刘琦铀 作品数:19 被引量:72 H指数:6 供职机构: 广东工业大学 更多>> 发文基金: 广东省自然科学基金 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 社会学 文化科学 更多>>
“双碳”目标下政企及第三方检测机构三方演化博弈分析 2024年 针对政府低碳规制下,制造商与第三方机构合谋寻租,导致市面上“伪绿色产品”频现等问题,构建由政府监管部门、制造商和第三方检测机构组成的三方参与主体演化博弈模型。在此基础上,探讨各参与主体演化博弈稳定策略组合及实现条件。通过数值仿真分析,阐明制造商寻租及投机成本、生产高绿色和低绿色产品成本差值、第三方检测机构寻租成本及收益、政府监管部门对制造商及第三方机构的奖惩力度等因素对三方参与主体策略选择及系统优化稳定性的影响,以期为“双碳”目标下政府激励与监管政策制定提供参考。 刘琦铀 徐禧洛 张成科关键词:演化博弈 基于区块链和消费者敏感的农业供应链融资上链决策研究 2024年 为解决绿色农业供应链发展面临的生产端资金短缺、消费端食品安全顾虑等问题,将消费者农产品质量和信息搜索成本敏感系数等引入农业供应链融资上链决策中,分别构建电商采用、不采用区块链技术下,农户通过供应链内部、外部融资4种不同情境组合下的博弈模型;通过理论推导和实证仿真分析,探讨农产品质量敏感系数、农产品质量信息搜索成本敏感系数、上链与融资成本等参数对农户融资模式选择和电商上链决策的影响。研究发现,在电商不同上链决策下,当农户外部融资利率大于电商资金机会成本时,内部融资优于外部融资;反之,外部融资优于内部融资。在农户不同融资模式下,当电商上链净收益大于零时,上链为电商最优决策;当上链净收益为负,且上链所节省融资成本不足以抵消该负收益时,不上链为最优决策。 刘琦铀 林丽婷 张成科关键词:区块链 融资模式 供应链金融 农业供应链 区块链环境下基于复杂网络演化博弈的农户融资上链行为研究 被引量:1 2024年 农户与金融机构间可能存在信息不对称,致使金融机构“惜贷”,农户融资难、融资贵情况凸显。区块链技术的出现已成为运用金融科技实施精准放贷,助力乡村产业发展的突破口,在这种背景下如何提升各主体参与的积极性成为各方关注的焦点。基于供应链融资视角,构建农户融资上链行为复杂网络演化博弈模型,并通过数值仿真分析,探讨了各因素对系统演化结果的影响。研究表明:局域网中农户规模、初始上链率、金融机构类型、上链成本及风险是影响农户上链的关键因素。构建农业区块链技术发展先行示范区,加大对农户区块链技术的宣传和培训,完善激励和金融产品创新机制,是支持区块链技术推广的重要手段。 刘琦铀 林丽婷 张成科关键词:区块链 融资约束 基于混合粒子群算法的工艺规划与调度集成问题研究 被引量:5 2013年 针对以最小化完工时间为目标的工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)优化问题,提出一种将粒子群算法与遗传算法、贪婪算法相结合的混合粒子群(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法,首先在工艺规划阶段,通过遗传算法有效地解决了多工艺路线生成问题;然后,针对多工艺路线的车间调度问题特点,构造了此问题的粒子群求解算法,最后用示例仿真验证了该算法有效可行。 刘琦铀 施灿涛 李铁克关键词:作业调度 遗传算法 粒子群算法 基于随机演化博弈视角的绿色农产品生产与合谋监管研究 2024年 考虑政府绿色农产品安全生产监管下,农企与第三方检测机构合谋寻租导致市面上“伪绿色”产品频现等问题。该研究将高斯白噪声作为随机干扰项引入,构建了政府监管部门、农企和第三方检测机构在绿色生产与质量监管中的三方随机演化博弈模型。在此基础上,通过数值仿真分析,探讨了随机扰动因素、政府奖惩等因素对各主体策略选择及演化至稳定状态收敛速度的影响;最后,结合数值仿真结果提出了相关政策和建议,以期对当前绿色食品生产与监管提供参考依据。 刘琦铀 林丽婷 张成科基于Tompkins方法的KMV模型研究 被引量:4 2009年 传统的KMV模型使用公司价值历史波动率来近似替代波动率。针对我国股市波动不稳定,尤其是重大经济事件或政治事件的信息披露,以及金融市场上可能存在的影响金融资产价格波动率的季节性或周期性等因素对标的资产市场产生影响较大这一特性,文章把基于历史数据的估计和对波动率变化规律的认识结合起来,综合运用各种定量与定性分析的工具,即运用预测波动率估计的基本思想替代了传统的历史波动率求解方法。实证分析表明,该方法能使模型对信用风险的预测更具准确性和前瞻性。 张能福 刘琦铀关键词:KMV模型 信用风险 个人碳交易理论视域下的节能汽车选择及减排效果分析 被引量:8 2020年 经济的快速发展使汽车人均保有量逐年递增,由此带来的碳排放急剧增长问题,已对全球生态系统和人类可持续发展造成严重威胁。因此,如何制定相应的节能汽车推广政策以减少碳排放,已成为各国在交通领域实施碳减排优化的突破口。依据Cobb-Douglas效用函数,首先构建了个人碳交易理论视域下的节能汽车选择优化模型,并以此论证当市场碳排放权交易价格高于临界碳价时,个人碳交易机制的实施对居民节能汽车选择具有一定内在激励作用;在此基础上,进一步就个人碳交易及碳税政策实施,对于人们驾车出行里程及减排效果进行量化分析,得出若条件设置合理,个人碳交易机制实施比碳税具有更好的减排效果。 刘琦铀 张成科 石平 黄而代关键词:碳税 谈基于EVA的我国股票期权计划 被引量:1 2009年 在构建我国上市公司高管人员薪酬激励体系中,传统的股票期权计划由于其执行价固定及考核指标存在的缺陷,使公司的经营者有机会操纵公司股价并从中获利,违背追求股东价值最大化的目标。本文结合我国实情,将EVA和传统期权计划相结合,论证了基于EVA方法的股票期权计划可以让经营者获利,但条件是他们必须使股东利益最大化。 张能福 刘琦铀关键词:EVA 股票期权计划 激励制度创新 基于混合遗传算法的生产工艺规划与决策问题 被引量:4 2013年 零件生产加工过程中,由于各加工特征有多个加工工艺而不同工艺方法又有不同的机器选择,以及受工艺约束的工序特征排序问题,使得柔性工艺规划问题具有NP难特性。通过对可选工序和机器进行分段编码;并用约束调整算法解决受工艺约束的工序排序问题;对于问题的多目标特性,采用随机权重来设置适应度函数,用外部精英保留策略并引入k-means聚类算法裁剪精英集来保持群体多样性,该方法通过该混合遗传算法的交差,变异等操作,能有效解决受工序约束的多工艺路线的优化与决策问题。以实例的形式论证了该算法在求解柔性工艺规划问题的有效可行性。 刘琦铀 李铁克关键词:多目标优化 遗传算法 基于自适应免疫遗传算法的IPPS问题研究 被引量:7 2015年 针对工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)的多目标优化问题,将遗传算法基本理论与免疫应答机理相结合,并引入IPPS问题研究中,构造了融遗传算法和免疫机理为一体的自适应免疫遗传算法(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA)。该算法以遗传算法为主体并加入免疫算子,通过免疫系统的自适应、免疫识别、学习、记忆、激增和抑制等复杂的信息处理机理,有效地解决了规模大、约束多、目标函数非单一的IPPS问题。最后以实例进行仿真优化,验证了模型算法的正确性和有效性。 刘琦铀 张成科 李铁克关键词:自适应 生物免疫 遗传算法 多目标