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卓义宝

作品数：3 被引量：7H指数：1
供职机构：厦门大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类
  • 2篇基于密度
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式聚类
  • 1篇知识发现
  • 1篇搜索
  • 1篇相似搜索
  • 1篇聚类算法
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇AHP
  • 1篇DATA_M...

机构

  • 3篇厦门大学
  • 1篇龙岩学院

作者

  • 3篇卓义宝
  • 1篇薛永生
  • 1篇冯少荣
  • 1篇丁倩蕾
  • 1篇郑金彬

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于密度的分布式聚类算法研究被引量：7
2008年
大量复杂异构数据分布于各个网络站点上,分布式聚类是海量数据处理的一个重要应用。该文针对基于密度的分布式聚类(DBDC)算法提出一种改进算法,利用局部聚类获取更佳的代表对象,将代表对象集附带相关信息传送至主站点,用增强的基于密度的聚类算法进行全局聚类,并更新子站点聚类。理论分析和实验结果表明,该算法在聚类质量和算法效率方面优于DBDC算法。
郑金彬卓义宝
关键词：数据挖掘分布式聚类
基于密度的分布式聚类算法研究
数据挖掘(知识发现)是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的但又潜在有用的信息的过程。聚类是数据挖掘一类重要的技术。基于密度的聚类是一类已经被证明非常有效的聚类方法。现今，大量异构、复杂的数据分布于网络上各个站点，如何进行...
卓义宝
关键词：聚类算法数据挖掘知识发现海量数据分布式聚类
文献传递
考虑权重的多维时间序列相似搜索
1引言大规模时间序列数据库的相似搜索一直是时间序列数据库挖掘如聚类、分类等问题的基础。1993年,Agrawal等人首先提出了时间序列相似搜索的的整体匹配算法。随后,Faloutsos等人提出了子序列匹配算法。随着现在社...
卓义宝冯少荣薛永生丁倩蕾
关键词：AHP
文献传递
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共1页<1>
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