张利锋 作品数:12 被引量:47 H指数:5 供职机构: 鲁东大学信息与电气工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 理学 更多>>
基于MOOC的综合课程设计教学改革与实践 2019年 电子信息类应用型人才培养的目标是让学生具有自觉利用计算思维解决工程实际问题的能力,因此要以工程化的理念指导和设计教学内容、教学理念和教学方法,其核心环节之一是如何提高综合课程设计的教学质量。融合大规模开发在线课程平台MOOC,能以可接受的改革成本化解工程设计类课程的诸多矛盾,以及时互动和有效交流增强学生的参与感和自主学习动力,并结合过程评价机制有效提高综合课程设计的教学质量,为应用型人才培养改革提供新的改革途径和方法。 孙丽 张利锋关键词:课程设计 教学改革 基于Struts的高校教师进修管理系统的设计与实现 被引量:1 2008年 针对目前高校教师进修管理存在的诸多问题,基于Struts设计并开发了高校教师进修管理系统.系统使用成熟的MVC框架Struts,实现了高校教师进修的计划管理、申请管理、申请审核和过程管理等相关功能模块,系统能对教师进修工作的各个阶段进行有效管理和监控. 谭国臣 张利锋关键词:STRUTS 过程管理 应用型本科计算机专业数学类课程教学探讨 被引量:5 2016年 数学类课程是计算机专业学生必修的课程。文章结合鲁东大学计算机专业所开设的数学类课程,进行了数学类课程与专业课程核心知识点之间的关系分析,明确了计算机专业数学类课程教学的侧重点,并对高等数学、线性代数、概率论与数理统计和离散数学4门课程进行了教学研究,提出了一系列符合专业培养、切实可行的教学建议,以提高学生的数学思维、逻辑思维能力以及动手实践能力。 李秀芳 周树森 张利锋关键词:离散数学 专业课程 基于迁移学习的无监督细粒度图像分类模型 被引量:1 2021年 图像分类是计算机视觉领域的一个重要研究分支,普通图像分类关注主类对象差异性的判别,而细粒度图像分类则重点研究主类下不同子类的区分。考虑到较小的子类间差异(只在某个局部上有细微差异)和由于拍摄角度、背景、姿态等因素导致的较大的子类内差异,细粒度图像识别成为一项颇具挑战的任务。为了缓解细粒度图像数据集难以获取和扩充的问题,本文提出了一种基于迁移学习和孪生网络实现的无监督细粒度图像分类模型。该模型采用两阶段训练策略,第一阶段采用有监督方式预训练基础网络,使模型快速学习到细粒度图像的通用特征;第二阶段通过搜索引擎扩充数据集,设计孪生网络并采用无监督方式微调模型以实现知识迁移。实验表明,孪生网络模型在Stanford Car和Aircraft数据集上能够获得较好的性能表现。 韩天宇 张利锋 王喜亮关键词:无监督学习 车载自组织网络中的数据传递 2015年 基于车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)的数据传递为VANET应用提供数据传输服务,是车辆主动安全、城市生活服务、应急救援等应用不可或缺的组成部分。然而,由于网络拓扑变化快、网络分区频繁、信道容量有限,VANET数据传递面临诸多挑战。文章分析了VANET的特点,指出了影响VANET数据传递的主要因素,进而综述了已有的VANET数据传递技术,包括VANET数据传递的基本实现方法和提高数据传递能力的优化策略。 金蓓弘 张扶桑 张利锋关键词:数据传递 车载自组织网络 一元三次方程在矿机速度平滑中的应用与实现 2017年 速度平滑问题是高速数控加工及煤矿提升机为提高加工精度与设备寿命而提出的,针对该速度平滑问题建立分段模型,基于加速度与速度的关系,推导了各段速度、行程和时间的解析解,推导了模型中关键一元三次方程的通用解,并将其运用到速度平滑分段求解问题中。本方法应用于煤矿提升机速度平滑问题中,显示出易于程序实现、计算量小、过渡曲线平滑的特点,能很好适应高速运动设备速度平滑的场景。目前该方法已推广至多个实际项目中。 孙丽 张小峰 张利锋 周文举关键词:一元三次方程 煤矿提升机 项目驱动的Java课程研究性教学实践 被引量:8 2014年 针对目前Java教学中以知识点为线索的教学模式导致学生解决实际问题的能力不足的情况,介绍将项目驱动的研究性学习理念引入Java课程教学中的实施过程和评价方法,阐明项目驱动教学模式对软件工程能力培养的显著提高作用。 孙丽 张利锋 岳峻关键词:JAVA程序设计 研究性学习 教学改革 车载自组织网络中一种连通度感知的可靠数据分发机制 被引量:16 2013年 车载自组织网络可以通过多跳无线广播实现远距离的数据传输,但网络拓扑的快速变化和无线通信质量的不稳定会导致数据传输性能的不稳定.为了应对这些挑战,文中提出了一种适用于城市场景的可靠的、连通度感知的数据分发机制.该机制利用实时收集的交通流量数据,建立路口车辆排队长度变化的马尔可夫模型,并基于此模型估算路段间无线网络连通度的实时变化,以便数据沿最小延迟路径进行转发.该机制还考虑到城市环境对无线信号的干扰,用覆盖消除规则改进了贪心广播算法,通过多候选转发策略增强了路段间数据传输的可靠性.模拟实验结果表明,与基于传染病的数据分发协议、基于静态节点的自适应数据分发协议相比,文中提出的机制能实现高可靠、低延迟的数据分发. 张利锋 金蓓弘 禚伟关键词:数据分发 基于特征融合的注意力双线性池细粒度表情识别 2020年 面部表情的细微差异可能传达出截然不同的情绪,使得表情识别成为一项颇具挑战的任务.本文提出一种基于特征融合的注意力双线性池模型FFABP,用于捕获、融合二阶局部特征和一阶全局特征,实现细粒度特征与粗粒度特征的融合.该模型在双线性池模型的基础上引入注意力机制,利用双线性池模型的高维空间表示捕获表情之间的细微局部差别,借助注意力机制突出特征图中重要空间位置的作用;并使用自注意力模型来学习不同区域特征之间的依赖关系,从而获得图像的全局几何特征.实验表明,与现有的其它模型相比,本文模型在数据集FER2013和CK+上能够获得较好的性能表现和鲁棒性. 刘力源 张利锋 柳婵娟 贾世祥最优约简在分类问题中的应用 2009年 在机器学习和人工智能中,粗糙集是进行属性维约简的重要理论与方法。但是,对于给定的信息系统,可能存在多个不同的约简,而不同的约简将会导致产生不同的知识。因此,选择最适合的约简成为一个关键的问题。以此为研究目标,通过在信息系统上增加额外的信息-偏序关系,利用此关系指导属性约简的过程,求出该偏序关系下的最优约简,并运用该最优约简对原信息系统进行维约简。通过对相关工作进行比较分析,详细设计并证明了求取该最优约简的算法,并将最优约简运用于分类问题,得到了良好的效果。 张小峰 邹海林 贾世祥 张利锋关键词:粗糙集理论 偏序关系