刘亚波
- 作品数：19 被引量：95H指数：5
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学农业科学自然科学总论更多>>
- C++程序设计中与指针相关的若干问题
- 2005年
- 针对C++程序设计中与指针相关的若干问题进行了分析,并结合实例给出了解决方案。
- 高滢刘大有刘亚波
- 关键词：构造函数析构函数虚函数
- 关联规则最大频繁项目集的快速发现算法被引量：21
- 2004年
- 提出一种快速发现最大频繁项目集的算法,该算法对集合枚举树进行改进,结合自底向上与自顶向下的搜索策略,利用非频繁项目集对候选最大频繁项目集进行剪枝和降维,减少了不必要候选最大频繁项目集的数量,显著提高了发现的效率.
- 刘大有刘亚波尹治东
- 关键词：关联规则最大频繁项目集集合枚举树自底向上自顶向下数据挖掘
- 关联规则挖掘方法的研究及应用
- 刘亚波
- 关键词：关联规则频繁项目集最大频繁项目集支配关系
- 文献传递
- 一种基于GDT的缺省规则发现算法被引量：1
- 2004年
- 将泛化分配表(GDT)作为假说搜索空间,提出了一种从不一致和不完全的数据中提取缺省规则的算法.使用该算法可以从不一致和不完全的数据中挖掘缺省规则,同时该算法可过滤数据中的噪声,并且可以对未见实例进行预测.
- 齐红刘大有刘亚波崔广才
- 关键词：缺省规则
- 基于粗糙集的识别矩阵值简式求取算法DMBVR被引量：10
- 2004年
- 针对粗糙集所采用化简决策表的方法中存在着求取属性约简和值简式时重复计算的问题进行了改进.提出基于识别矩阵得到决策规则值核的方法,进一步给出基于识别矩阵求取决策规则值简式的算法DMBVR,并证明DMBVR算法能得到决策表中所有决策规则的值简式,从而使计算决策规则的值核与值简式的过程变得更加简便、直观.
- 刘亚波胡陈勇刘大有
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于数据立方体的属性核计算方法被引量：1
- 2008年
- 商业智能系统应用联机分析处理技术将数据组织为多维数据立方体。该文建立了数据立方体中非空单元与决策表中等价类的一一映射关系。通过复用数据立方体中的聚合结果,提出一种基于数据立方体计算相容决策表属性核的方法,并证明了该方法的正确性。利用UCI数据集进行实验,结果表明在大数据量下该方法具有较好的时间效率。
- 刘亚波刘大有高滢齐红
- 关键词：数据立方体联机分析处理粗集属性核
- 基于概念格的用户关联挖掘
- 本文将基于概念格的关联规则挖掘思想用于用户关联挖掘,定义了两个用户关联基:确定的用户关联基(规则的可信度=100﹪)和近似用户关联基(规则的可信度<100﹪).这两个用户关联基是使用形式概念分析中的频繁封闭项集及其缩减来...
- 齐红刘大有刘亚波
- 关键词：概念格关联规则电子商务计算机数学
- 文献传递
- 基于两阶段计数的用户关联挖掘
- 2004年
- 基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐.用户关联挖掘是使用用户关联进行推荐的关键.首先证明在整个数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集是只在包含当前用户评价的数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集的子集,提出基于两阶段计数的用户关联挖掘框架,然后应用概念格技术实现了基于两阶段计数的用户关联挖掘算法,并通过实验表明该算法具有更好的性能.
- 刘亚波刘大有古方明齐红
- 关键词：概念格用户数据集计数子集
- 一种扩展的关联规则挖掘算法被引量：3
- 2005年
- 提出一种扩展的关联规则挖掘算法,该算法扩展了传统算法都是针对二元数据矩阵的缺点,引入了挖掘量化的关联规则,通过试验发现,该算法同样适用于传统的布尔矩阵.该算法主要是基于主成分分析法发现数据中特征向量的思想来挖掘数据中的量化关联,同时定义了比例项目集.该算法在时空复杂性上也取得了较好的效果.
- 胡陈勇刘大有刘亚波
- 关键词：关联规则主成分分析奇异值分解
- 基于用户等级的协同过滤推荐算法被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于用户等级的协同过滤推荐算法,解决了传统协同过滤推荐算法的扩展性问题.该算法首先定义用户等级函数,依据用户所评价的项目数确定用户等级;并通过仅在用户等级的邻域内查找近邻的方法,提高协同过滤推荐的效率.实验结果表明,该算法与传统协同过滤推荐算法相比,在不影响推荐质量的前提下,极大地提高了推荐效率.
- 高滢齐红刘亚波刘大有
- 关键词：协同过滤
