刘之华
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信更多>>
- 风电并网电压稳定性研究
- 随着社会的不断发展，能源的消耗也在不断加剧，传统能源正逐步枯竭，以可再生能源为代表的新能源在电力系统中所占的比重越来越大。风力发电作为新能源发电技术中最成熟、最易大规模开发、最具商业发展前景的发电方式，越来越受到世界各国...
- 刘之华
- 关键词：风力发电双馈异步发电机潮流计算电压稳定性
- 文献传递
- 基于自适应遗传算法多项式预失真技术研究被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于自适应遗传算法的多项式预失真补偿方法,该方法的基本原理是利用模拟进化类算法对目标函数进行逼近,对待求解参数进行辨识,进而得到多项式预失真模型。该算法具有良好的收敛性、全局性和鲁棒性,且具有较高的计算效率,为解决数字预失真自适应算法提供了一个新的参考。同时将自适应遗传算法应用于功放线性化设计中并进行了仿真。仿真分析表明,采用模拟进化类的遗传算法对功放失真抑制效果明显。
- 秦贞良张涛刘艳平刘之华
- 关键词：遗传算法线性化功率放大器预失真多项式
- 实测冲击负荷建模新方法被引量：3
- 2015年
- 针对冲击负荷具有时变性、功率需求主动性以及波动频繁性等特点,本文采用基于实测的冲击负荷模型结构,将多曲线拟合与多目标优化两者相结合,改进了冲击负荷参数辨识的目标函数,提出了一种参数辨识的新方法。在此基础上,用快速非支配排序遗传算法NSGA2(non-dominated sorting genetic algorithm)对实测数据进行参数辨识,得到Pareto解集。研究表明该建模策略能有效地反映冲击负荷的冲击特性,辨识结果与实测数据能较好地吻合,同时也验证了该辨识算法的可行性。
- 秦贞良贾春娟张卫星刘之华
- 关键词：多目标优化参数辨识
