孙婕
- 作品数:4 被引量:16H指数:2
- 供职机构:中国人民大学统计学院应用统计科学研究中心更多>>
- 发文基金:国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域:理学社会学经济管理更多>>
- 我国政府统计中多层次推断问题讨论被引量:3
- 2013年
- 当前,多层次推断问题已成为我国在政府统计中推广抽样调查所面临的最大难题。本文回顾了现有解决多层次推断问题的方法,指出这些方法在使用上的限制;提出从改进估计的角度解决多层次推断问题,讨论了借助辅助信息改进估计的方法和建立统计模型进行推估的方法,并指出各种方法的优劣和适用情况;简要探讨了大数据背景下对解决多层次推断问题的一些启示。
- 孙婕金勇进戴明锋
- 我国公民权利意识的抽样调查方案设计被引量:1
- 2015年
- 为全面、准确地了解我国公民的权利意识现状,本文将调查总体划分为两个子总体:大学生子总体和居民家庭子总体,设计了一套分层多阶段系统pps调查方案,给出确定各阶段样本量的原则和方法,讨论了调查中出现无回答问题的补救措施,给出了主要估计量及其精度的估计,针对调查中复杂样本的方差估计,本文提出使用刀切法进行估计。
- 戴明锋金勇进孙婕
- 关键词:抽样估计
- Polya后验方法在有限总体抽样估计中的模拟研究被引量:2
- 2013年
- polya后验方法作为一种无信息贝叶斯估计方法,在有限总体抽样中,通过观测的样本,构造一系列的模拟总体,然后进行统计推断。通过统计模拟研究了polya后验方法估计的一些特点,并和Bootstrap方法进行比较。模拟结果显示:polya后验方法能够很好地估计总体的均值,随着样本量的增大,估计值与真值的差距越来越小。采用polya后验方法构造的置信区间区间长度较小,能够很好地覆盖真值。
- 戴明锋金勇进孙婕
- 关键词:抽样估计
- 关于数据缺失机制的检验方法探讨被引量:11
- 2013年
- 在调查研究中,缺失数据是一个非常普遍的问题,各种处理缺失数据的方法都是建立在数据缺失机制的某种假定上.在总结他人研究成果的基础上,分别给出了MCAR、MAR和NMAR机制的检验识别方法,MCAR机制的检验从分布特征入手,通过比较均值和方差是否一致来判定;MAR机制的检验利用Logit模型刻画缺失指示变量R的分布,通过估计参数的显著性来判定,NMAR机制则通过对数据的缺失模式和原因进行分析来识别.
- 孙婕金勇进戴明锋
- 关键词:LOGIT模型