您的位置: 专家智库 > >

张充

作品数:5 被引量:24H指数:2
供职机构:河北大学数学与计算机学院更多>>
发文基金:河北省科学技术研究与发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇智能排课
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇实验室
  • 2篇排课
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体数字
  • 1篇手写体数字识...
  • 1篇热管
  • 1篇热阻
  • 1篇中文
  • 1篇中文版面
  • 1篇网络
  • 1篇污垢热阻
  • 1篇模式识别
  • 1篇换热
  • 1篇换热管
  • 1篇版面
  • 1篇版面分割

机构

  • 5篇河北大学
  • 3篇华北科技学院
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇东北电力大学

作者

  • 5篇张充
  • 3篇彭珍
  • 2篇史青宣
  • 2篇田学东
  • 2篇苗秀芬
  • 1篇杨善让
  • 1篇吴立锋
  • 1篇司建辉
  • 1篇杨芳

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇煤气与热力
  • 1篇华北科技学院...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 3篇2008
  • 2篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于BP神经网络的手写体数字识别被引量:16
2008年
手写体数字识别是多年来的研究热点,也是字符识别中的一个特别问题。由于手写体数字字体变化很大,传统的识别方法很难达到高的识别率。针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性,提出了一种基于BP神经网络的手写体数字的识别方法。该方法在提取手写体数字点特征、笔划密度特征基础上,利用改进的BP神经网络进行训练识别。经实验,识别率达94%。实验结果表明,该方法对手写体数字识别效果良好,不仅简化了传统识别的繁杂性,而且提高了识别的准确性。
张充史青宣苗秀芬杨芳田学东
关键词:模式识别手写体数字BP算法神经网络
实验室智能排课的研究
2006年
针对目前实验室排课的具体情况,提出实现实验室排课的智能化的理论方法。通过分析实验室排课的资源集和约束条件,推导出实验室排课需求集(RCRL),从而提出了一种实验室智能排课的求解算法-AICRL。
彭珍张充
关键词:智能排课
基于最小生成树聚类的中文版面分割法被引量:2
2008年
针对中文版面多横竖混排的特点,提出一种基于最小生成树聚类的版面分割方法。对原图像进行水平和垂直游程平滑,并对平滑后所得的连通域进行预分类处理,将文本进行横排、竖排分类。对预分类后的各类文本采用最小生成树聚类算法进行聚类处理。经实验,准确率达97%。实验表明,该方法对中文文档有良好的分割效果。
张充苗秀芬司建辉史青宣田学东
关键词:版面分割
基于RBF神经网络的换热管污垢热阻预测被引量:6
2008年
建立了换热管污垢热阻监测实验系统,采用偏相关系数方法,筛选出与换热管污垢热阻形成关系密切的因素。采用 RBF 神经网络法,对换热管污垢热阻的变化趋势进行了预测,预测值与实验得到的实测值基本吻合,误差小。
彭珍张充吴立锋杨善让
关键词:污垢热阻换热管RBF神经网络
实验室智能排课的研究
2006年
针对目前实验室排课的具体情况,提出实现实验室排课的智能化的理论方法。通过分析实验室排课的资源集和约束条件,推导出实验室排课需求集(RCRL),从而提出了一种实验室智能排课的求解算法-AICRL。
彭珍张充
关键词:智能排课
共1页<1>
聚类工具0