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刘丽娜
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
哈尔滨工程大学自动化学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
朱强华
中国人民解放军海军工程大学电子...
沈继红
哈尔滨工程大学自动化学院
丁兆云
国防科学技术大学计算机学院
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1篇
2013
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基于频繁传播模式的影响群落发现方法
被引量:1
2013年
针对传统研究大多基于影响个体挖掘而忽略了影响群落的发现,本文考虑用户之间的频繁传播模式,提出了一种基于频繁传播模式的影响群落挖掘方法。针对群落内部传播模式的多样化,给出了一种信息传播树扩展方法,通过松弛信息传播树有向特性与图扩展方法,将信息传播树转换为连通无向无环图。结合支持度与影响强度,提出了一种新的频繁子图挖掘算法Tribe-FGM,减小模式增长的规模,提高频繁子图挖掘效率。实验采用新浪微博真实数据,在约90万条博文以及对应约64万左右用户的'地震'话题与约31万条博文以及对应约21万左右用户的'两会'话题的数据集上验证了算法的性能和有效性。
刘丽娜
沈继红
朱强华
丁兆云
关键词:
计算机应用
社会网络
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