期预报中的应用结果令人满意。
张翔
丁晶
关键词:
洪水预报
BP网络
水文水资源神经网络模型的研究
1996年
本文提出了水文水资源神经网络模型的分类,总结了以往的主要研究成果,展望了今后HWRNN的研究趋势。
张翔
丁晶
关键词:
水文
水资源
模糊控制
神经网络模型
水质模型参数识别的遗传算法
被引量:24
1999年
O’connor模型是一个比广泛应用的Streeter-Philips模型更精确的水质模型,由于该模型参数率定的困难性,限制了它在实际中的应用。通过探讨用新近发展起来的遗传算法率定该模型参数,获得了比其他方法如网格法和单纯形法更高精度的参数值,使O’connor模型的广泛应用成为可能,并为水质模型参数识别提供了一条新途径。
刘国东
姚建
张翔
关键词:
水质模型
参数识别
遗传算法
水质监测
短期洪水预报的模糊联想记忆网络模型
被引量:2
1998年
径流是水文系统的输出之一,径流的形成是一个复杂的过程,难以用精确的数学模型进行描述,而应采用从定性到定量的综合集成的方法,将专家群体、数据和各种信息与计算机结合起来,把理论与人的经验结合起来对其进行研究。人们对经流形成的认识常常以一种结构性语言知识的形式来表达,模糊联想记忆网络模型具有模拟人类联想记忆的功能,为应用结构性语言知识进行综合推理提供了一条有效的途径,使得在径流预报中模拟应用人的经验成为可能。本文以紫坪埔洪水预报为实例。
张翔
丁晶
关键词:
模糊联想记忆
洪水预报
神经网络
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