刘敏华
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金河北省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于形状选择性滤波和自适应背景抑制的乳腺钙化图像增强算法被引量：5
- 2011年
- 钙化信息是乳腺癌早期诊断的一个重要依据,针对乳腺图像钙化信息受背景组织以及噪声影响而可视性差的问题,提出一种基于形状选择性滤波和自适应背景抑制的乳腺钙化图像增强算法。首先利用形状选择性滤波器提取出潜在非线状钙化信息,将钙化图像分为前景和背景区域;然后对背景信息的对比度进行自适应抑制,同时对前景钙化信息进行对比度增强处理,最后达到有选择地实现乳腺钙化图像中关键信息的可视化增强。实验结果表明,该方法可有针对的选择钙化区域进行对比度增强,同时可有效抑制背景图像中血管、组织等正常区域对钙化区域的影响。
- 胡正平刘敏华
- 关键词：图像增强
- 基于尺度空间滤波的乳腺X线图像微钙化点检测及辅助诊断技术研究
- 乳腺癌是妇女常见的恶性肿瘤，防治的关键在于早期的诊断和治疗。目前，实现乳腺癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺X线影像中的微小钙化并判断其是否有恶化倾向，这主要是因为细小、颗粒状的成簇钙化点是乳腺癌一个重要早期表现。因...
- 刘敏华
- 关键词：乳腺癌X线图像微钙化点检测
- 基于多尺度空间滤波和l_1范数最近邻分类的乳腺图像微钙化点检测
- 2011年
- 钙化信息是乳腺癌早期诊断的一个重要依据,针对钙化点检测检出率较低和假阳性较高的问题,提出一种基于多尺度空间滤波和l1范数最近邻分类的乳腺图像微钙化点检测算法。首先利用多尺度空间滤波方法得到原图像的多尺度显著特征图,然后通过基于人眼视觉特性的钙化点分割方法得到粗检测钙化点的二值图像,并送入l1范数最近邻分类器去除假阳性点。仿真实验结果表明,本文的钙化点粗检测算法可较好的检测出可疑钙化点,对于对比度较低的钙化图像也可得到较好的检测结果,同时后续的分类器判决效果良好,使钙化点检测结果具有较高检出率的同时具有较低的假阳性率。
- 胡正平刘敏华
- 关键词：微钙化点检测多尺度变换乳腺图像
- 基于多尺度空间滤波结合两级l_1范数最近邻分类的乳腺微钙化图像病变类型诊断系统
- 2010年
- 提出一种基于多尺度空间滤波结合l1范数最近邻分类的乳腺微钙化图像病变类型诊断系统,该系统主要由三部分组成:微钙化点检测、微钙化簇特征提取和分类判决。首先利用多尺度空间滤波方法得到原图像的多尺度显著特征图,然后通过基于视觉特性的钙化点分割方法得到粗检测钙化点的二值图像,并送入l1范数最近邻分类器去除假阳性点得到钙化点信息,进而得到局部区域的微钙化簇图像,通过提取钙化簇特征信息,并再次利用l1范数最近邻分类器进行分类,判断该钙化簇的良/恶性。仿真实验结果表明,所设计的微钙化簇检测算法可较好地检测出可疑钙化点,对乳腺图像病变部位进行自动识别,并准确判别病变类型,为医生的诊断提供有效的帮助。
- 胡正平刘敏华
- 关键词：微钙化点检测乳腺图像
