吴锐珍
- 作品数:10 被引量:12H指数:2
- 供职机构:华南理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学艺术交通运输工程更多>>
- 新时期高校政治辅导员如何发挥作用被引量:2
- 2006年
- 高校政治辅导员在高等学校中具有非常突出的作用,他们的工作直接影响到学生的成才和中国社会主义建设事业,所以辅导员的工作显得尤为重要。总结高校政治辅导员在日常管理中如何发挥他们的作用。
- 李坤德吴锐珍罗中良
- 关键词:辅导员思想政治思想道德品质
- EIR:具有超级结点的非结构化P2P中多维数据搜索框架研究
- 2007年
- 在具有超级结点的非结构化P2P系统中,研究了复杂多维数据的查询搜索策略,提出了一个应用于具有超级结点的非结构化P2P网络的综合框架,在该框架中,能够实现对多维数据共享、索引以及查询等操作的处理。以R-tree索引树为基础,提出了一种能够应用于P2P的扩展R-tree索引树,即EIR-tree树,研究了系统中集群信息的收集与维护、EIR-tree树的构建与维护等方法和措施。
- 曾碧卿陈志刚陈恒法吴锐珍
- 关键词:非结构化P2P超级结点多维数据数据查询
- Windows Vista的安全性分析被引量:2
- 2007年
- 主要阐述了微软新一代操作系统Windows Vista的安全性问题,较为详细地介绍了Windows Vista新添加的安全防护功能。
- 许烁娜吴锐珍
- 关键词:WINDOWSVISTAUAC
- P2P网络支持复杂多维数据搜索的范围查询算法被引量:2
- 2007年
- 讨论了P2P网络系统中基于EIR-tree树的范围查询处理算法的改进及其在多维数据查询搜索中的应用。论述了范围查询处理算法的思路和实现方法,并对该算法在多维数据查询搜索中的应用进行了相应的实验,确定了影响其效率和速度的主要因素。
- 曾碧卿陈志刚吴锐珍
- 关键词:范围查询
- 基于ANN集成的贴片安装机器视觉检测
- 2008年
- 在贴片安装产品机器视觉检测中,由于图像数据量大、变化复杂、样本分布和错误代价不平衡及检测实时性的要求,引脚的焊接缺陷检测难度最大.从图像中选择和提取多个特征,分别用于各个结构简单的ANN检测分类器,再将多个ANN输出进行线性组合来得到最后的检测结果.各ANN学习时,样本初始权重考虑样本的不平衡性,学习中再用提升算法来调整样本权重和集成系数;用遗传算法来学习确定ANN,用代权重的检测正确率和最小正确分隔边缘作为适应值函数,两类边缘与代价成正比.ANN集成后在精度提高的同时保持了良好的泛化性能.实验结果表明:本方案准确率高、泛化性好、速度快.
- 罗兵陈恒法吴锐珍
- 关键词:机器视觉模式识别遗传算法
- 基于灰度梯度与数学形态学的车牌定位与分割研究
- 随着汽车数量的增加,城市交通状况日益受到人们的重视,人们运用计算机技术,相继研究出各种交通管理系统,其中就包括汽车牌照识别系统。目前汽车牌照识别系统已经成为现代交通工程领域的重点和热点问题。
车牌识别分为车牌定位、...
- 吴锐珍
- 关键词:灰度梯度数学形态学汽车牌照识别系统光照不均交通管理系统城市交通状况
- 办公标签的设计与打印
- 2007年
- 日常办公中,标签的应用越来越多,所以标签的制作及打印已经成为日常工作的一部分,如何高效地制作出优质标签将成为大家关注的一个问题。对制作标签所需的标签纸、标签机、标签打印软件一一作出分析,并在此基础上设计了一种不依赖于专业打印机的排版与标签打印技术,在中国目前情况具有普遍意义。
- 吴锐珍曾碧卿许烁娜
- 关键词:标签标签纸标签机
- 贴片产品缺陷机器视觉检测的快速分层算法
- 印刷电路板贴片安装产品缺陷的机器视觉检测属于模式识别的多分类问题,合格产品类和多个缺陷类是不平衡的:超过90%为合格类,同时将缺陷产品错分为合格产品的漏检代价要大大高于将合格产品错分为缺陷产品的误检代价.本文提出用分层的...
- 罗兵陈恒法吴锐珍
- 关键词:模式识别机器视觉
- 文献传递
- 基于adaboost算法的车牌检测被引量:4
- 2007年
- 车牌识别技术(LPR)是智能交通(ITS)领域的重要研究课题之一。车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分。车牌检测是LPR中的关键技术。车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响,检测存在着很大的困难。因此,在总结前人检测算法的优点和缺点的基础上,提出了基于adaboost算法的检测算法,其优点是检测率高,检测时间少,适应性特别强。
- 吴锐珍张年琴
- 关键词:车牌检测ADABOOST算法