宋春风
- 作品数：63 被引量：232H指数：8
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学化学工程轻工技术与工程机械工程更多>>
- 近红外光谱法无损快速检测食品中脂肪含量
- 采用近红外光谱法研究了谷物食品中脂肪快速无损检测方法,利用偏最小二乘法(Partial Least-Squares Regression,PLSR)建立了谷物类食品中脂肪含量定量校正模型.模型的校正相关系数、预测相关系数...
- 安雪松宋春风袁洪福谢锦春李效玉
- 关键词：近红外光谱无损检测谷物食品脂肪含量
- 一种沥青蜡含量红外光谱校正模型双向传递方法
- 本发明为一种沥青蜡含量的光谱校正模型双向传递方法SA‑PDS方法，其目的是提供一种沥青蜡含量的红外光谱模型的传递方法，解决在一台光谱仪器上建立的沥青蜡含量模型，在其它仪器上应用会出现较大的预测偏差、甚至无法使用的问题。主...
- 袁洪福曹玉婷宋春风赵众
- 文献传递
- 不同地域蜂胶的近红外光谱分析
- 本文提出了一种基于傅里叶近红外光谱(FT-NIR)分析技术和BP神经网络的鉴别方法,能够快速、无损鉴别不同地域的蜂胶.采集不同地域蜂胶的近红外光谱,用主成分分析法对样品数据进行降维,提取主成分.基于前三主成分对不同地域蜂...
- 唐洁琼袁洪福宋春风谢锦春
- 关键词：蜂胶
- 复合肥料多种养分含量快速分析新方法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种同时测定复合肥料中多种养分含量的快速分析新方法,即用水将固体复合肥料定容溶解,采集其溶液部分的近红外光谱进行各种养分含量的分析预测。使用此方法建立了偏最小二乘回归模型,其中总氮、有效五氧化二磷、氧化钾和石粉含量模型的SEP值分别为0.5,0.7,0.8和2.0。方法操作方便,解决了近红外漫反射光谱法无法准确测定氧化钾含量的技术难题,实现了在5分钟内完成复合肥全部成分含量的快速准确分析。
- 郭峥袁洪福张娴宋春风李效玉谢锦春
- 关键词：复合肥料养分近红外光谱偏最小二乘法
- 近红外漫反射光谱法快速测定天然纤维素清洁浆料α-纤维素含量被引量：4
- 2013年
- 针对天然纤维素清洁制浆新型连续生产工艺,提出了采用近红外漫反射光谱测定天然纤维素(棉、木浆粕)清洁浆料中α-纤维素含量。收集了142个天然纤维素清洁浆料样品,采用GB/T 9107—1999方法(化学分析方法)测定其α-纤维素含量。通过粉碎预处理提高样品的均匀性,继而压入旋转杯采集光谱。采用簇类独立软模式(SIMCA)方法建立了有效的棉浆粕和木浆粕的分类模型,模型识别率达到100%。基于偏最小二乘(PLS)法分别建立的全部样品以及分类棉、木浆粕的α-纤维素含量定量校正模型相关系数分别为0.954,0.911和0.839,SEP分别为2.4%,1.2%和1.6%,模型预测精密度与GB方法的允差接近,表明该方法是可行的,且操作简单,分析速度快,对提高天然纤维素清洁浆料α-纤维素含量分析效率和指导其连续生产具有积极意义。
- 黄珺袁洪福宋春风李效玉谢锦春杜俊琪
- 关键词：天然纤维素
- 基于斜投影算法近红外光谱测定天然固态物质水分含量方法研究
- 天然固态物质的含水量是其重要品质指标之一.基于斜投影算法提出一种小样本近红外光谱测定天然固态物质水分含量的新方法,以6个品种玉米为研究对象的研究结果表明,水分光谱信号强度与水含量之间的线性相关系数为0.998,以2个品种...
- 朱志强袁洪福宋春风胡爱琴李效玉
- 关键词：水分含量近红外光谱
- 一种基于分子光谱的肉制品中动物源性成分判别分析方法
- 一种基于分子光谱的肉制品中动物源性成分判别分析方法涉及化学分析技术领域。本发明使用同一物种不同部位脂肪获得的脂肪基础光谱，经过光谱预处理后建立该物种脂肪基础库；使用同样的光谱测量条件采集光谱，使用同样的光谱预处理方法处理...
- 宋春风谢迈袁洪福史喜菊蒲静赵相鹏任彤杜思乐徐立伟刘伟刘佳于学艺
- 变量筛选方法在红外光谱快速检测沥青性质中的应用
- 红外光谱通常是由大量的数据点构成的,现代计量学研究表明采用合适的变量筛选方法可以简化模型,并提到模型的预测能力.本文以沥青的蜡含量、针入度和软化点为例,将分别运用CARS-PLS与相关系数-PLS建立模型,比较这两个模型...
- 陈千婷唐洁琼袁洪福宋春风谢锦春
- 关键词：蜡含量针入度软化点红外光谱
- 衰减全反射红外光谱法快速分类和识别多种食用油的方法被引量：3
- 2015年
- 提出了一种衰减全反射红外光谱法快速分类和识别多种食用油的方法——KL-BP模型。此模型利用KL算法对原始光谱数据分类特征进行提取并对原始数据降维,降维后的数据作为神经网络的输入建立分析模型。实验共收集了九种食用油包括芝麻油、玉米油、油菜籽油、调和油、葵花油、花生油、橄榄油、大豆油、茶籽油,共84个样品,并测定了其衰减全反射红外光谱。为了对比所提方法性能,分别建立PCA直接分类、KL直接分类、PLS-DA、PCA-BP和KL-BP模型的分类结果进行对比。研究结果表明,对所研究的9种食用油,PCA直接分类、KL直接分类、PLS-DA、PCA-BP和KL-BP方法的识别率分别为59.1%,68.2%,77.3%,77.3%和90.9%。在数据降维中,KL算法通过分别提取使类间距离和类内距离比值最大方向的特征向量提取和包含在类内离散度矩阵中的分类信息,能够比PCA方法提取了更多的分类信息;引入BP神经网络能有效地提高分类能力和分类准确率;KL-BP综合了KL对分类信息提取优势以及BP神经网络自学习、自适应、非线性的优点,在分类和识别成分相近的9种食用油中表现出了最优秀的能力。
- 马啸袁洪福宋春风胡爱琴李效玉赵众李秀琴国振朱志强
- 关键词：食用油红外光谱主元分析法KL变换BP神经网络
- 一种海洋环境微塑料混合物成分定量分析方法
- 本发明公开了一种海洋环境微塑料混合物成分定量分析方法，包括定标样品制备，光谱采集，光谱数据前处理，微塑料混合物成分光谱分量提取，校准曲线建立，预测等。本发明从海洋环境微塑料混合物光谱中提取出其成分光谱分量，使用其强度或面...
- 宋春风袁洪福张佩玉江伟
