孟宪静
- 作品数：14 被引量：7H指数：1
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统
- 本公开提供了一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统。其中，一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法，包括：利用局部结构提取器提取乳腺超声图像的局部patch；通过优化基于目标函数的距离相似度来学习...
- 尹义龙任彦伟袭肖明孟宪静聂秀山
- 文献传递
- 基于相关性学习的多模图像分类系统
- 本公开公开了基于相关性学习的多模图像分类系统，包括：获取模块，被配置为：获取同一患者通过不同种类仪器设备采集的待分类的乳腺钼靶X线图像和待分类的乳腺超声影像；图像分割模块，被配置为：对待分类的乳腺钼靶X线图像，进行图像分...
- 尹义龙李冰冰袭肖明孟宪静聂秀山张光
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的视盘检测方法及系统
- 本发明公开了基于卷积神经网络的视盘检测方法及系统，利用深度卷积神经网络进行监督学习能够更好的学习到具有区分性的特征，采用RGV图像和长方形感兴趣区域能更好的增强模型的表达能力。多级训练有效的增强了训练模型的鲁棒性和精确性...
- 尹义龙孟宪静杨公平袭肖明杨璐
- 文献传递
- 基于手指静脉和手指轮廓的个性化融合方法被引量：7
- 2013年
- 近年来手指静脉识别成为一种有前途的身份验证技术.采集图像时,手指的姿势或光照的变化会严重影响算法的性能.多生物特征识别可以在一定程度上克服这些限制,提高识别性能.相比其他的生物特征融合,手指静脉和手指轮廓融合的优点是采集图像比较方便,只需要手指静脉采集设备即可获得这两种生物特征的图像.基于此,提出了一种基于手指静脉和手指轮廓的个性化加权融合识别方法.首先根据原始得分对样本进行分类,然后依据分类结果求得样本的分类置信度得分.相比原始得分,分类置信度得分加入了分类信息,能够为后面的融合提供更多的有效信息.最后,为了体现个体之间的差异,使用个性化权重将分类置信度得分进行融合.在自建数据库上的实验结果验证了该方法的有效性.
- 袭肖明尹义龙杨公平孟宪静
- 关键词：手指静脉识别多生物特征识别
- 一种基于三维卷积神经网络的脑部MRI图像分类方法、装置
- 本发明提出了一种基于三维卷积神经网络的分类方法，应用于脑部MRI图像上。在主网络的基础上，设计辅助的监督分支网络对中间层进行监督学习，最后融合主流网络和分支网络来得到最后的分类结果。该方法不仅可以充分利用三维卷积神经网络...
- 尹义龙刘云杨公平袭肖明孟宪静任刚
- 文献传递
- 基于显著性学习卷积神经网络的脑部图像分割方法及系统
- 本发明公开了基于显著性学习卷积神经网络的脑部图像分割方法及系统，首先提出了一种显著性学习方法，来获取MR图像的显著性映射图。基于显著性映射图，进行显著性增强变换，获得显著性增强的图像。将显著性增强的图像分成若干图像块，训...
- 尹义龙袭肖明杨公平孟宪静杨璐
- 文献传递
- 基于手指静脉和手指轮廓的个性化融合方法
- 来手指静脉识别成为一种有前途的身份验证技术.采集图像时,手指的姿势或光照的变化会严重影响算法的性能.多生物特征识别可以在一定程度上克服这些限制,提高识别性能.相比其他的生物特征融合,手指静脉和手指轮廓融合的优点是采集图像...
- 袭肖明尹义龙杨公平孟宪静
- 关键词：手指静脉
- 基于相关性学习的多模图像分类系统
- 本公开公开了基于相关性学习的多模图像分类系统，包括：获取模块，被配置为：获取同一患者通过不同种类仪器设备采集的待分类的乳腺钼靶X线图像和待分类的乳腺超声影像；图像分割模块，被配置为：对待分类的乳腺钼靶X线图像，进行图像分...
- 尹义龙李冰冰袭肖明孟宪静聂秀山张光
- 基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统
- 本公开提供了一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统。其中，一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法，包括：利用局部结构提取器提取乳腺超声图像的局部patch；通过优化基于目标函数的距离相似度来学习...
- 尹义龙任彦伟袭肖明孟宪静聂秀山
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的视盘检测方法及系统
- 本发明公开了基于卷积神经网络的视盘检测方法及系统，利用深度卷积神经网络进行监督学习能够更好的学习到具有区分性的特征，采用RGV图像和长方形感兴趣区域能更好的增强模型的表达能力。多级训练有效的增强了训练模型的鲁棒性和精确性...
- 尹义龙孟宪静杨公平袭肖明杨璐
