刘克非 作品数:7 被引量:29 H指数:3 供职机构: 山东师范大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于语义相似度的Web服务发现研究 被引量:7 2007年 Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要。文中在分析现有相关研究的基础上,给出了一种基于语义相似度的Web服务发现方法。该方法充分利用服务中存在的语义信息,针对服务请求和广告服务中描述的功能进行匹配,并通过语义相似度来衡量两者匹配的程度。文中具体给出了服务间语义相似度的计算方法并通过示例说明了服务匹配的过程。 刘克非 王红 王卫玲关键词:WEB服务 本体 语义相似度 WEB服务发现 改进的Web链接主题提取算法 被引量:3 2007年 HITS算法是影响相当广泛的链接分析算法。但是,深入的研究表明,它很容易产生主题漂移。而HITS算法产生主题漂移的很大一部分原因在于页面被投影到错误的潜在语义基上。提出一种基于权值调整的超链主题提取算法(weightedadjustments based hyperlinks topic distillation),先在获得根集的过程中,用改进的权值进行相似度计算,得到相对更为准确的个性化根集,再利用HITS算法计算Web页面的权威值和中心值。实验结果表明,基于权值调整的超链主题提取算法可以很好地改善HITS算法所导致的主题漂移问题,更适合于Web查询的需要。 王卫玲 刘培玉 刘克非关键词:链接分析 主题提取 向量空间模型 权值调整 资源发现 一种用于Web文本聚类的特征选择方法 被引量:4 2007年 特征选择已经广泛地应用在文本分类和文本聚类中,相对于无监督的特征选择方法,有监督的特征选择方法在过滤噪音等方面更为有效。但是,由于缺少类标签,它很难应用到文本聚类中。提出了一种针对W eb文本聚类的新的特征选择算法———基于k-m eans的多特征联合选择算法(MFCC)。MFCC充分利用了一个特征空间的中间聚类结果来帮助另一个特征空间进行特征选择。实验证明,MFCC有效地提高了聚类质量。 王卫玲 刘培玉 刘克非关键词:WEB挖掘 聚类 向量空间模型 基于P2P网络的语义Web服务发现机制研究 Web服务是近年来蓬勃兴起的一种分布式计算模型,它能够实现在不同平台上、不同程序语言编写的应用程序或者应用程序组件之间无缝的互操作。这种互操作性将传统的分布式计算带进了异构系统时代。Web服务提供将应用程序封装成单个实体... 刘克非关键词:WEB服务 语义WEB服务 P2P WEB服务发现 文献传递 一种用于电子邮件分类的特征选择算法 2006年 邮件分类是当前研究的一个热点问题,而如何进行邮件特征选择,是邮件分类中的重要问题。在介绍几种常用的邮件分类的特征选择算法的同时,提出了将非搜索型算法FCBF与搜索型算法SFS结合的特征选择方法。实验验证了该方法的有效性和可行性,能够有效提高分类器的准确率。 王卫玲 刘培玉 刘克非关键词:邮件分类 垃圾邮件 基于Agent和Web Service的企业应用集成研究 被引量:2 2006年 企业应用集成是通过硬件、软件、标准和业务过程的结合,实现两个或多个企业系统之间的无缝集成,使他们能够统一运作。本文指出了传统的企业应用集成方案存在很多缺陷,阐述了agent和webservice的技术,然后提出了一种基于agent和webservice的企业应用集成方案。此方案比传统企业应用集成在各个方面都有很大优势。 王珍 王红 刘克非关键词:WEB服务 企业应用集成 代理 一种基于服务质量预测的Web服务选择方法 被引量:13 2007年 服务质量评估是基于QoS服务选择的前提和基础。然而,目前的Web服务发现方法在服务质量评估过程中没有充分考虑服务质量的动态变化,不能对服务的表现进行准确的预测。在分析现有相关研究的基础上,提出了一种基于服务质量预测的Web服务选择方法,并详细介绍了该服务选择方法的实现和服务质量预测模型的结构。 刘克非 王红 许作萍关键词:WEB服务 服务质量 BP神经网络