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刘丽娜

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇群落
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇丁兆云
  • 1篇刘丽娜
  • 1篇沈继红
  • 1篇朱强华

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于频繁传播模式的影响群落发现方法被引量:1
2013年
针对传统研究大多基于影响个体挖掘而忽略了影响群落的发现,本文考虑用户之间的频繁传播模式,提出了一种基于频繁传播模式的影响群落挖掘方法。针对群落内部传播模式的多样化,给出了一种信息传播树扩展方法,通过松弛信息传播树有向特性与图扩展方法,将信息传播树转换为连通无向无环图。结合支持度与影响强度,提出了一种新的频繁子图挖掘算法Tribe-FGM,减小模式增长的规模,提高频繁子图挖掘效率。实验采用新浪微博真实数据,在约90万条博文以及对应约64万左右用户的'地震'话题与约31万条博文以及对应约21万左右用户的'两会'话题的数据集上验证了算法的性能和有效性。
刘丽娜沈继红朱强华丁兆云
关键词:计算机应用社会网络
共1页<1>
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