张久楼
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 融合图像特征的一致点匹配方法及其应用被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于图像特征的一致点漂移匹配方法进行3维形状点集对齐,在匹配过程中结合点的几何空间信息和图像特征信息构造目标函数,依据点之间的图像特征差异调整原始一致点漂移匹配方法中的高斯混合模型。使用3维前列腺和肝脏点集进行匹配的仿真实验,结果表明本文方法可有效减少匹配误差,其中肝脏点集匹配误差从1.84 mm降低到1.54 mm,前列腺点集匹配误差从0.83 mm降低到0.60 mm。利用本文提出的形状点集对齐方法建立活动外观模型,对3维前列腺CT图像进行分割,分割精度有一定提高,即体素正确覆盖率从88.7%提高到90.2%。
- 张久楼李春丽冯前进陈武凡阳维
- 关键词：高斯混合模型特征信息
- 基于统计信息及个体信息的统计形状模型的肝脏分割被引量：2
- 2012年
- 目的提出一种精确有效的分割CT图像中的肝脏区域的算法。方法在统计形状模型的基础上加入灰度模型,其中灰度模型包含了训练集中图像的统计灰度信息和测试集中病人的特异性信息。既从整体上对肝脏组织分割进行控制,又从边缘细节上加以优化。结果对测试集中的10个数据进行测试,相较于传统方法,OE和ASD有明显的提高。结论提出有效的灰度模型不仅提高了分割的精度,而且增强了稳定性。
- 李春丽张久楼冯前进
- 关键词：统计形状模型肝脏分割
- 基于活动外观模型的前列腺图像分割研究
- 前列腺癌是中老年男性常见疾病，也是国内最常诊断的肿瘤。随着人口老龄化和国内饮食结构的改变，可以预见前列腺癌发病率将进一步增高，有可能成为21世纪我们过发病率最高的恶性肿瘤。因此，前列腺癌已成为研究的重点和热点之一。虽然目...
- 张久楼
- 关键词：图像分割高斯混合模型特征信息前列腺癌
- 文献传递
