张梅
- 作品数：104 被引量：289H指数：8
- 供职机构：安徽理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生矿业工程电气工程更多>>
- 中性粒细胞与淋巴细胞比值与卒中后抑郁研究被引量：1
- 2020年
- 目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与卒中后抑郁(PSD)的关系。方法连续纳入270例急性缺血性卒中患者。入院后第2天晨起检测中性粒细胞及淋巴细胞计数。以门诊或病房方式随访3个月,根据是否诊断为抑郁,分为PSD组和对照组。采用多因素Logistic回归模型分析与PSD相关的因素,应用ROC曲线评估NLR对PSD的预测价值。结果发生PSD共116例(42.90%)。多因素Logistic回归分析显示,mRS评分、NIHISS评分、同型半胱氨酸及NLR水平升高(OR=2.805,P<0.001,95%CI:2.123~4.126)均是PSD的独立危险因素。ROC曲线显示,NLR预测PSD最佳临界值为4.165,其敏感性为82.8%,特异性为83.8%,曲线下面积为0.849。结论入院时NLR水平升高与PSD相关,可能对于PSD早期诊断和临床干预具有重要价值。
- 李亚强张梅
- 关键词：卒中抑郁
- 青春双歧杆菌对1型糖尿病小鼠的免疫干预作用
- 本文研究了青春双歧杆菌对实验性1型糖尿病(NOD)小鼠的免疫干预作用。文章将4周龄雌性1型糖尿病(NOD)小鼠40只随机分为两组：实验组(n=20)给予每天口服青春双歧杆菌0.25mg/g体重(制备成活菌悬液0.5ml)...
- 张梅
- 关键词：糖尿病免疫干预双歧杆菌
- 文献传递
- 腺苷系统对睡眠调节作用的研究进展被引量：5
- 2018年
- 已有的证据表明腺苷系统通过抑制促觉醒系统和兴奋促睡眠系统的协同作用而调节睡眠。药理学及遗传学的手段改变腺苷水平、腺苷受体活性均能影响睡眠时间及结构。但是，有关腺苷系统在睡眠障碍患者中是否有改变的研究尚少。为了唤起对腺苷系统的临床睡眠研究的关注，我们就腺苷的一般情况（产生、代谢、外周分布及昼夜节律性）、对睡眠的调节及其机制、腺苷受体对睡眠调节作用的差异的研究进展进行了综述。文末展望了腺苷系统作为临床治疗失眠新靶点的潜在意义及慢性失眠状态下对腺苷系统的进一步研究方向。
- 任重阳陈贵海张梅
- 关键词：腺苷睡眠入睡和睡眠障碍
- 一种便于固定多规格电池的电池盒
- 本发明涉及电池盒技术领域，公开了一种便于固定多规格电池的电池盒，所述柱形槽底部均固定安装有第一弹簧，所述第一弹簧的外端固定连接有右端面板，所述右端面板的左侧面前后两部位于第一弹簧的相对一侧均固定安装有侧边插板，所述第一弹...
- 冯涛张梅郑克强
- 文献传递
- 基于DEGWO-SVM的电力变压器故障诊断被引量：4
- 2023年
- 针对电力变压器故障诊断精度较低的问题,提出用GWO算法串联KPCA算法处理DGA数据,并引入DEGWO-SVM模型对数据进行分类。首先利用KPCA对原始DGA数据进行特征提取,降低模型复杂度;其次为提高迭代速度与诊断准确率,利用DEGWO算法对SVM模型进行参数寻优,同时建立最优诊断模型;最后用所得模型进行电力变压器故障诊断,输出诊断结果。最终的实验结果表明:本文建立的DEGWO-SVM电力变压器故障诊断模型的诊断准确率高达93.3333%,明显高于现有的一些常用模型。同时,本文所选用的SVM模型较其他分类模型效果更好,效率更高。
- 何柳张梅
- 关键词：变压器SVM模型
- 基于模糊神经网络的MH/Ni电池荷电状态预测被引量：3
- 2012年
- 为了准确有效地预测电池的荷电状态,应用模糊神经网络,建立了电池荷电状态的预测模型,对MH/Ni电池进行荷电状态预测。系统使用不同的实验数据对网络进行训练和测试,结果表明,该方法能较准确地预测电池的荷电状态,有良好的实用性。
- 张梅
- 关键词：MH/NI电池荷电状态模糊神经网络
- 控制规则自调整模糊滑模控制交流伺服系统研究被引量：1
- 2005年
- 提出了采用带修正函数的控制规则自调整模糊滑模控制器对交流伺服系统进行控制的思想,并对带修正函数的模糊控制器进行了设计。仿真表明该方法具有良好的控制效果。
- 李敬兆张梅
- 关键词：模糊滑模控制伺服系统模糊滑模控制器交流伺服系统规则自调整模糊控制器
- 基于MCS-SCKF的超宽带室内定位算法
- 2022年
- 针对传统超宽带(UWB)室内定位中非线性跟踪问题,基于当前统计(CS)模型和容积卡尔曼滤波(CKF),本文提出了一种新的定位算法。即采用奇异值分解(SVD)代替标准CKF算法中的Cholesky分解,提高了算法的稳定性,构造了奇异值分解容积卡尔曼滤波器(SCKF)。首先在CS模型的基础上改进了先验参数的函数形式,得到改进的CS模型(MCS),实现模型参数的自适应调整;然后将MCS模型引入SCKF滤波器,实现滤波算法的自适应调整;最后利用MCS-SCKF算法对UWB定位系统模型进行解算,从而得到移动目标位置。仿真和试验结果表明,该算法优于CS模型-卡尔曼滤波算法(CS-KF)和CS模型-SCKF算法(CS-SCKF),提高了UWB室内定位的定位精度。
- 张梅吕乐陈万利冯涛
- 关键词：UWB当前统计模型奇异值分解
- 改进YOLOv5的绝缘子缺陷检测算法
- 2023年
- 针对在复杂背景下绝缘子缺陷检测中出现的漏检、误检问题,提出了一种基于改进YOLOv5的绝缘子缺陷检测算法。首先,在原算法上加入全维动态卷积,在不增加计算量的前提下提高算法的特征提取能力与检测精度;然后,引入解耦检测头,避免因头部耦合带来的检测精度下降问题;最后,融合通道注意力模块(CA),并探究CA在算法不同部位对算法性能的影响,进一步提高算法的特征提取能力,增强算法对小目标的检测能力。实验表明,该算法在公开数据集上的检测精度达到了95.0%,相比于原算法提升了2.5%,平均检测速度达到8.4ms,有着较好的检测精度和实时性,且有效解决了漏检与误检的问题。在主流目标检测算法比较中,改进后的算法综合性能有很大的优越性。
- 张梅齐至家何盼霞
- 关键词：绝缘子CA
- 基于改进YOLO v7的果蔬叶片病害检测算法
- 2024年
- 为了提高对果蔬叶片病斑细小特征的精准定位能力并减小模型复杂度,提出一种基于改进YOLO v7的果蔬叶片病害检测算法。首先对YOLO v7模型的主干特征提取网络添加卷积注意力机制模块(CBAM),增强模型在提取病害初期相似特征方面的有效能力;其次,将原本的路径聚合网络(PANet)结构替换为渐近特征金字塔网络(AFPN)来支持非相邻级别的直接交互,在提高检测性能的同时使得模型轻量化;最后,将原始YOLO v7的CIOU损失函数,更替为XIOU损失函数。试验结果表明,改进后的YOLO v7算法能够有效对果蔬叶片病虫害进行检测,其平均检测精度为96.4%,比YOLO v3、YOLO v5s、YOLO v7和SSD模型分别提高了13.2、0.9、1.3和18.7个百分点,与YOLO v7网络模型大小相比减少了22.4 MB。所提方法为果蔬叶片病害的精准检测提供了一种有效的技术支持。
- 张一帆张梅陈杰
- 关键词：果蔬病虫害图像识别损失函数轻量化
