周永吉
- 作品数：33 被引量：123H指数：7
- 供职机构：黑龙江省气象更多>>
- 发文基金：中国气象局气候变化专项黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学建筑科学更多>>
- 黑龙江省寒潮天气及预报被引量：17
- 2000年
- 根据 196 1～ 1998年的寒潮资料 ,分析了寒潮出现的气候概率 ,并根据冷空气的源地、路径及与寒潮爆发的相关天气形势 ,将寒潮天气分为 5种类型 。
- 王明洁周永吉邹立尧
- 关键词：寒潮气候概率寒潮预报
- 暴雨落区的相似预报方法
- 2000年
- 用欧洲中心数值预报 (ECNWP)产品和T10 6数值预报产品 ,分别通过形势场和物理量场相似 ,寻找最佳相似个例日期和区域 ,预报未来 2 4～ 16 8h黑龙江省暴雨落区 ,并建立客观定量自动化的预报业务流程 ,向预报员以图象和文本两种方式提供预报结果 ,以MICAPS第 3类或第 14类文件格式上网 ,向各地区台站发送指导预报。 1998、1999年汛期进行了业务试运行和预报评分检验 ,效果较好 ,达到或接近预报员综合预报水平。
- 袁美英陈威周秀杰周永吉
- 关键词：暴雨落区数值预报产品形势场
- 基于DNA编码技术的气象资料数字化安全策略
- 2020年
- 黑龙江省气象观测数据数据量大、跨越时期长,是重要的基础数据。基于图像识别技术将这些宝贵的历史数据进行数字化处理,并利用数字图像加密技术将成果进行加密处理便于产品研发和科学研究。本文以气象数据为主体,进行对图像扫描、数据提取、流程优化、数字加密等方面的分析实验,得出了一套实用高效的数字化安全策略。
- 周永吉孟祥龙黄博冯鹏
- 关键词：气象数据数字化图像识别数字图像加密
- 黑龙江省冬、夏季低温的区域特征被引量：1
- 2005年
- 用REOF法对黑龙江省1957～2004年冬季和夏季平均气温变化进行分区,并研究了各区低温的变化特征。结果表明,黑龙江省冬季平均气温可以分为5个区,夏季4个区。冬季各区各级别低温年份主要出现在1960年代和1970年代,1980年代初期以来出现全省范围的低温仅有2000年(强低温)。夏季各区各级别低温年份大多出现在1950年代末期至1980年代初期,1980年代中期以来发生的低温都是区域性的,仅1993年的范围较大,东部区、西部区、东南区出现不同程度低温,2002年东部区遭受中低温危害。
- 国世友邹立尧周永吉
- 行业气象数据资源整合与共享示范
- 刘万军尹福安孙永罡高煜中邹立尧王波那济海辛晓慧鲍文东周永吉李铁张金鑫王建一张秉川王祝先
- “行业气象资源整合与共建共享区域示范”是中国气象事业发展战略中“发展信息共享平台”和“部门气象向行业气象发展”的结合体现。对此中国气象局给予了高度的重视。 该项目也是国家科技部科技基础性工作平台建设重点项目“气象科学数...
- 关键词：
- 关键词：共享数据资源
- 黑龙江省夏季林火与气象环境条件的相关分析被引量：7
- 2008年
- 利用2001—2007年黑龙江省所辖林区的夏季林火火场资料以及相应地区的降水、气温、相对湿度、风速、日照等气象资料,分析黑龙江省夏季林火特征以及夏季林火与气象条件的相关关系。结果表明:黑龙江省夏季林火集中期为7月25日—8月16日,且夏季林火日变化明显,主要发生在15:00—17:00时,多发生在大兴安岭和黑河林区(50°44′～53°24′N,121°34′～126°40′E),此地区是黑龙江省夏季林火防御的重点区域,其中雷击火是引起森林火灾的主要原因;雨日里,出现林火的概率较低,75以上林火当日无降水;日最小相对湿度<40时易发生林火,40的林火当日最小相对湿度<30;日平均气温在15～25℃、日最高气温25～35℃是夏季林火发生的关键温度区间;在日照时数超过6h易发生夏季林火。经过方差分析发现:降水量、最小相对湿度与林火具有显著的负相关,气温、地温、日照时数、风速均与林火具有显著的正相关。
- 王明洁王志成殷世平周永吉
- 关键词：夏季林火气象条件方差分析
- 省级地面资料审核工作流程及一些常见问题的解决方法
- 2005年
- 周永吉唐熠
- 关键词：气象业务现代化自动站人工站
- 黑龙江省行业气象站地面观测历史资料信息化和质量控制
- 1 引言黑龙江省共有90个农垦地面气象观测站以及加个森工地面气象观测站,民航等部门也有一些地面气象观测站,这些站从建站开始至今的观测资料大部分都停留在纸质报表上,很难发挥作用,这些资料的信息化,能够从空间分布上对83个国...
- 周永吉吴玉影郭阳
- 基于深度长短记忆网络的网络数据流异常检测研究被引量：1
- 2023年
- 为了获得更为精准的网络数据流异常检测结果,提升检测效率,减小多因素影响造成的检测误差偏大问题,引入深度长短记忆网络对数据流异常检测参量进行结构优化,优化可分为网络数据流异常特征属性检测量定义、异常数据属性特征提取、深度长短记忆网络下的异常数据特征预处理、建立数据异常检测模型四个部分。通过从异常特征属性定义入手,全方位量化、构建全新深度长短记忆网络下的数据流异常检测模型,以此获得更为精准的检测结果。通过数据对比证实,基于深度长短记忆网络的网络数据流异常检测方法针对一般情况下的异常数据检测灵敏度较高,检测误差低,检测结果可信度和准确率高,检测耗时短,实际应用效果好。
- 周永吉李阳黄博
- 关键词：网络数据流异常检测特征提取
- 地面气象要素数据库终端查询系统被引量：6
- 2003年
- 介绍了地面气象要素SQL数据库终端查询系统的开发,重点介绍了该系统的开发技术和主要功能。该系统是采用了VB.NET开发和完成的。
- 王建一邹立君周永吉
- 关键词：VB.NET
