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傅彦铭: 作品数：25 被引量：178H指数：8; 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广西高等学校科研项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学自然科学总论更多>>

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融合入侵杂草算子的蝙蝠算法被引量：9: 2015年; 针对基本蝙蝠算法在寻优后期存在寻优精度低、早熟及易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合入侵杂草生长繁殖局部搜索的蝙蝠算法。该算法将入侵杂草算法的杂草生长繁殖、空间扩散和竞争机制融合到蝙蝠算法中,采用动态调整杂草空间扩散算子的标准差,使算法既增加了全局搜索能力,同时也提高了局部搜索能力。通过对8个标准测试函数的仿真测试,结果表明该算法具有较优的全局搜索和局部搜索能力,在寻优精度和收敛性方面都比基本蝙蝠算法有较大的提高。; 屈迟文傅彦铭侯勇顺

基于PCA的SVM网络入侵检测研究被引量：38: 2015年; 文章针对传统入侵检测方法无法很好地对大样本数据降维、检测效率低、时间长、误报漏报率高等缺点,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的支持向量机(support vector machine,SVM)网络入侵检测方法(PCA—SVM)。该方法在对数据进行预处理之后,通过PCA对原始数据集的41个属性进行数据降维并消除冗余数据,找到具有最优分类效果的主成分属性集,然后再以此数据集训练支持向量机分类器,得到检测器。实验选择KDD99数据集在Matlab平台上对PCA-SVM算法进行仿真。相比于由传统41个属性训练得到的入侵检测器,文中方法大大缩短了检测时间,提高了检测效率,为网络入侵检测技术提供了一种新的可行方案。; 戚名钰刘铭傅彦铭; 关键词：入侵检测主成分分析支持向量机属性约简

角逐和信息素引导的多目标黑寡妇优化算法: 2023年; 黑寡妇优化算法(BWOA)是一种群体智能优化算法,具有收敛速度快、收敛精度高等优点。但BWOA所采用的更新策略过于简单,容易陷入局部最优解;其次在多维空间中搜索能力欠缺,种群结构单一,算法的收敛性和多样性有待改善。为提高BWOA的综合性能,并使其能够应用于多目标优化问题,提出一种角逐机制和改进信息素机制引导的多目标黑寡妇优化算法(MBWOA)。MBWOA采用动态分配种群的方法,在迭代过程中将种群一分为二,分别使用不同的角逐机制,增强迭代过程中种群的多样性,提升算法的收敛性;同时,使用改进的信息素机制对经过角逐的子代个体进行更新,引导个体向种群间隙方向优化,改善种群的分布,增强算法的收敛能力。MBWOA与四个对比算法在IGD、HV、Spread三个指标上分别进行对比实验,结果表明MBWOA具有更好的收敛精度、收敛速度和多样性。最后,通过在三个指标上对MBWOA所用机制的对比实验,证实了所用机制的有效性。; 傅彦铭许励强祁康恒沈煜鸣屈迟文; 关键词：多目标优化

货币政策下议价能力对企业业绩影响: 2019年; 为了更加真实反映议价能力与企业业绩之间的关系,引入HHI指数法和熵值法度量议价能力,在控制企业规模、上市年限及企业地区金融经济发展差异等干扰因素的情境下,利用2008-2017年A股制造业404家样本公司的相关财务数据,采用多元回归分析方法进行分析.研究发现,议价能力与财务业绩之间是正相关关系,与市场业绩之间呈倒"U"关系且存在一个临界点,当议价能力小于该点时,议价能力与市场业绩正相关,当议价能力大于该点时,议价能力与市场业绩负相关.在引入货币政策作为调节变量的情况下,进一步研究发现,在议价能力对财务业绩的影响中,货币紧缩时期的议价能力对财务业绩的影响小于货币宽松时期的议价能力对财务业绩的影响;而在议价能力对市场业绩的影响中,货币紧缩时期的议价能力对市场业绩的影响大于货币宽松时期的议价能力对市场业绩的影响.; 戴俊傅彦铭; 关键词：货币政策议价能力企业业绩

一种协同进化的无线传感器网络多播路由算法被引量：3: 2023年; 物联网促进了无线传感器网络的发展,同时对无线传感器网络在能量损耗和通信质量保证等方面的性能也提出更高的要求.本文提出一个基于多目标协同进化的多播路由算法(CCMRA)来解决同时优化功耗、时延和丢包率3个目标的无线传感器网络多播路由问题.CCMRA算法的种群个体是目标传感器网络其中一颗多播树,将种群分成两个子种群LP和GP,它们针对不同的最优多播树结构分别采用Local操作和Global操作策略生成下一代多播树种群个体,利用竞争性协同进化机制在两个子种群之间通过选择和融合交换种群之间的信息,经过逐代进化最终得到最优的多播树.上述种群内部和种群之间的协同进化机制,增加了种群多样性和随机性,从而提高算法的搜索能力,使算法能够跳出局部最优,获得良好的收敛精度和速度.本文采用8种不同复杂程度的无线传感器网络场景,引入3种对比算法.实验表明CCMRA在功耗、时延和丢包率3个指标上表现出优良的性能.同时在超体积、反向世代距离和世代距离等多目标指标上的表现也优于对比算法,进一步验证CCMRA算法在收敛性和多样性保持上具有竞争力.; 傅彦铭周兴黄保华张小萍朱杰夫; 关键词：协同进化算法多目标优化无线传感器网络多播路由

国有商业银行市场营销效率的测算被引量：1: 2015年; 现有的商业银行效率评价方法存在理论适用性,但也存在不同程度的局限性。文章从实现不同效率评价方法优势互补的目标出发,借鉴系统评价领域中组合评价的思想和方法,建立了基于漂移度的效率组合评价模型。并应用该模型对我国五大国有商业银行的市场营销效率进行了实证研究。研究结果证明了模型的科学性和有效性。; 傅彦铭; 关键词：国有商业银行市场营销组合评价

基于动态自适应t分布变异的人群搜索算法被引量：2: 2017年; 针对人群搜索算法在进化后期大量个体聚集局部最优时,易陷入局部最优,搜索精度低的缺陷,提出一种基于t分布变异的人群搜索算法.算法使用动态自适应方式确定变异步长,引入t分布变异算子以融合柯西变异和高斯变异的优点,促进算法在进化早期具备良好的全局探索能力,在进化后期收获较强的局部开发能力,增加种群的多样性;采用边界缓冲墙策略处理越界问题,避免越界个体聚集在边界值上的缺陷.实验结果表明,算法比基本人群搜索算法具有更高的寻优精度和收敛速度,是一种有效的算法.; 屈迟文傅彦铭潘大胜黄小龙; 关键词：动态自适应

基于改进CS优化算法的灰色神经网络预测模型被引量：15: 2014年; 为了提高灰色神经网络在人工智能预测领域中的预测准确性,提出一种改进布谷鸟算法优化灰色神经网络的预测方法.通过改进的布谷鸟算法对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,寻找出最优初始化参数,并将其结果作为灰色神经网络的输入,建立了基于改进布谷鸟优化的灰色神经网络预测模型,在此基础上,采用该方法对煤与瓦斯突出进行预测.仿真实验表明,该模型的预测精度要优于标准灰色神经网络和基于粒子群算法的灰色神经网络等方法.; 屈迟文傅彦铭戴俊; 关键词：灰色神经网络

微工程实践教学模式研究--基于校企合作工程案例库被引量：2: 2021年; 为提升高校工程硕士研究生创新实践型人才培养质量,推动校企合作模式教学成果转化,对微工程实践教学模式展开研究。为提高工程硕士研究生的创新实践能力,构建微工程实践案例库,以完成微型工程项目为中心,强化项目驱动,开展教学综合实践与企业实训相结合项目,制定闭环反馈机制,对学生的实践能力进行考核,形成迭代式工程实践能力培养和微工程实践教学模式。; 陈宁江徐文秀傅彦铭; 关键词：工程硕士案例教学实践教学模式工程实践

基于综合评分的移动群智感知隐私激励机制: 2024年; 移动群智感知系统(MCS)能否高效地运行,很大程度上取决于是否有大量任务参与者参与到感知任务中。然而在现实中,用户的感知成本增加以及用户的隐私泄露等原因,导致用户的参与积极性不高,因此需要一种有效的手段,用于在保证用户隐私安全的同时,还能促进用户积极地参与到任务中。针对上述问题,结合本地化差分隐私保护技术,提出了一种基于综合评分的双边拍卖隐私激励机制(Privacy Incentive Mechanism of Bilateral Auction with Comprehensive Scoring, BCS),这种激励机制包括拍卖机制、数据扰动和聚合机制以及奖励和惩罚机制3个部分。拍卖机制综合考虑了各种因素对用户完成感知任务的影响,在一定程度上提高了任务的匹配程度;数据扰动和聚合机制在隐私保护和数据精度之间做出权衡,在保证数据质量的同时做到了对用户隐私的良好保护;奖励和惩罚机制奖励诚信度和活跃度高的用户,激励用户积极参与感知任务。实验结果表明,BCS可以在提高平台收益和任务匹配率的同时保证感知数据的质量。; 傅彦铭张思远; 关键词：激励机制隐私保护综合评分

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