宋绍剑 作品数:135 被引量:340 H指数:10 供职机构: 广西大学电气工程学院 更多>> 发文基金: 广西壮族自治区自然科学基金 国家自然科学基金 国家科技型中小企业技术创新基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 机械工程 文化科学 更多>>
基于以太网的专家控制系统在炉温控制中的应用 工业以太网是控制网络技术发展的一个新方向,它为智能控制的实施和应用提供了强大的技术支持.本文介绍了一种基于交换式以太网的专家控制系统的构建及实时控制过程.该系统具有简单经济、灵活可靠、易于实现、维护方便等特点,有利于专家... 宋绍剑 黄清宝 林小峰关键词:智能控制 工业以太网 温度控制 加热炉 文献传递 基于极限学习机的磷酸铁锂电池SOC估算研究 被引量:8 2018年 SOC(state of charge)的准确估算是电池管理系统的重要目标之一。针对传统神经网络方法在磷酸铁锂电池SOC估算中存在计算复杂、学习时间过长的问题,提出了一种新的基于ELM(extreme learning machine)的电池SOC估算方法。利用电池充放电系统完成磷酸铁锂电池在不同电流下的放电实验,获得实时测量的电压、电流。运用实验获得的数据对模型进行训练和预测,将预测效果与BP(back propagation)神经网络和SVM(support vector machine)进行对比,研究ELM在SOC预测中的可行性和优势。经分析可知,基于ELM的磷酸铁锂电池荷电状态估算模型的精度更高,并且网络训练速度得到大幅提升。 宋绍剑 王志浩 林小峰关键词:磷酸铁锂电池 荷电状态 ELM 基于Internet的加热炉远程监控系统 被引量:2 2004年 本文提出了一种基于MCGS组态软件实现Internet远程监控的方案 ,实现了对加热炉的远程监视与控制。结果表明 :该设计方案具有简单、成本低。 宋绍剑 黄义海 陈东明关键词:远程监控 加热炉 PID控制 糖厂澄清工段关键生产指标建模及操作参数优化设定 碳酸法蔗糖厂的澄清工段由于工况的随机性和指标化验的滞后性,导致关键操作参数的优化设定值不能及时获得,从而造成关键生产指标难以满足生产要求.针对此问题,本文首先基于离、在线数据,采用广义动态模糊神经网络建立了澄清工段生产指... 宋绍剑 武晋川 林小峰 刘慧霞关键词:广义动态模糊神经网络 文献传递 电网谐波条件下基于复矢量的单相V2G系统直接功率控制 被引量:2 2018年 为实现在单相电网电压畸变条件下车网互联(V2G)系统的灵活直接功率控制,首先将复矢量引入电网谐波条件下的单相瞬时功率计算,分析了电网电压畸变时的单相有功功率与无功功率的成分。在建立单相V2G系统复矢量信号模型的基础上,设计复数控制器实现了功率稳定与并网电流谐波抑制2个独立目标的控制,并采取功率前馈控制改善了系统动态性能。最后,搭建了3.5 k V·A单相V2G系统的MATLAB/Simulink仿真模型与实验系统,仿真与实验结果验证了理论分析的正确性以及所提控制方案的有效性。 刘斌 宋绍剑 贺德强 林小峰关键词:电动汽车 直接功率控制 陷波器 基于ε-ADP的一类离散非线性系统最优跟踪控制 2014年 针对实际工业常见的定点跟踪控制问题,通过数学变换,将原系统最优跟踪控制问题转化为新系统最优调节问题,以跟踪误差作为新系统的状态量,引入ε-自适应动态规划算法(ε-ADP)求解HJB方程,并以两个BP神经网络分别用于近似性能指标函数和最优控制,从而得到ε-最优跟踪控制。仿真实验表明,所设计的控制器可以在有限时间内将状态跟踪到目标值,并使得性能指标函数近似最优。 林小峰 曹怒云 宋绍剑关键词:跟踪控制 PROGRAMMING IEC61131-3标准与ARM嵌入式控制系统 被引量:4 2006年 介绍IEC61131-3国际标准、ARM微处理器和嵌入式系统;研究基于AT91 M55800A微处理器和IEC61131-3标准的嵌入式实时控制系统的设计与实现技术,并给出详细的串口通信程序。 王月生 林小峰 宋春宁 宋绍剑关键词:ARM AT91M55800A IEC 串口通信 基于启发式动态规划的同步发电机自适应神经控制器设计 同步发电机是具有非线性、快速响应等一系列动态特性的系统,它担负着保证电网稳定和安全的重要任务。因而,对于同步发电机的有效控制,显得尤为重要。为此本文给出了一种基于启发式动态规划方法的新型自适应神经控制器,它能够在线更新训... 宋绍剑 李晓强 林小峰 廖碧莲关键词:启发式动态规划 文献传递 纯电动汽车磷酸铁锂电池组的建模及优化 被引量:4 2015年 鉴于传统神经网络和支持向量机机理复杂、计算量大的缺陷,很难实时跟踪磷酸铁锂电池组复杂快速的内部反应,影响电池荷电状态的估算精度,提出应用一种简单、有效的极限学习机对一额定容量为100 Ah、额定电压为72 V的纯电动汽车磷酸铁锂电池组建模,并分别与BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机进行对比;随后,以学习时间和泛化性能为优化目标,应用粒子群方法寻找最佳隐层节点个数;结果表明,基于极限学习机的磷酸铁锂电池组模型的学习时间、泛化性能优于BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机;隐层节点优化后,模型的学习时间和泛化性能达到最优。 宋绍剑 林庆芳 林小峰关键词:支持向量机 磷酸铁锂电池组 荷电状态 极限学习机 粒子群优化 风电接入对配电网电流保护的影响研究 被引量:3 2015年 风电接入会改变原来配电网的结构以及故障电流的大小、方向等,进而影响配电网阶段式电流保护的正确动作。针对这个问题,首先分析变速恒频双馈风力发电机的数学模型以及控制策略,在RTDS/RSCAD下对其运行特性进行仿真研究,并建立了包含双馈风力发电机的10k V配电网仿真模型。通过仿真分析对原有电流保护的影响,改变风电的接入容量做进一步实验。仿真结果表明,风电接入配电网后,线路的电流保护的动作与风电的接入容量以及故障位置直接相关。 宋绍剑 徐覃萍 廖碧莲关键词:双馈风力发电机 配电网 电流保护