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刘宗成

作品数：4 被引量：36H指数：3
供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇关联规则
  • 2篇动态关联规则
  • 2篇网络
  • 1篇兴趣度
  • 1篇用户
  • 1篇元规则
  • 1篇日志
  • 1篇日志挖掘
  • 1篇通信
  • 1篇通信客户
  • 1篇网络日志
  • 1篇网络日志挖掘
  • 1篇网络行为
  • 1篇网络行为分析
  • 1篇网络用户
  • 1篇客户
  • 1篇客户流失
  • 1篇高效性
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇大数据

机构

  • 4篇兰州交通大学

作者

  • 4篇刘宗成
  • 3篇张忠林
  • 1篇姚向荣
  • 1篇王建立
  • 1篇王耀琦
  • 1篇周晓侠
  • 1篇宋航
  • 1篇樊子锐
  • 1篇冯晶晶
  • 1篇马元琳
  • 1篇刘小鹰
  • 1篇许凡

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于关联规则的网络行为分析被引量：6
2015年
网络用户访问网站的过程中,产生了大量的用户浏览网页的相关记录,隐含着用户在上网过程中的行为习惯。但其中潜在的用户信息难以发现。因此,急需有效的方法提取这些数据中的信息,数据挖掘应用而生。其中,关联规则技术是应用广泛的技术之一。文中利用Apriori算法对Web结构数据进行关联规则挖掘,所得到的规则反映出页面之间的链接关系。分析挖掘结果可得到用户访问的行为规律,为相关网站的安全性和优化改进提供有效的决策依据。
刘宗成张忠林田苗凤
关键词：APRIORI算法网络日志挖掘关联规则
基于动态关联规则元规则的通信客户流失预测模型的研究
张忠林冯晶晶姚向荣王耀琦马元琳樊子锐刘小鹰许凡宋航周晓侠田苗凤石皓尹刘宗成乔冲宇王建立
本项目主要针对通信企业的客户数据，仔细分析客户出入行为、企业服务要素、区别客户流失类型，利用关联规则的挖掘方法，识别客户流失，建立客户流失预测模型，发现用户可能的流失趋势，进一步指导通信企业中的客户流失预测分析，为企业改...
关键词：
关键词：客户流失动态关联规则
大数据环境下关联规则并行分层挖掘算法研究被引量：27
2016年
为满足大数据实时处理的需求,提出了一种基于划分的关联规则并行分层挖掘算法(Parallel Hierarchical Association Rule Mining,PHARM)。首先,将整个数据库D随机分割成若干个非重叠区域,并行挖掘出局部频繁项集;然后利用先验性质,连接局部频繁项集得全局候选项集;再次扫描D统计出每个候选项集的实际支持度,以确定全局频繁项集。最后,建模分析了该算法的高效性。
张忠林田苗凤刘宗成
关键词：大数据关联规则高效性
基于动态关联规则的网络用户行为分析
随着互联网的不断普及和电子商务的发展，大量的网络用户行为，如网上购物行为、Web点击浏览等等，产生了越来越多的网络数据。这样，分析互联网用户在上网过程中的行为成为研究热点。这些 Web数据间存在着某种隐含的特殊关系，人们...
刘宗成
关键词：动态关联规则兴趣度网络用户
文献传递
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