刘树仁
- 作品数：5 被引量：83H指数：3
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金电力系统国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 神经元形态分类和识别方法的研究被引量：2
- 2013年
- 以数学建模的方式对神经元的形态分类进行了研究。首先通过神经元的几何模型数据,得到一系列刻画神经元空间形态的特征参数;然后根据特征参数建立特征参数的主成分分析数学模型,提取了神经元的综合形态特征;最后依据综合形态特征,提出了一种基于系统聚类分析法和贝叶斯判别法的神经元空间形态分类算法。实验结果验证了该分类算法的正确性。
- 刘树仁宋亚奇朱永利
- 关键词：人类脑计划主成分分析聚类分析
- 云计算技术在输电线路状态监测系统中的应用被引量：3
- 2013年
- 在分析输电线路状态监测系统特点的基础上,提出了在系统中引入云计算存储与并行处理技术的设计方案,将关系型数据库与开源的Hadoop云计算平台结合使用,解决了关系型数据库在系统使用中存储和访问效率等方面的问题.介绍了所开发的原型系统提供的服务及其主要功能,并针对系统中的典型应用进行了性能测试.测试结果表明所提方案可以满足输电线路状态监测系统对数据存储与读取、分析的性能要求.
- 宋亚奇刘树仁朱永利王德文
- 关键词：云计算HADOOPMAPREDUCEHBASE
- 基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究被引量：51
- 2013年
- 智能电网需要收集海量设备状态监测数据,这对数据存储与查询提出了更高的要求。为处理这些海量数据,设计并实现了基于Hadoop技术的数据存储系统,包括Hadoop集群、存储客户端和查询客户端。通过基准测试、存储结果验证和查询性能分析,验证了该系统具有分布式海量存储及高效查询的优势,适合智能电网环境下设备状态监测数据的存储。
- 刘树仁宋亚奇朱永利王德文
- 关键词：HADOOPHDFSMAPREDUCE电力设备智能电网
- 基于Hadoop的电力设备状态监测数据存储与访问研究
- 进入新世纪后，智能电网一直是电力行业研究和应用的热点，受到了世界各国的广泛关注和推广。随着智能电网的逐步开展，其环境下的电力设备状态监测数据量将剧增，传统的数据存储和处理方法将遇到很大困难;如何安全高效地存储这些数据，并...
- 刘树仁
- 关键词：智能电网云计算数据存储电力设备
- 电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究被引量：28
- 2013年
- 提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点(每个节点配置4核CPU)的Hadoop集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例,使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。
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- 关键词：电力设备采样云计算HADOOPHBASE
