孙超
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中南大学商学院更多>>
- 发文基金：湖南省哲学社会科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：社会学经济管理自然科学总论更多>>
- 基于证据推理和二元语义的群体语言决策方法被引量：3
- 2006年
- 王坚强孙超
- 关键词：群体决策过程自然语言语义评价信息决策者
- 信息不完全确定的多准则语言群体指派方法被引量：5
- 2006年
- 针对决策者权重和准则权重信息不完全确定且评价信息为语言值的多准则指派问题,提出了一种新的求解方法。该方法利用二元语义对语言评价信息进行处理和运算。首先将决策者在各准则下给出的语言评价矩阵转化为二元语义,并利用二元语义的Δ函数及其逆函数Δ-1将其结集为群体在不同准则下的评价矩阵,然后利用二元语义的算术平均算子将不同准则下的评价矩阵结集为综合效率矩阵,再结合决策者权重和准则权重的不完全确定信息等构建非线性混合整数规划模型,并利用粒子群算法与匈牙利算法联合进行求解。最后实例说明该方法的可行性和有效性。
- 王坚强孙超
- 关键词：语言评价信息不完全确定二元语义粒子群算法
- 信息不完全确定的群体多准则语言聚类方法被引量：2
- 2007年
- 针对决策者权重和准则权重信息不完全确定,且评价信息为语言值的多准则聚类问题,提出了一种新的求解方法。首先通过证据推理算法,将方案集的群体多准则语言评价信息转化为方案集模式样本,该模式样本是决策者权重和准则权重的不确定信息的非线性函数,然后根据K-均值方法,利用惯性粒子群算子对模式样本集进行聚类,得到最优聚类中心和方案集的最优聚类。最后实例说明该方法的可行性和有效性。
- 王坚强王君孙超
- 关键词：语言评价信息不完全确定二元语义粒子群算法
- 不完全确定信息的群体语言指派问题的求解方法被引量：7
- 2007年
- 针对决策者权重和准则权重为不完全确定信息且评价语言值确定或位于二个标准语言值之间甚至缺失的多准则指派问题,提出了一种求解方法。首先利用证据推理算法计算得到各候选人完成各任务的优劣程度属于各个语言评价等级的信任度,并据此利用二元语义的Δ函数及其函数Δ-1将其集成为群体在所有准则下的综合评价矩阵,然后结合决策者权重和准则权重的不完全确定信息等构建非线性混合整数规则模型,并利用粒子群算法与匈牙利算法联合进行求解。最后实例说明该方法的可行性和有效性。
- 王坚强孙超
- 关键词：二元语义粒子群算法
- 基于证据推理的信息不完全的多准则分类方法被引量：2
- 2005年
- 针对准则权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出一种基于证据推理方法。该方法首先通过证据推理算法将准则值集成,得到集成效用值,在考虑训练集的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息建立非线性规划模型。通过遗传算法求解该模型得到准则权系数和分类效用阈值,进而求出方案的效用值,并通过与每一分类的效用阈值比较,得到整个方案集的分类。最后实例说明该方法的有效性和可行性。
- 王坚强孙超吴小月
- 关键词：多准则决策信息不完全遗传算法
- 基于语言判断矩阵的信息不完全的群决策方法被引量：11
- 2006年
- 针对方案间的比较信息为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间,甚至缺失,以及决策者权系数信息不完全确定的群决策问题,提出一种基于证据推理和二元语义的群决策方法。该方法根据决策者的原始评价矩阵信息得到属于语言等级的信任度,利用证据推理算法得到各方案在各语言等级下的信任度,将其转化为二元语义形式,根据决策者权系数的不完全确定信息和二元语义的距离等构建非线性规划模型,并利用改进的粒子群算法进行求解,根据求解结果得到方案集的一个排序。最后实例说明了该方法的可行性和有效性。
- 王坚强孙超
- 关键词：群决策语言判断矩阵信息不完全二元语义
